西安市三大产业增速与经济发展增速关系的实证研究

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　　摘要：西安市作为国家中心城市、西北五省城市之首，对于陕西乃至西北地區的发展具有着典型且深远的作用。文章通过西安市三大产业发展增速与经济发展增速之间的关系，结合多元线性回归模型，对西安市的经济发展、产业结构优化提出相关建议。
　　关键词：西安;国家中心城市;多元线性回归模型;产业结构优化
　　西安正享受着前所未有的时代红利。作为发改委钦定的国家中心城市，“一带一路”的重要参与者，新时代西部大开发的“领头羊”，西安掌握了太多国内其他城市无法想象也无法复制的国家级资源倾斜。
　　西安也不负众望，在21世纪第二个十年里，长期的稳固发展开始有了质的变化。西咸一体化、西安国际化大都市建设等规划，使得西安在短短几年里，成绩斐然。而近年来，西安更是成功申请了2021年全运会，并开始筹建西安的“奥体中心”。这些里程碑式的发展，令西安再一次跃人国人视野，走向国际舞台。西安也被西安人亲切的唤作“大西安”。
　　但就目前而言，要完满实现西咸一体化建设、西安国际化大都市的规划，仍是任重而道远。西安目前的经济发展存在经济总量偏小、经济结构有待优化、居民生活满意度有待提高等现实问题。
　　西安的GDP总量与北、上、广、深，甚至杭州、成都，都有较大的差距，经济体量作为一个历史名城、新一线城市而言，截至2018年底仍未破万亿（2018年底西安GDP为8 349.86万亿），着实令人汗颜。消费水平快速攀升但收入增长缓慢，也一直为当地人所诟病。
　　为了探究影响西安市经济发展的因素，本文针对西安市人均GDP增速情况建立多元线性回归模型，用以深入分析西安市各产业发展增速对人均GDP增速的影响，进而提出优化与改进建议。
　　一、西安市产业增速对经济发展增速的多元回归模型
　　（一）指标选取
　　本文选取人均GDP增速Y作为因变量，三大产业增速X1、X2、X3为自变量;以上各变量均以前一年为100计算。
　　（附初始指标选取时，是将人口增速也纳入观察范围的，但根据多元线性回归分析模型结果来看，人口增速与经济发展以及产业发展并无特别显著的统计学关系，即使存在一定的促进作用，但也是长期缓慢的，因此剔除了该指标。）
　　此处反映经济发展能力的指标选取人均GDP增速，而非GDP增速，主要是考虑：人均GDP能够更加客观的衡量各国或各地区人民生活水平，一定程度反映当地人民的购买力水平。另外西安在未来将成为具有国际影响力的大都市，经济体量、行业发展状况、居民生活满意度等都应是重要衡量标准，因此选择人均GDP增速指标。
　　（二）数据来源
　　此次模型建立的数据选自西安市统计局公布的《2019年西安统计年鉴》1991--2018年的各项经济指标数据，并在此基础上加工形成（见表1）。
　　（三）研究方法
　　多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，采用OLS最小二乘估计方法估计出的单个因变量与多个自变量之间的线性模型。采用多元线性回归方法研究经济发展中的现实问题更符合实际情况。
　　（四）模型构建
　　为了方便进行回归分析与比较研究，本文将根据从《2019西安统计年鉴》中获取的各项经济指标数据，建立如下多元线性回归模型：
　　Y—p0+p1X1+B2X2+p 3X3+u
　　其中Y为人均GDP增速，X1，X2，X3分别为三大产业增速;p 0为常量，p1、p 2、p 3为X1，X2，X3每变化1%所引起的Y值变化;u为无法观测的随机误差或随机干扰。
　　二、实证分析
　　（一）描述性统计分析
　　根据上述描述性统计结果，可以发现在西安市近30年的发展过程中，人均GDP增速保持在11.536%的增速水平;第一产业增速相比其他产业增速较低，保持在5.71%的增速水平;第二产业平均增速最高，为14.32%;第三产业平均增速与人均GDP增速最为接近，平均增速为12.06%。
　　由图1可见，西安市第三产业在过去近30年的发展过程中，先是增速超过第一产业，继而在2005年增速首次超过第二产业，与第二产业增速分庭抗礼。
　　其中第二产业在1990年附近爆发性增长，以及2015年之后增速放缓，均为国家对行业发展战略的调整所致。
　　（二）相关系数
　　皮尔森系数，由相关性分析可以发现，人均GDP增速与三大产业增速的Pearson相关系数分别为0.337、0.879、0.416，分别为低度相关、高度相关、低度相关;P值（s培值）分别为0.04，0.00，0.014，均小于0.05，具有显著性意义。
　　（三）拟合优度检验（R方检验）
　　根据R方检验结果，R方为0.965，调整后的R方为0.960，即自变量对因变量的解释率为96%，解释程度较高。
　　（四）显著性水平F检验
　　由表4可知，F值为218.559，F值越大越拒绝原假设;P值等于O，拒绝原假设。因此三大产业发展增速与人均GDP增速具有显著影响。
　　（五）回归模型系数
　　回归模型系数中，P值（sig）结果：P值分别为0.048，0.009，0.000，0.000，均小于0.05，三大产业增速对人均GDP增速具有显著影响。（见表5）
　　（六）共线性检验
　　回归模型系数中的容差均>0.1，VIF均小于10;共线性诊断中第四维度特征值趋近于O，条件索引12.699虽然大于10，但只有单个维度有此情况，并没有其他维度也存在特征值趋近于O、条件索引大于10的情况，可判断模型不存在多重共线性。（见表6）
　　结合以上SPSS分析结果，我们可以判定，当前建立的多元回归模型是一个拟合度高、变量显著性高的模型。 　　（七）模型结果分析
　　根据1～22：SPSS线性回归分析的结果，可以得到对应的多元线性回归方程如下：
　　Y一一0.14+0.095X1+0.429X2+0.515X3
　　我们可根据该模型结果得出：
　　三大产业增速每变动1%，会分别导致人均GDP增速变动0.095%、0.429%、0.515%。
　　根据1～22：边际增速的相互关系，可以看出，第二产业、第三產业的发展增速对西安市经济发展增速的促进作用比较显著，而第一产业对西安市经济发展的促进作用相对较弱。
　　三、结论与建议
　　（一）文章结论
　　首先，西安作为西北城市群之首、国家中心城市，具有着带动西部经济发展、加快西安国际化进程等重要功能，合理的产业结构布局能够进一步促进自身经济的发展。西安未来的发展，应当采取“优化农业发展、扩大工业发展体量，强化产业集群效应、做强服务业”的思路，借鉴各国际城市与我国北、上、广、深等超一线城市的产业发展思路，进一步提高第三产业对西安经济的影响力，加快现代服务业的发展。
　　其次，因为西安曾申请成为直辖市，导致陕西省政府在规划城市发展战略上，将西安、延安、汉中共同发展，将经济资源倾斜给延安、汉中两大城市，避免西安市一家独大，也在一定程度上制约了西安市的发展。西安市应当协调好与陕西省政府的从属关系，同心同德搞好经济建设，集中资源推动西安市的经济发展，并利用经济发展的辐射效果，西安带动陕西、陕西引领西北，放大西安经济发展对地区乃至全国的经济贡献，发挥“领头羊”作用。再结合西咸一体化、国家中心城市等国家发展战略，加快西安经济发展速度，提高西安在国内以及国际上经济发展的影响力与地位。
　　（二）产业结构调整建议
　　通过研究产业增速对人均GDP增速的影响，可以发现第三产业的增速在最近几年对人均GDP增速的影响最大，而R 30年的经济发展过程中逐步超过第二产业的经济规模，跃居三大产业总量之首，且增速水平稳定在12%左右。参考其他国家中心城市，在未来的经济发展当中，西安应当进一步加大第三产业在产业结构中的分布比重，促进产业结构优化升级。针对西安各地区的特点，逐步打造各自区域的优势产业与经济发展定位;结合新时代经济发展特色，布局发展潜力大的新兴产业，逐步承担起西安作为国家中心城市应当具备的枢纽与辐射作用。
　　观察各一线城市第三产业的发展情况，近年来尤以信息服务、金融服务增长最为迅速，相对而言，西安在这两个行业的发展上仍不够突出，且相应的优秀企业与岗位，较之北上广深以及新一线城市均有所不如，应当加大这些行业的发展力度。
　　西安未来的发展，不仅要做大经济总量，更要提高经济质量。经济、交通、文化、科创等都是西安需要加速发展与提高的重点。期待西安这座历史名城能够迎来新的辉煌。
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