基于高职大数据方向的“1+X”证书制度实施策略研究
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作者:唐利红
摘要：时代在发展，高职教育也在不断完善升级之中。教育部所出台的“职教二十条”已经明确指出：职业教育应当全面启动并且有效落实“1+X”证书制度改革相关的各项工作。这里的“1”指的是高职院校学生们的学历证书，“X”指的是与学习专业相关的某种专业技术技能资格证书。鉴于此，笔者在本文对高职教育大数据方向的“1+X”证书制度的具体实施进行一定分析与探究，并且提出一些合理化的人才培养建议，以供参考。
关键词：高职;大数据方向;“1+X”证书;实施策略
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）27-0138-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
随着科技水平的不断提升，当前我国市场对软件开发以及相关专业应用人才已经展现出了强烈的需求欲[1]。职业教育无疑在这一个巨大的人才需求市场中占据较为了较为重要的位置。教育部在《国家职业教育改革实施方案》中的“职教二十条”也详细指明了高职教育的未来发展方向和坚持理念，并提倡和建议在职业院校、应用型本科高校全面启动“学历证书+职业技能等级证书”（即I+X证书）制度试点，力争让高职学生们通过高职学习取得个人学历证书前提下，还要能够获得多类职业技能等级证书，满足大数据时代下的人才需求，全面提升高职学生们的市场就业率和就业质量。
1 解析当前我国高职大数据专业整体现状
2016年，高职高专全面增设了大数据技术及应用这一专业以及相关课程的探索和研究，也得到了全国超过400多家高职院校的支持和认可。对于大数据技术专业领域课程而言，这一专业设计的知识内容丰富多彩，都是全新领域、专业性较强的一些信息化、数据化的知识，但鉴于大数据较强的专业性和技术性，在某种程度上导致想要创建一个高度符合市场需求的人才培養方案无疑存在巨大难度[2]。在这一专业全面创设以及推广期间，许多高职院校并没有做好充分的教学准备以及教学改良工作，基本都是在原有的计算机应用以及软件技术等专业设置和专业课程上进行了翻新和升级，也经常性的对本科大数据专业课程体系以及教学内容进行借鉴和参考，整个高职院校大数据专业在培养人才上缺乏一个科学化、系统化的方案，并且对现今大数据行业相关岗位以及职业缺乏透彻了解，人才培养缺乏一定合理化的规律，整体状况差强人意。除此之外，现阶段我国大部分高职学院大数据专业都较为缺乏优秀的师资力量和师资团队支持。许多大数据教师此前都是教授计算机相关各个专业的教师，转型教授大数据相关课程过程中缺乏教学经验以及较强的专业能力和专业知识。尽管许多高职院校也针对这种情况采取了一些如短期业务培训或者顶岗等“临阵磨枪”的相应措施，但教师们的教学整体水平距离专业教学需求仍旧存在较大差距。还有一点不得不提：相当一部分高职院校所具备的实训场地还是无法满足实践教学需求。客观而言，职业教育与本科教育有所不同，职业教育更加强调培养学生们的实际操作水平以及动手实践能力。但高职院校的计算机机房现有的实训条件比较落伍且缺乏创新升级，根本无法满足先进的大数据以及各类新技术的教学实践活动，高职学生们对于这一专业的实践水平无法得到有效提升。
2 解读当前大数据职业岗位三大就业方向
毫无疑问，现如今，大数据各类相应的先进技术已经完全渗透并且应用于社会的各个领域之中[3]。倘若按照行业岗位或者职能需要进行划分，大数据专业的高职毕业生就业主要面临三大方向选择：第一主体方向为大数据运维管理工作、第二主体方向为大数据应用开发工作、第三主体方向为大数据的处理以及分析工作。具体分析如下：大数据运维管理人员对于现阶段的各大企业公司极为重要。其主要工作内容为，在企业公司从事企业数据的各项管理、运行以及维护工作，其中涵盖了数据处理、网络维护、设备以及系统的各项管理，确保整个企业、公司大数据平台系统安全与稳定。从事这类岗位的专业人员应当具备如下专业技能知识：计算机网络知识、软件使用知识、大数据平台以及相关组件的配置和维护等等。大数据应用开发的工作对于从业人员来讲要求较高，这一工作岗位的员工主要负责IT企业各类相关数据的日常采集、应用、汇聚以及转换映射等专业性较强的工作，并且能够运用自己所掌握的大数据相关知识技能对互联网各项数据采集、汇聚和清洗。和前两个就业方向以及具体工作岗位相比，大数据处理分析这一行业无疑处于现阶段整个大数据行业的“顶层位置”。这一工作的主要内容是针对各项大数据的处理结果采取科学化、深度化的分析，工作人员要能够提取数据所展现出的各类相关特征并能够根据具体情况开发、研究或者设计相关的平台架构，这一领域涉及面非常广且极具科技性与专业性：如人工智能、深度机器学习、残差网络以及卷积神经网络等高深领域的应用与研究。
3 高职大数据方向的“1+X”证书制度有效实施策略
3.1 全面做好专业路线的相关设定工作
想要全面贯彻并且落实“职教二十条”，让高职学生们实现更好的就业目标，首先要全面做好各项专业路线的设定工作。当前阶段，高职院校为了让学生能够更好地就业，并落实“职教二十条”的相关政策，高职、高专院校应当充分掌握大数据专业的具体特征以及学生们的学习兴趣以及学习需求，在细化培养人才的过程中预留四条较为重要的专业技术路线，并且全面结合相关职业能力证书以及职业能力素养而设定了专业培养方向[4]。这四条专业路线分别为：Web前端开发、Web后端开发、大数据应用基础开发以及大数据运维。具体实施策略为：在高职教育的第一学年，学校课程设计应以计算机和网络基础课程为主体内容，全面提升高职学生们的计算机专业基础知识以及综合素养。在第二学年，教师在教学过程中应当重视大数据核心课程，并且以该课程为教学核心，全面培养高职学生们的大数据平台管理能力以及各类软件设计开发水平;在最为关键的第三学年上学期，教师应当以综合实训教学为主，让学生们得到充足的实训操作时间和空间，并且结合各类实际案例，全面提升学生们利用大数据技术来发现问题以及解决问题的综合能力。 3.2人才培养应充分完善“课证融合”
现阶段，在高职院校全面制定相应的人才培养方案与计划过程中，对大数据专业学生应当提出较高的要求。大数据专业的课程体系构建必须应以当前大数据行业岗位职业能力所提出的要求为构建导向，整体课程设置的各项标准以及要求应当以全面锻炼、培养能够适应岗位职能需求的高职人才为总体目标，并且所设立的课程教学内容要吻合职业证书考试大纲，以加强高职学生们的实际操作能力为主，全面落实产教融合以及工学结合。与此同时，还要全面进行相关职业证书的课程可实行以证代考，结合相关制度，全面完善和升级“课证融合”。当前高职教育发展大背景下，想要全面落实“1+X”证书制度，高职院校在日常的课程具体安排以及各类考核标准中已经加入了与大数据技术及大数据应用专业相关证书的考核标准以及考核内容。涵盖了大数据工程师、网页设计师、软考以及诸多知名企业的相关专业技术认证。根据具体情况来分析，一些与高职大数据专业相关课程紧密联系的证书，高职院校应当提出要求让学生们通过努力学习获取。而相对于其他证书，高职院校可以鼓励学生们结合自身学习兴趣以及学习特长，进行自主选择考取。
3.3 大数据课程设置应当更加科学化
大数据技术及应用在现阶段无疑是一种全新的信息技术类专业，其发展速度之快令人超乎想象。鉴于此，高职院校在课程体系的具体设置过程中，应当综合考虑“课证融合”以及相关大数据未来职业路線方向。此外，高职院校还应当充分考虑到未来课程建设所必须要全面涉及的实训场地建设、校企合作等多方面的因素，进行“有的放矢”的最佳选择。客观而言，高职院校应当充分了解现阶段大数据技术厂商以及各项大数据主流设备的发展现状和综合实力，课程设置过程中充分体现前瞻性与智慧性，能够合理化的运用“校企合作”形式，与各类成熟的大企业强强联手，打造优质的大数据专业建设体系。总而言之，高职院校在大数据课堂设置上应当更加科学化、睿智化，一定要重视实训课的相关安排，并且对各类实践课程的所占比重进行全面增加和不断扩容，课程主体教学内容以及方向就是全面提升高职学生们的动手能力和实操经验，为未来的就业之路奠定良好的基础。
3.4 注重提升软件技术教学质量和水平
高职院校目前所设置的各类大数据相关专业课程中，软件开发专业课程较为热门且受到高职学生们的一致青睐与好评。平心而论，大数据能够让理论联系实际，并且能够充分利用人们日常生活的一些经历来对软件开发过程中的抽象原理进行详细阐述。举例说明，教师在软件开发课堂教学过程中在讲到Java Web中的Session对象时可以采取生活化的教学方式，引导高职学生们充分理解会话过程是学习Session对象的最重要核心内容，也是重难点。教师可以为高职学生们用“打电话”的过程来进行关于这方面的知识类比，有效加强高职学生们对抽象化Session会话过程的深入理解和认知。虽然在现阶段的大数据软件开发专业课程教学过程中存在许多抽象化知识内容让学生们较为难以理解，但只要教师在备课过程中做好相应的教学设计准备，并且在课堂教学过程中尽量采用与高职学生生活息息相关的教学案例和教学手段去进行生动化、趣味化的讲解，学生们的软件开发学习兴趣必然会得到全面提高，不但开阔了眼界，还能够稳步提升实际应用能力。教师在现阶段大数据专业中注重和加强提高软件技术专业课教学质量意义重大，让高职学生们积累更丰富的软件技术相关知识和经验的同时，为将来学生们的择业也指明了一个具体化、合理化的方向。
4 结束语
综上所述，随着大数据时代迅猛发展，高职教育大数据方向的“1+X”证书制度全面实施大背景下，高职大数据人才的培养工作必须要给予高度重视和支持。高职教师在日常大数据专业课程的教学过程中必须要不断探索、不断创新，采取科学化、合理化的教学思路以及教学方法，力争让高职大数据教学的整体质量和水平迈上一个新的台阶，同时也让高职学生们的未来就业率“更上一层楼”。
参考文献：
[1]袁春燕，高职院校推行“1+X”证书制度的对策研究[J].科技经济导刊，2019（31）.
[2]贺萌，贺宁.高职院校大数据技术与应用专业人才培养的探索[J].价值工程，2017，36（19）：197-198.
[3]陈裕雄.高职院校大数据技术与应用专业建设与人才培养研究[J].计算机产品与流通，2018（10）：186.
[4]张丽景，周立民，基于校企合作的高职大数据人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2018（27）：118-119.
【通联编辑：李雅琪】
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