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基于灰色预测的城市共享单车发展优化问题预测

作者:未知

  摘  要:该文建立灰度GM(1,1)模型對于共享单车对于城市的影响进行量化计算与预测,得到2000—2019年的城市评分,以此来确定共享单车所带来的影响。可以发现,共享单车给城市的评分影响是较大的,在2016年共享单车兴起之后,其评分从1.083上升到2018年的1.106,涨幅较大,这也说明了共享单车给城市发展带来的巨大影响。最后,对于该文所建立模型进行优缺点分析与推广。
  关键词:城市共享单车  灰度GM(1,1)  优化  预测
  中图分类号:G64                                    文献标识码:A                         文章编号:1672-3791(2019)04(b)-0234-02
  1  问题分析
  该文建立灰度GM(1,1)模型对于共享单车对于城市的影响进行量化计算与预测,得到2000—2019年的城市评分,以此来确定共享单车所带来的影响。
  2  灰度GM(1,1)预测模型
  对于全球的影响指数,我们采用GM(1,1)对进行预测。
  记2000—2019年的数据为原始数据,即:
  因为σ0(k)∈(0.909,1.095),所以可作GM(1,1)模型。
  (2)对原始数据(0)做一次累加。
  根据GM(1,1)定理:
  (3)建立模型。
  白化方程:(0)(k)-0.0080z(1)(k)=-0.9337
  取(1)(1)=(0)(1)=-0.943,得到响应函数:
  在共享经济的发展趋势下,共享单车出现及时地解决了居民出行的问题,更提高了低碳有效的生活方式,引领了新的出行模式。在长期有氧运动的活动下,可以延长整体的人均寿命,在2017年整个共享单车的利润达到了45亿元。
  与此同时,共享单车在节能环保方面也发挥了其积极的作用。在能源燃料消耗方面,2017年共享单车能够节省原油141万t,这能够抵得上全国汽油生产的1%,使能源生产消耗的成本直接节省124亿元。使用共享单车可以直接降低二氧化碳的排放,在2017年,二氧化碳的排放量直接减少422万t,PM2.5的排放也直接减少了322万t,相当于节约了绿色环保方面140亿元的投资。同时,共享单车的出现也极大地缓解了交通拥挤的情况。2017年的整体交通运行小时数直接减少4亿h。
  此外,共享单车也极大地拉动了新型产业的发展和新型的营销模式,直接提升了产业的模式。共享单车是大数据时代最为明显的表现,借助于大数据、云计算等一系列的计算机技术,共享经济的发展也逐渐完善和被广大的军民所接受,智慧城市、智慧交通也会由此发展。在2017年,整体新型产业由于贡献单车的出现而增加了131亿元。
  参考文献
  [1] 戴升宝.共享单车期盼“数据共享”[N].济南日报,2018-11-30(B03).
  [2] 张怀琼,冷培恩.更新交管理念城市更影响[J].检察风云,2018(22):39.
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