大数据对高校会计教育的影响及挑战

作者:未知

  摘 要:随着信息化时代的到来,以及大数据的运用,以云计算为主的技术将信息归纳、检索、整合等处理方式融为一体,使得大数据与人类社会的各个方面的关系变得密不可分。研究大数据对高校会计教育所产生的影响以及未来将面临的挑战,并提出相关的建议。
  关键词:大数据;云计算;会计教育
  中图分类号:G647.5        文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2019)07-0121-02
  引言
  “大数据”概念可理解为“数据量与数据类型复杂到在合理时间内无法通过当前的主流数据库管理软件生成、获取、传输、存储、处理以及管理、分析挖掘、应用决策及销毁等的大型数据集。大数据推动了社会的发展,促进了科学技术的进步,也改变了人类的生活。例如,政府交通部门收集大数据,分析处理整合,探查经常拥堵的方位与地点,改善交通环境达到便民利民的作用;企业通过大数据信息分析了解消费者行为与喜好,提供相关商品或服务达到节省成本提高企业竞争力的作用。综上所述,相比过去可以看出,利用大数据可以节约时间,使其更有效率,推动智能创新。
  那么,大数据在会计教育中会起到什么样的作用呢?毋庸置疑,大数据必然推动会计教育的改革与创新,传统的会计教育理念因此会遭受到冲击,会计教师群体对于数据分析理解的能力以及相应实证的应用也受到了最强有力的考验;其次,高校应对大数据的准备是否充足,比如高校会计教育的基础设施,软硬件上的更新能否满足大数据会计教育的要求,教师、管理人员、以及学生能否搜索大型网络数据库,下载相关资料文献;最后,是否设置了相关课程以及课程设置是否合理,能否借鉴先进机构对大数据会计的教育理念,并与国际会计教育的先进理念、方法、教学内容接轨。这些问题都有待于我们去探索,本文将对比进行总结。
  一、研究现状及文献综述
  大数据時代的诞生,使传统会计教育面临革新的境地,所谓传统会计教育模式,是指主体相对固定,通过授课教师在课堂上单方向传授给学生,学生通过知识点以此掌握会计知识。但是,这种教学模式存在许多不足,学生并不能完全理解知识点,短时间内无法深刻掌握知识理论;其次,学生面临缺乏对于知识的应用实践的机会,对所学知识无法进行延伸、创新,当学生面临大量会计信息及数据时,会遇到众多困难,无法将知识理论与实践相互转换,所以传统会计教育模式亟待革新。
  学术界对于大数据对现代会计教育的研究随着时间而不断推进,只是研究主体存在不同,例如有的面向高校,有的面向中高职、继续教育学校等等,无论怎样大数据都给会计教育带来强有力的冲击与影响。于健南(2018)提出,高校本科会计教育课程设置应重新构建,教学内容应优化,变革会计教育模式,建立一支高素质的会计专业教师队伍。于樱楠(2017)针对高职会计教育的发展提出,大数据的背景下为高职会计专业教学模式的构建创造了更为有利的条件,要完善高职教育机制,加强学生的教育管理,注重师资队伍建设等建设性的思考。廖治宇(2016)从传统会计继续教育存在的问题出发,认真梳理和剖析了大数据对会计继续教育在目的、内容和形式上全方位的冲击,通过“贵州统计发布”大数据库的APP问卷调查系统,提出了应对变革与创新的办法。程平与王立宇(2018)对MPACC大数据分析能力培养进行研究,倡导以“问题、案例、项目”为导向的自主学习,旨在提升“大数据”时代下会计人才的大数据分析能力,包括数据爬取、文本挖掘和数据可视化等多方面的理解与运用能力,从而满足“大数据”信息化人才的要求。
  二、大数据对会计教育的影响及挑战
  1.传统会计教育理念受到冲击,教师群体的数据素养有待提高。传统会计教育理念主要偏重于培养能够胜任会计相关岗位工作的人员,而现在的会计学逐渐偏向于实际应用,会计人员要面对的会计数据量逐渐增多,面对海量的数据时,可能导致他们无所适从,无法运用云计算对数据进行收集、分析和处理,无法为会计信息使用者提供充分的数据支持,甚至可能误导信息使用者的决策。此外,现在的师资队伍主要源于传统会计教育理念培养之下,导致会计教师并不具具备相关数据素养,对云会计这一新兴事物掌握和运用不够充分,以及对数据的挖掘、分析相关的软件使用不够熟悉,学术上的建设多存在于规范类而非实证分析类。所以,必须转变传统的教学理念,加强对会计专业的师资队伍的建设。
  2.高校会计教育基础设施条件不足。会计教育的基础设施是指会计常规软件、电算化信息系统的应用,例如用友、金蝶等;数据收集所用到的大型数据库,例如CSMAR、Wind等;数据分析处理软件,例如Stata、Python等。现行高校会计教育的基础设施只能满足一般会计电算化课程的要求,在软件上计算机配置的是如用友等一般性财务软件。此外,由于很多数据库及相关软件的价格较昂贵,会导致很多高校没有足够的资金去采购,使得这些软件往往无法得到,而常规软件只能对少量结构性数据的会计核算,对于大量的非结构化数据进行挖掘、分析显得力不从心。
  3.传统会计教育模式面临挑战。首先,课程设置得不合理。现行的大部分高校会计课程体系设置对理论较为重视,实践方面却相对匮乏,开设了初中高级财务会计等专业理论课程,但是相关知识理论实践的课程或实习较少,导致与大数据的云会计运用完全脱节。通常,与数据相关的实践课程,如网络检索及数据库挖掘、分析处理这些课程的免费课堂较少,大部分由名校教师发布于网络上的网课教学,这类教学能够满足大数据下会计教育的要求,但只是存在于网络上,未能普及到高校课堂上。
  三、对未来会计教育与大数据相关联的建议与思考
  1.改革传统教学结构,优化教学内容。高校会计教育应立足于培养新时代下会计理论与信息化实践相结合的复合型人才,除了注重学生基础会计知识的学习之外,还要重视学生对于数据的素养,能够做到利用好相关先进的数据处理软件,并培养其分析整合数据的能力。教师与学生紧跟国内外会计理论最新成果和研究,与时俱进,不断创新。因此,围绕这些人才培养目标,重新构建课程设置,优化教学内容已成会计教育改革的当务之急。   2.加强大数据下会计教育基础设施建设。首先,从政府角度,政府应加大力度要求高校采购更新会计教育基础设施,对于资金不足的高效团队给予资金或者政策上的扶持,对于师资力量给予优先培养。其次,对于高校来讲,应加快吸收国内外先进教学理念、更新基础设施,为校内教师提供培训的机会、平台,参加相关学术会议,提供高校教师之间的交流学习机会,开阔教师视野,提升教师学术能力和水平;鼓励教师考取数据分析师等资格证书,进一步提高教师的实践能力和创新能力。
  3.大数据下的会计教育要因材施教,不断创新。当今大数据时代下的会计教育革新主体不仅仅是高校,也涉及到了高职院校、继续教育学院等等,涉及到众多的学生群体,由于学生群体的受教育水平、接受知识的能力以及个人未来规划都有所不同,所以對不同主体的教育也要所有不同。会计教育也要因材施教,高校重视更加理论与实践的应用,设置数据分析、处理等相关技术课程;高职更提倡应用与实践,给予学生更多机会处理分析来自企业的大量数据的机会;而继续教育学院使得低学历的学生群体也能够拥有机会学习最前沿的会计数据处理技术。除此之外,创新也是会计教育革新的重要标准,不仅仅要在教育内容上做到实时更新,更要推动主体形式制度上的创新,使得会计教育能够不断满足社会对会计人员的各种要求,让会计教育真正落实到每个会计人员的职业生涯中。
  参考文献:
  [1]  张虹.大数据时代基于云计算的高校会计教育改革探究[J].佳木斯职业学院学报,2017,(3):5-6.
  [2]  于健南.“互联网+”时代下我国本科会计教育的改革[J].商业会计,2018,(4):114-119.
  [3]  胡雪琪.“互联网+”时代高校教育变革浅议[J].合作经济与科技,2017,(4):146-148.
  [4]  廖治宇.大数据时代会计继续教育的变革与创新——基于APP问卷的调查与分析[J].商业会计,2016,(10):118-119.
  [5]  于樱楠.大数据环境下高职会计专业教育教学模式的构建[J].时代金融,2017,(11):207.
  [6]  程平,王立宇.基于PBL的“互联网+会计”MPAcc大数据分析能力培养[J].财会月刊,2018,(8):29-34.
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