计算机软件技术在大数据中的应用分析

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　　摘要：计算机软件技术的蓬勃发展为中国社会各个方面带来日新月异的变化，但是中国现阶段计算机软件技术发展依旧与发达国家有着不小的差距。本文将从计算机软件技术在大数据中的应用出发，探讨计算机软件技术与大数据对社会经济发展的重要影响，发现在大数据中更高效的计算机软件技术。
　　关键词：计算机软件技术;大数据;应用分析
　　中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）07-0207-01
　　1 大数据的定义
　　大数据，顾名思义，就是“大”，是指相较于传统数据更庞大，更复杂的数据集合，而传统的数据处理工具无法在正常时间内管理这些数据，需要新型的处理模式才能有的拥有超强决策、发现和优化的能力的信息资源。
　　2 大數据的优势
　　与以往相比，我们不仅需要有能力存储更多的数据量，而且还要适配更多元化的数据类型。大数据包含五大“V特点”，分别为数据量巨大（Volumes）、数据多样性（Variety）、数据增长速度快（Velocity）、数据价值（Value）、数据真实性（Veracity），这些特点无疑满足当前人们对复杂数据处理的需求，在21实际初时人们便已经意识到大数据的重要性，尤其体现在计算机软件技术上，IT互联网公司需要处理越来越庞杂的数据时，相较于传统的数据处理方式，利用大数据能够储存更多的数据，开发和优化，同时降低了时间成本。因此我们应当注重计算机软件技术在大数据中的应用，将大数据与计算机软件科学合理的结合在一起，更高效的发挥大数据的价值，促使计算机软件技术为社会经济发展做出更高的贡献。
　　3 与大数据息息相关的计算机软件技术
　　3.1 存储相关
　　计算机软件技术的出现与发展，革新了传统的存储方式，新兴的网络存储技术“云存储技术”通过互联网的各个系统功能，将互联网中大量的各种各样的存储设施利用软件集合在一起联合工作，共同向外部提供储存数据和数据访问等功能。云存储技术凭借其能挣脱时间和空间束缚的优势，用户能够随时随地通过网络与网络终端设备的连接实时查看、下载云存储中的内容的便利性而受到人们的推崇和喜爱。不仅如此云存储还可以利用多个储存单位的各种功能高效协同作业，对大数据时代中的大量信息进行科学的分析、归类、整理，从而通过数据积累建立井井有条的庞大的数据库，使用户能在海量的信息中能方便快捷地找到有用的信息[1]。
　　3.2 虚拟技术相关
　　虚拟技术是通过对已经拥有的信息资源的创新，利用计算机软件技术在各种操作环境中创造出比原来的资源配置访问方式更好的技术，是一种可以将物理资源转换为逻辑资源的特殊技术。一方面虚拟化技术能够通过对大数据内部资源的优化配置，实现高效的信息处理能力和灵活的操作能力。另一方面，想要实现将传统的物理资源变成逻辑上可以管理的资源、打破资源的物理结构，实现资源透明化、资源分配自动化的科技化未来，虚拟技术的发展是关键。
　　3.3 信息安全相关
　　受大数据时代与互联网交互性的影响，我们的信息安全存在不少的隐患。我们可以发现各类大数据之间或多或少存在着联系，而这些大量集合起来的数据关系有很大的可能性会对信息资源产生不好的影响，想要消除这些影响就需要相关人员对庞大的数据库维护和科学管理与调整，重视数据集群的安全[2]。
　　4 计算机软件技术在大数据中的具体应用
　　4.1 在企业中的应用
　　在大数据中企业的计算机软件应用是十分广泛的，贯穿于企业发展的全过程，对企业信息解决方案有着至关重要的影响。其中对企业的数据管理中有一些方法是十分有效的，首先企业可以通过抽取具有代表性的数据样本，就抽取数据进行数据录入与统计，实现对数据的整合与分析。其次利用收集的数据进行关联性与趋向性分析，发现其中的规律与隐藏的问题，发展其中的可能性。然后根据数据的正确显示找到适合的数据进行多次数据修改和数据建模。最后对建立的数据模型进行多次的评价和检测，以确保数据模型的准确，这一办法可以利用虚拟数据减少现实实验带来的实际损失，降低运营成本[3]。
　　4.2 在现代商业运营中的应用
　　计算机软件技术对现代商业运营中也有十分广泛的作用，且应用效果十分显著。在商业运营中管理者可以通过计算机软件的灵活性和便捷性，及时收集客户数据，实时分析数据，根据近期的数据为客户量身定做适合的服务，以高质量的服务赢得客户的喜爱和关注。例如，在高级酒店中，酒店管理者通过使用计算机软件获取客户的基本信息，并以这些信息为依据进行分析，根据不同客户的不同需求为其开展更多适合的服务，以提高客户的满意度。由此可见，想要在严酷的现代市场竞争中取得地位，正确运用计算机软件技术是十分有效的。
　　4.3 在信息通信中的应用
　　信息通信随着科技的发展而不断发生着变化，传统的通信方式早已不能满足人们的需要，新兴的信息通信也需要跟随人们的需求不断进行变化、提升。而计算机软件技术的智能与灵活使得现代信息通信在不断优化，极大满足了社会各个阶层对现代通信的要求。企业通过一些计算机预测分析软件对目标用户进行观察与统计分析，在用户的服务过程中准确了解用户需求，进行有针对性的服务，提高服务的效率与质量。在预测分析软件的基础上更具体化的分析软件也是企业面对用户反馈的大数据各类数据处理的重要技术，在对用户的各种行为和表现进行合理统计和评估，通过对有用的数据分析获取用户的行为报告。企业还可以从用户的行为报告中发现运营过程存在的问题信息，针对问题进行科学高效的解决，保证用户的满意度，降低用户的流失[4]。
　　5 结语
　　通过对计算机软件技术在大数据中的应用分析，我们可以发现计算机软件技术在大数据中的应用是十分广泛且重要的，如何通过科学高效利用大数据来提高计算机软件技术，如何利用通过发达的计算机软件技术来扩大我们的数据库，这就需要研究人员不断探索。大数据也并非是完美的，如何有效存储不同的数据类型，如何使存储的数据显得有价值，如何跟上不断变化的大数据技术，这将是未来大数据持续的挑战。
　　参考文献
　　[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013.
　　[2] 李江耀.深析大数据时代下计算机软件技术[J].中国战略新兴产业，2018（04）：21.
　　[3] 杨慧，丁志刚，郑树泉，黄卓.一种面向服务的物联网中间件的设计与实现[J].计算机应用与软件，2013（05）：65-67+121.
　　[4] 王红军.计算机软件技术在大数据中的应用分析[J].信息通信，2018（01）：169-170.
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