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高校数据库课程教学模式研究

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   摘要:随着科学技术的进步,数据库技术也逐渐发展起来,并广泛应用于不同行业之中,展现出了巨大的价值。高校作为人才培养的主阵地,纷纷开设了数据库相关课程,为社会发展提供专门的数据库相关人才。但当前的数据库课程教学还存在许多问题,需要不断探索与创新教学模式,进一步提升数据库课程的教学效果。
   关键词:高校;数据库课程;教学模式
   中图分类号:G642.0    文献标志码:A    文章编号:1674-9324(2020)01-0090-02
   随着数据库技术的发展,其在不同领域都有广泛的应用,并深刻影响着社会的发展,同时数据库技术也是许多重要技术的基础,如现代通信技术、现代计算机技术等。正是由于数据库技术的推动,才使得众多技术得以突破并更好地发展。当前,高校为迎合这一社会发展的趋势,纷纷开设了数据库课程。数据库技术是一门应用性较强的学科,因此在数据库课程教学中也应强调对学生应用能力的培养,高校在向学生传授数据库相关理论知识的同时,通过开展丰富的实践教学活动,使学生能够掌握并灵活运用所学知识,从而使学生的知识与能力结构进一步适应社会的需求。
   一、当前数据库课程教学中存在的问题
   数据库课程的应用性较强,因此在教学中也要注意对学生应用技能的培养,这样才能满足社会对应用型人才的需求。而当前,数据库课程的教学情况并不乐观,其中仍存在许多问题,如教学方法单一、课程考核不合理等。下面将对数据库课程中存在的问题进行具体分析,以期“对症下药”,提升数据库课程的教学效果。
   1.知识内容过多,知识更新滞后。数据库是一项涉及范围十分广泛、综合性较强的技术,因此其知识点较多,并且零散分布,为学生的理解增加了难度。当前,高校的数据库教学的内容主要包括数据定义操作及完整性约束、关系数据库与关系数据、数据库编程、数据库存储、数据库安全等。这些内容构成了数据库课程的基础,对于学生全面掌握数据库技术具有重要意义。随着大数据、云计算、人工智能等技术的兴起,数据库技术也发生了新的变革,传统的关系数据库已不再是数据库应用的主流,数据仓库、分布式数据库等已逐渐取代了关系数据库,但技术的革新却很少能够在教学内容中体现出来,知识的更新速度并没有与新技术的发展速度同步,在教学内容中对于数据库新领域及新方向的内容涉及较少,并且缺少相应的实践环节。
   2.教学方法单一,课堂效率较低。当前,大多数高校的数据库教学均采用传统的课堂教学方式,学生只是知识的被动接受者,因此难以激发学生对于数据库课程的学习兴趣。这种被动接受式的课堂学习没有为学生留下一定的知识消化与吸收的时间,长此以往,学生便会对数据库课程产生一定的畏难情绪。另外,还有少数高校建立了专门的数据库学习网站,但受限于网站的功能与业务流程,因此使用效率很低。
   3.课程教学缺乏系统性,实践训练相对独立。在当前的数据库教学中,教师往往只针对自己所授课程的内容进行讲解,很少会对所授内容进行拓展与延伸,课程教学缺乏系统性,因此大部分学生在学习数据库专业知识时,对于知识的掌握存在一定的局限性,仅仅满足于掌握本门课程,无法将相关的课程内容进行联系与综合,从而在进行系统开发与设计时出现困难。另外,数据库的实践训练不同于程序开发的实践训练,数据库的实践训练较为抽象,无法产出直观的实际作品,并且在很多内容结构上都存在相对独立性,如数据库编程、数据库存储、数据库安全等实例,学生难以将知识点相互融通,形成完整系统的知识结构体系。
   4.考核方式不合理,教学反馈不真实。对于数据库课程的考核方式,一般都有理论考试,即笔试和小组实验报告两种。笔试环节主要是对学生数据库相关理论知识的查考,但数据库课程是一门实践性较强的学科,仅仅对学生进行理论知识的考查很难全面反映学生的综合实践能力。另外,小组实验报告这一考核方式也存在一定的弊端,这种考核方式是对整个小组进行统一评分,但是有些学生并没有真实参与小组实验,而只是“滥竽充数”,却获得了和小组其他成员一样的分数,这对于小组其他成员来说缺乏公平性。还有一些小组存在抄袭现象,难以真实反映数据库课程的教学效果。
   二、高校数据库课程教学模式的探索
   针对上述在高校数据库课程教学中存在的问题,教育工作者要不断探索高校数据库课程教学的新模式,强调课程的应用性,关注学生的实践动手能力,不断提升我国高校数据库课程教学的质量。
   1.发挥学生的主体地位,在课堂教学中引入实际案例。课堂教学不仅是教师教学的过程,也是学生学习的过程,因此教师在教学过程中,要充分尊重学生的主体地位与学习规律,而不能一味地采用“满堂灌”的教学方式,这样会使学生产生疲劳感与厌倦感,因此在数据库课程教学中,可以尝试采用任务驱动式教学。教师提前布置好下节课的任务,并指定学生进行课堂讲解。通过学生的讲解,教师能够了解学生的学习效果,并进行有针对性的总结与引导。同时,这种由学生朋辈授课的方式,还能够调动学生学习的积极性,增加学生学习的新鲜感,帮助学生培养一种良好的预习习惯和学习方法。此外,在数据库课程教学过程中,教师还可以选取一些学生熟悉的实际案例进行讲解,如学生最常接触的“学生选课系统”,这样能够使学生更直观地感受到数据库的相关知识,包括需求分析、逻辑结构设计、概念结构设计、物理结构设计、数据库的运行与维护等,学生也能够加深对数据库相关知识的理解,比单纯的理论讲授更能吸引学生的注意力。
   2.课堂教学模块化,鼓励学生自主思考。有研究表明,成年人注意力高度集中的时间不超过20分钟,对于大学生来说也是如此,他们面对复杂难懂的数据库课程时,很难使自己的注意力持续整節课。因此,在数据库课堂教学时,教师可以将课程教学进行模块划分,每个模块的授课时间大概为20分钟,然后由学生自主思考,对授课内容进行消化与吸收。虽然课堂教学的时间是固定的,但教师却可以将固定的时间进行合理分割,划分出不同的授课模块。这就要求教师在备课时将理论内容按照知识点进行模块划分,然后根据知识点内容的多少以及难易程度再划分为大小不等的模块。另外,教师还要充分考虑在模块内容讲解完后,学生可以进行多长时间的讨论,再进行下一模块的讲解,然后再由学生进行讨论。教师要将整节课的时间进行合理规划,既要为教师留有授课时间,也要为学生留有思考的时间,以讲授—讨论—再讲授—再讨论的课堂模式,使学生能够将理论内化于自己的知识体系中,通过同学间的彼此讨论与启发,进一步理解授课内容。    3.加强实验过程的关联性,不断巩固理论学习内容。实验是数据库课程教学的一部分,学生能够通过实验对理论知识进行验证,这也是強化理论知识理解的过程。当前,在高校数据库实验教学中,学生往往处于被动状态,这主要是因为教师布置的实验任务不合理,验证性的实验内容过多,这些实验内容往往相对独立。仅仅是对理论知识的验证,学生在实验过程中也没有主动探索发现的乐趣,将其作为一项教师布置的任务来完成,实验报告也只是应付教师的一种形式。因此,在数据库实验教学中,应加强实验任务间的关联性。每一个实验任务都应建立在之前的实验基础上。例如,第一次的实验任务是创建数据库,第二次的实验任务就要基于第一次的实验成果进行数据操纵语言的实验。后续的数据库查询、存储等实验内容都可以在之前的基础上进行,在进行实验的过程中还能够巩固复习之前的实验以及理论学习的内容,从而增强学生对知识记忆与操作的连贯性。
   综上所述,高校数据库课程教学在数据库应用型人才培养中发挥着重要作用。在当前大数据与人工智能时代,社会对数据库应用人才的要求越来越高,只有不断创新数据库课程教学模式,提升教学质量与效率,才能适应社会对数据库人才的要求。数据库课程是一门实践性较强的学科,因此教师在实际教学中要强化理论与实践两方面相结合,不断更新教学内容,改进教学方法与教学模式,从而提升学生对于数据库课程的学习兴趣,使学生成为理论知识与实践能力兼备的高素质应用型人才。
  参考文献:
  [1]李宗妮.新工科背景下数据库原理课程教学改革研究[J].计算机产品与流通,2019,(09):252.
  [2]陈红顺,黄秋颖,周鹏,孙玮.大数据背景下计算机类专业数据库课程教学改革研究[J].微型电脑应用,2019,35(08):15-16.
  Research on the Teaching Mode of Database Course in Colleges and Universities
  HU Wen-hai
  (Gansu Normal University for Nationalities, Hezuo, Gansu 747000, China)
   Abstract: With the progress of science and technology, database technology has gradually developed, and widely used in different industries, showing great value. As the main position of personnel training, universities have set up database related courses to provide special database related talents for social development. However, there are still many problems in the current teaching of database course, which need to explore and innovate the teaching mode to further improve the teaching effect of database course.
   Key words: colleges and universities; database courses; teaching model
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