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新时代背景下农业产业融合研究的热点及趋势

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  摘要    了解农业产业融合的研究趋势、研究热点对未来农业产业发展方向十分必要。以中國知识资源总库(CNKI)收录的1 113篇期刊文献和硕博论文为样本,借助于文献计量分析工具CiteSpace,对近10年中国农业产业融合研究发展的发文量与发文时间分布、研究基金分布、作者发文合作网络进行了梳理,分析了农业产业融合的研究现状,展望了未来农业产业融合的发展方向。
  关键词    农业产业融合;知识图谱;CiteSpace;可视化分析
  中图分类号    F321        文献标识码    A
  文章编号   1007-5739(2020)14-0221-02
  为了顺应经济新常态大趋势,适应新时期农业农村发展的需要,挖掘我国农村产业融合发展潜力,2016年中央一号文件正式提出,要推进农村一、二、三产业融合发展,延长农业产业链、提高农业附加值。2018年中央一号文件再次强调要构建农村一、二、三产业融合发展体系。目前,农业产业融合相关问题研究成为了学者们研究的热点。国内关于农业产业融合发展的研究大致分为以下3个方面:一是农业产业融合的概念与内涵[1-2];二是农业产业融合发展模式与路径[3-7];三是农业产业融合度测量及其效益[8-10]。现有研究成果已为农业产业融合发展的研究奠定了基础,但多数研究集中在宏观层面对其含义、动力和效应等方面进行理论分析,或以具体地方案例经验研究其路径、效应,缺乏对文献的整理和分析,对农业产业融合发展热点和趋势关注不足。
  本研究基于文献计量的视角,对国内近10年关于农业产业融合发展的文献开展可视化计量分析,试图总结出农业产业融合发展的研究现状,明确农村产业融合发展的研究趋势和重点,以期为后续研究提供一定的思路并拓展方向。
  1    数据来源与分析方法
  本研究数据来源于中国知识资源总库(CNKI),以“农业产业融合”“农村产业融合”为主题词进行检索,检索范围为2009年1月1日至2018年12月31日,删去重复文献、会议论文、新闻、评述等数据后,共得到文献1 113篇,其中期刊论文830篇,硕士论文251篇,博士论文32篇。数据分析采用了信息可视化软件CiteSpace和CNKI可视化分析功能,对整理后的检索数据进行处理,建立了“农业产业融合”的合作网络分析与聚类知识图谱,指出我国当前研究的热点,在一定程度上揭示了未来研究的发展趋势。
  2    研究现状
  2.1    发文量与发文时间分布
  研究领域的发文数量变化能够体现出该领域在特定时间的发展情况,有助于研究该领域发展动态与前景趋势。由图1可知,各年度发文量呈增长趋势,在2018年达到峰值(449篇)。我国产业融合研究可以分为2个阶段:第一阶段是萌芽阶段(2009—2014年),这一阶段部分学者已经发现了农业产业融合的价值并陆续展开研究,其间发文量仅占总发文量的8.3%;第二阶段是快速增长阶段(2015—2018年),发文量自2015年起迅速增加,并于2018年达到峰值,这一阶段共发表文献1 023篇,成果丰富。
  2.2    研究基金分布
  通过研究基金项目,对其分布进行分析,可以了解到各区域社会科学研究的重点领域、投入比例、科研单位实力等基本情况。由于受农业相关研究的区域性与研究单位学科优势的影响,我国从事农业产业融合研究的以我国高校系统、社科院、科研机构等系统为主。统计数据表明,受基金支持的文献达146篇,占总发文量的13%,其中受国家级基金项目资助的文章占总发文量的8%。在省级项目中,四川、河南、江苏三省有基金支持,发文量最多,均为8篇,其次是福建与山东,均为6篇(表1)。由此可以看出,研究基金的区域分布梯度较为明显。
  2.3    研究机构合作网络分析
  在合作网络分析图中,节点字体大小表示节点的中心性强度,连接线表示合作性,连接线的粗细程度象征个体之间合作关联的强度,连线的深浅代表合作的时间。将收集到的1 113条文献数据导入CiteSpace,分析研究机构间形成的合作网络,得到68个节点、7条连线,将阈值调整为2,见图2。从机构特点来看,发文研究机构与“三农”相关研究联系紧密;从合作网络来看,各节点分布非常零散,节点间连线极少,表明各研究机构间研究相对独立,联系较少;从时间上看,机构间的合作多从2016年后才开始。现阶段,研究成果最突出的机构是中国农业大学经管学院,其发文量最多,节点圆圈较大,并在2017年与国家发改委产业所形成合作关系,但合作强度很弱。
  3    研究热点与趋势分析
  3.1    高频关键词
  在数据采集的基础上,对某领域关键词进行词频统计分析,可以了解该领域的研究热点[11]。在CiteSpace中节点大小代表关键词出现的频次,连线数量代表共现次数,连线颜色代表关系首次出现的时间,连线粗细代表联系强度。
  从图3可以看出,出现频次前10的关键词依次为“产业融合”“农村”“融合发展”“农业”“二三产业”“农村产业融合”“休闲农业”“现代农业”“乡村振兴”“乡村旅游”。这些高频关键词代表着农业产业融合研究中的热点,并与其他节点交错链接。
  3.2    关键词时间线图谱与聚类分析
  关键字时间轴是一个视图,其专注于时间维度上知识点的演变,并关注关键字聚类和聚类中文档的持续时间之间的关系[12]。   在CiteSpace中,为了提高图的质量,将时间切片调至3,得到关键词时间线图谱。从图4中可以了解到,在2009—2010年这个时间段,具有代表性的关键词有“现代农业”“产业融合”“农业”“休闲农业”等。在2010—2013年,关键词的频次相较之前有所下降,而且没有出现高中心性的节点与具有代表性的关键词。在2013—2016年这个时间段,有大量的新关键词出现,其中具有代表性的有“融合发展”“发展模式”“一二三产业融合发展”“休闲农业”“农村产业融合”“乡村旅游”。2018年,出现了新的高频关键词节点“乡村振兴”。
  关键词聚类能够反映农业产业融合相关研究文献的集中程度。用CiteSpace对关键词进行聚类分析,得到研究主题聚类分析图(图4)。可看出,得到6个聚类,分别是“乡村振兴”“产业”“农产品加工业”“农业供给侧结构性改革”“融合模式”“农旅融合”,这6个聚类群组体现了农业产业融合的具体研究热点,近10年的农业产业融合相关研究主要围绕其展开。6个聚类可划分为3个研究主题:一是农业产业融合的基本研究,即#1与#4聚类,核心词汇是“一二三产业融合”“农村产业”“发展路径”与“影响因素”;二是农业现代化进程中农业产业融合的研究,即#0、#8聚类,核心词汇分别是“美丽乡村”“乡村振兴”“三产融合”和“现代农业产业体系”;三是农业产业融合的微观业态研究,即#2、#5聚类,核心词汇分别是“农产品加工”“新型经营主体”“战略性新兴产业”“农旅融合”“现代农业产业园区”与“现代服务业”。
  4    结论及展望
  4.1    研究结论
  (1)农业产业融合研究主题不够全面。现有研究热点主要集中在概念界定等基础性研究、发展模式与路径探索、效应评价几个方面,多从供给端入手,讨论农业农村的产业融合问题,而忽略了从需求端考察农业产业融合发展的变化。
  (2)农业产业融合研究的合作有待提升。研究发现,从发文情况与研究领域来看,作者们研究的内容多样、方法复杂、主题多元,但农业产业融合科研力量较为分散,核心作者、发文机构之间合作较少,研究主要集中在单个机构或单个领域团队。合作网络整体联系稀疏,各节点即一线科研人员分布较为零散,形成了多个合著团体,但未形成具有中心影响力的合作团体。
  (3)农业产业融合研究的基金支持不足。现有的基金来源主要是国家科学基金和各个省市的研究项目,且已有研究中受基金支持的比例较小,仅占总发文量的13%。这可能与地方研究的不重视、基金划拨少以及研究基金项目门槛高、申请难等方面原因有关。
  4.2    研究展望
  (1)未来农业产业融合发展是农业转型升级的必由之路,农业产业融合发展研究将成为新的热点。这要求学界不断创新研究视角,将农业产业融合研究碰撞出研究新思路,学术界一直关注农业产业融合发展的演进规律和发展,随着经济发展,农业产业与二三产业的关系由“互相促进”走向“融合”,农业产业融合的路径演变、发展研究与效应评价成为当下的热点。如何引导新型农业经营主体发展良性新产业、新业态,按标准化组织生产切实满足大众消费需求的优质特色农产品,实现并扩大农业有效供给,甚至是中高端供给,努力促进农业产业转型升级将会是未来农业产业融合发展的重点。
  (2)应突破学科壁垒,加强各个学科、地区间的研究合作,建立有组织、可操作的专项研究联系制度。跨专业交流,区域间研究资源互补与连动得以实现,以便于推动区域间产业特色、自然资源、历史文化、基础建设及公共服务等的交叉对比研究探讨。
  (3)研究基金支持需求大,需加强政府和社会组织合作,拓宽研究资金来源渠道,增强农业产业融合研究的持续力。
  5    参考文献
  [1] 陈俊红,陈慈,陈玛琳.关于农村一二三产融合发展的几点思考[J].农业经济,2017(1):3-5.
  [2] 刘依杭.小农户与现代农业有机衔接发展机制研究:以河南省为例[J].河南牧业经济学院学报,2019,32(3):1-5.
  [3] 姜长云.推进农村产业融合的主要模式及其对农民增收的影响[J].农业经济与管理,2017(4):5-10.
  [4] 郝庆禄,张瑞霞,胡静燕.冀南地区特色农业产业融合发展问题研究[J].黑龙江畜牧兽医,2017(4):23-25.
  [5] 李爱军,王成文.皖江城市带农村一二三产业融合发展研究:机制、路径与对策[J].铜陵学院学报,2018,17(2):68-73.
  [6] 梁树广,马中东.农业产业融合的关联度、路径与效应分析[J].经济体制改革,2017(6):79-84.
  [7] 李芸,陈俊红,陈慈.农业产业融合评价指标体系研究及对北京市的应用[J].科技管理研究,2017,37(4):55-63.
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  [12] 陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242-253.
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