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河南省科技人才吸引力影响因素分析

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   [提要] 科技人才作为新的经济增长点,对于城市的新兴产业发展、产业结构优化升级以及提升城市的竞争力有着重要作用。河南省自身的经济发展水平相对落后,面对发达地区对人才的虹吸效应,应该采用怎样的人才战略是需要进一步探究的问题。本文通过灰色关联方法分析2010~2018年河南省科技人才吸引力的影响因素,并从经济发展水平、公共服务水平、社会生活环境以及科研环境等方面着手构建指标,进而提出相应的对策建议。
   关键词:科技人才;人才吸引力;灰色关联
   中图分类号:C96 文献标识码:A
   收录日期:2020年3月10日
   一、引言
   凭借着廉价的劳动力成本以及大量的投资,中国经历了改革开放后飞速发展的四十年,但是随着人口年龄结构的迅速转变,少子老龄化的趋势不断加剧,人口红利在逐步消失,中国正面临着刘易斯拐点——即由劳动力过剩向劳动力短缺的过度。另外,在资本边际报酬递减规律的作用下,以投资带动经济增长的空间正在逐步缩小。总之,以往以投资驱动、要素驱动为主的经济发展方式已经难以为继,我国需要在创新驱动的引领下实现经济的高质量发展。而科技人才作为创新的载体,其重要性不言而喻。从人力资本的角度来讲,人才意味着拥有更多的人力资本。加里贝克尔的研究表明,发达国家75%的资本属于人力资本而非物质资本。卢卡斯的内生增长理论也说明,人力资本是经济增长的重要源泉。当前,西安、成都、杭州、南京、天津、郑州乃至于北京、上海等各大城市先后针对高学历人才争相放宽落户政策、给予租房购房及创业补贴等各种优惠,掀起了一场如火如荼的“抢人大战”,这种“抢人大战”的背后实际上就是对人力资本这一新的经济增长点的争夺。而科技人才作为高层次的创新型人才始终是各大城市引才政策的重中之重。科技人才的创新意识和创新能力既是加速城市经济发展、加快产业结构优化的关键因素,更是提高城市竞争力的核心力量。因此提高城市对于科技人才的吸引力,制定合理的引才政策,营造有利于人才发展的经济社会环境对于一个城市的未来发展尤为重要。
   从个人迁移决策的角度而言,一个城市对人才的吸引力涉及诸多因素,是对个人工资待遇、未来发展以及城市生活环境、科研环境等因素的综合考量。对于北上广等发达地区而言,这些资本密集的城市有着更好的经济发展水平,更优质的生活环境,能够吸引更多的高层次科技人才,形成人才的集聚效应,并进一步加速经济发展,形成良性循环。而与北上广深以及东南沿海等发达地区不同,河南省属于人口大省,经济发展水平较为落后,虽然经济体量大,但是人均GDP处于全国的中下水平。同时,河南省也是人口净流出大省,根据2017年的数据,河南省户籍人口为10,853万人,常住人口为9,559万人,净流出人口达到了1,294万人之多,位居全国前列。因此,对于河南省而言,如何吸引科技人才以及如何留住本地人才、集聚人才是亟待解决的问题。本文通过灰色关联法分析了2010~2018年河南省科技人才吸引力的影响因素,并从经济发展水平、公共服务水平、社会生活环境以及科研环境等几个方面着手构建指标,进而提出相应的对策建议,以期为地方主体的相关决策提供一定的启示。
   二、河南省科技人才吸引力影响因素实证分析
   (一)构建指标体系。由于对科技人才吸引力直接表现为在一定时期内科技人才的存量,因此本文参考王冲(2019)的做法,将科技人才存量作为参考序列。具体的,选取2010~2018年河南省规模以上工业企业的R&D人员折合全时当量来衡量科技人才存量。而关于比较序列的选取,通过梳理已有的文献发现,对科技人才的吸引力虽然涉及诸多要素,但是主要可以归纳为经济因素、基础设施条件、公共服务水平、科研政策环境四个方面。因此,本着全面性的原则,本文一共选择了17个变量作为科技人才吸引力的影响因子,并将河南省2010~2018年的这17个影响因素作为比较序列,具体的指标体系如表1所示。相关的数据均来源于历年的《中國统计年鉴》以及《河南省统计年鉴》。(表1)
   (二)分析方法。本文选取灰色关联法分析河南省科技人才吸引力的影响因素,灰色关联是由邓聚龙首先提出的,它是根据因子序列的几何形状的相似程度来判断序列间的相关程度,如果因子序列的几何形状越接近,那么就说明彼此之间的关联度越高,反之则越小。其具体步骤为:先对原始数据进行无量纲化处理,再根据灰色关联公式计算参考序列和各个比较序列之间的灰色关联度,并进行关联度的排序。
   (三)灰色关联的结果与讨论。利用灰色关联度公式计算的结果如表2所示,由实证结果可知:河南省科技人才吸引力与17个影响因素的关联度均在0.65以上,且绝大部分都在0.8以上,这说明这些因素与科技人才吸引力之间高度相关。其中,第三产业增加值占GDP的比重达到0.911,排在第一位。这是由于第三产业占比代表了产业结构的优化水平。一方面产业结构优化的一个重要来源就是科技创新,科技人才的流入可以促进科技进步,并进一步带动科技新兴产业的发展;另一方面随着服务业占比的增加,城市吸纳人才的能力在不断增强,对高端人才的需求也在不断增加,从而形成一个良性循环。因此,产业结构的优化对科技人才的吸引尤为重要。排在第二位的是城镇人均可支配收入,这是由于城镇收入水平与科技人才存量息息相关,从人才供给角度而言,收入水平是人口迁移决策的一个重要参考因素,高收入水平会对人才产生更大的吸引力,从而增加人才的供给;另一方面高收入地区往往是经济发达的地区,消费水平与投资水平更高,对人才的需求也就越大。排在第三位的是R&D经费支出占GDP比重,R&D经费占比代表了科技创新的投入水平。也代表了地方主体对于自主研发以及科技人才的重视程度。科技创新投入越高,科研环境就越好,因此对科技人才的吸引力更高。排在第四位和第五位的是医疗设施水平和教育水平,科技人才来到一个城市,不仅仅是要促进城市的经济发展,更是要在一个城市生活,享受城市的公共服务。并且不同于一般的群体,科技人才对公共服务水平的要求更高,特别是教育水平,高等院校的发展可以为本地培养更多的人才,同时教育水平的提高也有利于科技人才更好地解决子女教育的问题,从而对科技人才产生更大的吸引力。    从关联度排名靠后的变量来看。排在后三位的关联度分别为0.708、0.692、0.655,均在0.8以下,与前面的影响因素相差较多。其中,排在最后一位的是网络基础设施水平,这可能是因为随着互联网技术的发展,网络普及率越来越高,网络基础设施不再是人才选择城市的主要参考因素。排在倒数第二位以及第三位的是国内专利受理量与技术市场成交额。这两个变量可以在一定程度上代表知识产权的创造水平与知识创新能力。这可能是由于知识创新的应用对人才市场以及人力资源的影响具有一定的滞后性,因此这两个变量与科技人才的吸引力之间关联较小。(表2)
   三、对策建议
   (一)加快产业结构优化调整步伐,大力发展比较优势产业,用强产业吸引科技人才。地方需要根据各地的资源禀赋情况确定城市在长期发展中的比较优势产业,并用强产业吸引人才,以人才带动产业发展。如果单凭短期的福利待遇来吸引人才,而不能保证人才长期的就业和收入,那么即使在开始能够达到招揽人才的目的,日后也有可能会出现人才回流的现象。因此,要想留住人才,必须有一个可预见的未来以及明确的职业发展晋升的通道,这就需要地方有一个长期的优势产业。产业才是人才依附的根本,产业有前景,人才才能有发展。同时,也可以由政府牵头,引进一些知名企业,既可以用名企来带动产业的发展,也可以更多地给人才提供发挥才华的平台与空间。
   (二)打造强省会,利用好溢出效应。与其他省相比,河南省各地级市的经济发展相对均衡,郑州市作为河南省的省会,与其他地级市间的差距并不是很大,这既是河南省的优点也是缺点。由于科技人才资源的稀缺性以及发达地区对人才强大的虹吸效应,较之于其他省会城市而言,郑州的相对弱势使得河南在全国人才资源争夺中处于不利地位。因此,需要加强郑州的经济发展,打造强省会,形成人才的集聚效应。同时,对于河南的其他城市而言,特别是三门峡等地区,身处于西安、郑州等大城市的夹缝之中,需要利用好大城市的人才溢出效应。避免与大城市的直接竞争,而要依附于省会城市,实现错位发展,以特色取胜。
   (三)打造适合科技人才发展的有利环境,完善医疗和教育水平。面对发达地区的虹吸效应,经济差距在短时间内无法改变,因此要想更多地吸引外来人才和留住本地科技人才,打造一个良性的软环境可能是更有效的策略。包括交通的便利程度、地方政府的人才政策、城市的基礎设施、公共服务的水平等都是科技人才迁移决策的重要参考因素,特别是要注意补齐高等教育以及医疗服务这两块短板。
   (四)继续发挥R&D经费投入对吸引科技人才的正向作用。需要加大R&D经费的投入规模,扩大R&D经费的对象范围。同时,要进一步根据各地区的产业状况与企业共同建设科技创新服务平台,加速科技创新成果的转化效率,打造良好的科技创新环境,提高科研人员的工作积极性。同时,完善财政科技投入机制,重点支持科技战略新兴产业的发展,通过科技创新环境的改善吸引更多的科技人才。
  主要参考文献:
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  [3]叶晓倩,陈伟.我国城市对科技创新人才的综合吸引力研究——基于舒适物理论的评价指标体系构建与实证[J].科学学研究,2019(8).
  [4]王冲.基于灰色关联分析的高校科技人才流动影响因素及策略分析——以吉林省高校为例[J].情报科学,2019(5).
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