您好, 访客   登录/注册

智能视频分析技术在视频监控中的应用

来源:用户上传      作者:

  摘要:本文探讨了智能视频分析技术在视频监控中应用意义,分析了智能视频分析应用原理,以及智能视频分析技术分类,研究了智能视频分析系统功能说明。
  关键词:智能视频分析技术;视频监控;安全意识
  中图分类号:TN946.7 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)11-0100-02
  0 引言
  随着科学技术的快速发展,视频监控系统的出现,成为了一种有效安防产品,并且得到了广泛的应用。在机场、公共交通等公共区域当中,甚至私人住宅当中,都已经安装视频监控系统,进而产生了大量的数据信息内容,而在此过程当中,针对监控视频产生的数据信息,需要人工对其进行观看处理,具有一定的乏味性以及单调性。与此同时,大部分时间当中监控内容都是正常且安全的,所以就会使得安保人员产生疏忽,进而忽略异常以及不安全事件的发生。
  1 智能视频分析技术在视频监控中应用意义
  传统视频监控系统在应用的过程中,需要人员对监控内容进行处理,并且同时进行录像,才能够有效保障安全,但是从实际应用情况来看,并不能够从根本上保障安全性,尤其是一个地点监控场景过多时,安保人员很难长时间集中注意力观看监控当中的内容。另外,被动录像的功能作用,主要就是在发生安全事件之后,调取录像对事件内容进行回放,然后观看取证,但是在此过程中,所产生的损失已经不能够挽回,而且此种取证效率相对较低,并不利于保障公共安全。
  智能分析视频监控的应用,则能够有效解决上述问题的存在。智能监控视频主要就是充分利用计算机技术,通过摄像机拍录的方式方法,对目标进行跟踪、定位以及识别,在几乎不用人工干预的情况下,对目标行为进行有效的判断,在能够有效完成日常管理基础上,及时对异常行为作出相应反应[1]。与此同时,智能监控技术的应用,还能够有效对群体行为进行相应分析,对于运动目标进行跟踪与检测,充分保护摄像机的安全,最大程度上降低人力成本的浪费。
  2 智能视频分析应用原理
  客观角度来讲,视频智能分析属于计算机图像视觉技术当中的一个重要分支,是安防领域当中的重要构成,根据目标行为进行智能监控的一种技术。同传统移动侦测技术进行对比,智能视频分析的应用原理,主要就是将运动目标同背景进行有效的分离,然后此其中识别出准确的目标,排除其他因素产生的影响,如:抖动的树叶、移动车辆等,并且还能夠对目标行为进行追踪以及分析。
  智能视频分析同移动侦测之间具有较大差异,从根本上来看,智能视频分析能够准确的从视频当中识别运动目标,而移动侦测仅仅是对画面中发生的变化进行判断,并不能够准确排除当中的背景因素。因此,二者进行对比,智能视频分析对于我国视频监控来讲,具有重要作用[2]。而在应用视频分析技术的过程中,在对图像变化进行检测,都是使用背景减除技术,通俗来讲,就是对视频帧同基准背景图像进行对比,如果同一个位置,像素发生了变化,那么则判定该位置发生了一定的变化,然在对这部分区域进行跟踪处理以及识别,进而得到运动目标的相关信息,在对目标跟踪以及行为进行充分理解之后,系统就会对其展开相应的规则判定,直至运动物体触发相关警报信息。
  3 智能视频分析技术分类
  3.1 视频分析
  此种类型主要就是,从视频监控图像当中,寻找出相关的目标信息,并且对此目标的运动属性进行相应检测。由此,视频分析就可以分为多个模块,如:目标运动、目标移动方向检测、停止状态检测等模块。
  3.2 视频识别
  此类型当中,也涉及多方面的内容,如:人脸识别、车牌识别等技术,这些技术原理主要就是,监控系统自动识别图像当中的共性,如:人脸识别的主要原理就是,每一个人都有两个眼睛,在准确寻找到眼睛的位置之后,就可以对人脸的位置以及尺寸进行准确明确,进而识别人脸。
  3.3 视频改善
  此种技术主要就是对于部分视频当中存在的模糊画面内容,或者部分振动的画面内容进行适当的优化处理,进一步提高视频的可监控性能。从智能视频分析情况来看,当前可以将其分为两种使用方式:(1)联合智能视频处理器,前端解决方案。(2)在监控后端智能视频分析基础,制定解决方案。
  第一种方案,主要就是对所有的目标进行跟踪,并且对目标行为进行准确的判断,如果目标行为存在异常,就触发警报器,此环节的完成,都是由智能视频前端分析设备自主完成,仅仅将报警信息由网络传送给监控中心。此种方案的应用,能够有效节约视频流所占用的带宽,但是成本却相对较低,而且在安装此设备也相对较难,较为容易受到多种因素的影响,发生损坏。第二种方案的应用,能够同当前监控系统进行有效的融合,而且也并不需要利用红外传感器等设备,可以对于不同监控需求,进行灵活的调节改变,具有较强的可扩展性。
  4 智能视频分析系统功能说明
  在应用智能视频分析的过程中,需要使用用户提前明确检测区域,但是需要注意,该区域形状可以为任意形状,然后在此区域内启动相应智能分析检测功能[3]。
  4.1 追踪运动目标检测轨迹
  摄像机监视的范围内,对于出现此范围内的运动目标可以进行检测,并且进行准确的分类识别,并且还可以对运动轨迹进行相应追踪。与此同时,还可以根据相应需求,进一步提高警戒需求,如果监控范围内,检测到满足警戒条件需求的运动目标,就会自动生成相应的报警信息。
  4.2 入侵检测
  对于摄像机能够检测到的范围,可以根据实际的监控需求,对警戒区域进行提前设置,系统则会自动的对入侵到警戒区域内的运动目标进行检测,同时触发相应警戒信息,如果一旦运动目标以及其行为触发了预设的警戒信息,那么就会监控中心就会出现相应的告警框,提示警戒区域内已经进入了运动目标,并且其行为已经触发警戒信息,并且追踪显示其运动轨迹。在对入侵目标进行检测的过程中,可以结合实际环境需求,设置多种形式的检测方法,划定某一个区域为警戒区域,当此区域内进入运动目标,就需要触发警戒信息,可以划定某一条绊线,当物体触发此绊线时,就需要提示报警。
  (1)绊线穿越主要指的就是,在摄像机监视范围内,可以提前设置多条警戒线,并且设置相应规定,划定禁止穿越方向。如果一旦此区域内有运动目标进入,或者按照禁止穿越方向进入了警戒区域内,就需要产生告警,并且产生运动目标的运动轨迹。(2)双绊线穿越主要指,在警戒区域内设置双绊线,当运动目标穿越双绊线之后才会引发警示,最大程度上降低误报情况的发生,进一步提高警报准确率。
  5 结语
  科学技术的快速发展,一定程度上推动了安防视频监控系统的建设发展,近几年,智能视频分析技术发展相对较为迅猛,在各个领域当中都得到了广泛的应用。虽然这部分产品在应用的过程中,还不能够充分满足使用用户的实际需求,但是随着安防领域的不断发展,智能视频分析技术很快就能够快速发展,进而得到更加广泛的应用。
  参考文献
  [1] 陈雁,卿济民,林必毅.大数据技术在视频监控中的应用[J].软件,2018(11):72-76.
  [2] 汪海,王羽中,汪源.视频监控系统中智能分析技术的集成应用[J].中国新通信,2018(21):114.
  [3] 周天麒,胡远江.人工智能技术在视频监控中的应用[J].数字通信世界,2018(09):16-17.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15115526.htm