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大数据在高校管理会计的实践

作者:未知

  摘要:大数据的产生是信息科技时代下出现的产物,它引领了各行各业的发展,给每个行业创造了新的机遇和发展。高校是培养人才的主要部门,如果能够将大数据技术运用到管理会计中,将会充分挖掘出大数据的优势,为会计管理提供一定的数据支持。本文主要就大数据在管理会计中的实践应用展开讨论,希望大数据能够在管理会计中发挥巨大作用。
  关键词:大数据;高校;管理会计;实践
  大数据在未来的经济发展中发挥着非常重要的作用,引领着整个经济发展。管理会计中应用大数据能够让工作质量得到有效上升。它可以处理大量的数据,是整个学术界关注的重要话题,因为它将管理理念和商业模式进行了组合,本文主要针对大数据在高校管理会计中的实践展开探究。
  一、大数据与高校管理会计的概述
  (一)管理会计在高校中的应用
  管理会计在高校中的应用是多方面的,不仅体现在财务管理方面,还体现在综合管理方面,让高校的综合实力不断上升。高校中实施管理会计,不但可以让学校节约一定的成本加强预算管理,还可以让学校重视绩效考核和资源搭配,最终确立一个合理化的方案,能够有效对学校存在的社会价值进行科学的评估,让高校教育能够适应学校的发展,让高校的综合实力进一步得到上升,提高管理会计的竞争力[1]。
  (二)大数据和高校管理会计
  社会的发展让大数据技术也进一步得到完善和更新,这种技术的更新會对财务系统的使用上进行创新,为人们提供更加便利的服务,大数据会在高校管理会计中展现自身比较优势的作用。要想实现大数据技术和高校管理会计的有效融合,就需要财务人员度各项数据进行全面的分析和研究,让检测的质量能够达到标准,让整个计划具有可行性,给学校的重大方案提供优质的服务。管理会计的核心内容是财务数据分析,财务数据分析中需要进行的工作是数据分析。大数据技术的诞生,使高校管理会计的传统模式得到了有效的改变,这种新型的管理模式让数据的处理效率得到了相应的提高。
  二、大数据在高校管理会计的实践
  (一)大数据在预算管理中的实践
  高校预算管理效果和高校行政资金的使用情况成正比,决定着高校的各项运营是否能够正常开展。编制预算的时候,方法有很多种,各大高校的预算方法也不尽相同,像平常采用的预算方法就有增量预算法和零基预算法,有些高校为了让整个预算更加精确,往往会将这两种方法结合在一起使用。但是这些预算方法都存在一个同样的问题,就是不能解决超出的预算支出问题,很容易让财务资金出现沉淀状况,不能满足当下高校发展的需求[2]。还有一种预算方法是滚动预算法,这种预算方法在实施的时候需要不断进行补充延伸,以滚动模式预算后期情况,这种预算方法让预算监督工作很难实施,所以实际中这种预算方法非常不常见。但是信息化技术高速发展的今天,对数据的实际掌握已经很容易实现,大数据可以让高校有效运用这种滚动预算的方式,预算的时候能够有效将周期缩短,可以以月来进行预算,还可以以周来进行预算,还可以根据各个部门重大资金支出的时间段为单位来进行预算,运用大数据库,对各个部门的预算进行审批和监督。进行审批和监督的时候,一定要充分结合学校实际状况对各项数据进行分析,比如说像设置某部门购置预算方案的时候,一定要充分认识到部门的实际情况,从实际出发合理科学的进行购置。然后再结合数据对报价进行分析,看是否报价合理,如果和规定标准差的太远,就不能采用这项方案。
  (二)本量利分析中的实践
  高校在一年一度的招生计划中,可以运用本量利分析法来进行,可以对学校的总体生源状况和以往的招生计划等各项数据信息进行汇总分析,然后再根据学校的成本运用进行分析,最终确定一个最合理的方案。如果学校中的运用成本使变动成本和固定成本两种方式,变动成本会随学生人数的变动而变动这些成本包括的范围十分广泛,像水电费、电话费、网络费等各种费用都包括其中。固定成本刚好相反,学生人数的多少不会对固定成本造成影响,这些成本里边包括了教学楼图书馆等各种大大小小的成本。一般情况下,学校计算成本的方法是学校收入的总和减去固定成本和变动成本的差额,这样分析下来,招收的学生越多盈利就越多,但是学校也不是以盈利为目的,而是为了让学校的成本减小。大数据资源库就可以实现这一目标,高校完全可以将学校往年的招生计划和各种成本数据进行存档,通过对这些数据的深入分析研究,设置一个能够降低学校成本又能让学生保证生源质量的招生计划。
  三、结语
  大数据是可再生的,它可以为高校管理会计提供更多的服务。大数据技术背景下,高校管理会计也逐步展开了改革,这意味着未来发展中管理会计是重中之重,高校应该合理把握大数据对管理会计的挑战,并采取相应的措施。
  参考文献:
  [1]罗静.大数据时代管理会计在高校管理中的运用研究[J].财会学习,2016 (12): 88-88.
  [2]吴明菁.大数据时代管理会计实践与创新探讨[J].现代商贸工业,2017 (10): 182-183.
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