基于教学满意度分析的高校本科教学改革的探讨

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　　摘要：文章以华南农业大学数学与信息学院为实例，通过设计调查问卷测评学生的教学满意度，运用多元线形逐步回归分析的方法，对学生教学满意度测评中的数据进行分析。最后根据满意度分析的统计结果，对学生教学满意度模型进行了评价，同时作者结合现实的教学情况和自身的教学经验，对高校教学现状以及本科教学改革进行了探讨。
　　关键词：教学满意度;调查问卷;回归分析;教学改革
　　中图分类号：G642.0     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2020）01-0148-02
　　 一、教学满意度分析与高校教学改革
　　顾客满意度作为一项新型的经济质量指标，可以广泛运用于对产品质量和服务质量的评估，也可以运用于对企业业绩的评价。随着“学生是现代教育活动的‘顾客’”这一观念被社会所接受，相对而言，“教育”就成了学校提供的一种服务“产品”。所以，我们不仅需要从保证学生受教育权益的角度重视他们对教学实际情况的意见表达，而且还应将学生作为教育消费者，把学生对教育的满意程度作为评价指标，以此反映学校的教学水平，从而反映学生受教育权益的实际获得情况。
　　“满意度”的表达实际上正是一所学校教学质量的反映，同时，學生对学校教育质量的评价又是一所大学不断自我调适、优化教学环境相对及时和有实际价值的信息资源和推动力，它能够指导大学进行各方面的改进。因此，可以将它作为衡量大学教学水平以及比较大学之间质量的一个有现实意义的指标。
　　本文以华南农业大学为例，对学生进行问卷调查，运用回归分析方法对数据进行分析，获取满意度水平信息。同时，运用SPSS统计分析工具，挖掘满意度数据的信息，同时结合现实的教学情况和笔者自身的教学经验，对高校教学现状以及课程教学改革进行了探讨。
　　二、教学满意度测评模型的建立
　　本文以华南农业大学为实例，根据建立的教学满意度模型，从教师教学、教学管理、学生工作、学校环境、教学条件与利用、学校社会声誉六个方面展开，对学生进行随机抽样、发放调查问卷获取数据。
　　学生满意度指数测评指标体系的构成分为四个层次，其中“学生教学满意度指数”是总的测评目标，为一级指标，即第一层次;学生满意度指数模型中的学生期望、学生对质量的感知、学生对价值的感知、学生满意度、学生抱怨和学生忠诚等六大因素为二级指标，即第二层次;根据不同的产品、服务、企业或行业的特点，可将六大要素展开为具体的三级指标，即第三层次;三级指标可以展开为问卷上的问题，形成了测评指标体系的四级指标，即第四层次，26个测评变量参见下面章节的满意度得分表。
　　最后，对事物的特性变量可以用不同的规则赋值，满意度指数测评中应用的5级李克特量表。一般采用的5级态度是：满意、较满意、一般、较不满意和不满意，相应赋值为10、9、8、7、6，这样与100形成比较明显的对比关系。
　　三、教学满意度数据的统计分析
　　抽取了30个样本来对问卷进行预调查，在得到了预调查的数据之后，我们需要运用信度分析、因子分析等一些统计方法通过收集到的数据对问卷进行分析与检验。由于数据间量纲没有很大的差别，故不需要对数据进行标准化。
　　1.对设计的问卷进行信度分析。根据收集到的数据，其中K=26，根据克朗巴哈α信度系数法计算公式，可计算出信度α=0.864，说明问卷具有较高的信度。
　　2.满意度数据的因子分析。通过因子分析得出的分类与问卷设计的分类情况并没有太大的出入，因此可以得出问卷设计的分类是合理的。这份问卷的设计是可信的、合理的，不需要做调整。
　　3.满意度数据的回归分析。根据分析结果得到问卷是合理的之后，对华南农业大学的学生进行了随机抽样调查，调查采用无记名方式进行，对象为在校的1—4年级学生。下面是用1—4年级的187份有效调查问卷的数据中的26个三级指标的得分来做样本数据，运用SPSS统计软件对其做多元线形逐步回归分析。
　　先通过方差分表明，当回归方程包含不同的自变量时，其显著性概率值均小于0.001，即拒绝总体回归系数均为0的原假设。因此，最终的回归方程应该包含这26个自变量，且方程拟合效果很好。下面是回归方程的系数表。
　　Beta为标准回归系数，从Beta可以看出，x6（课程设置）、x16（自然环境）等方面对总体的学生满意度的影响较大，而x1（教师的教学态度）、x26（学校的科研成果与水平）对总体学生满意度影响较小。
　　经过计算，全体学生教学满意度指数=8.4，我们可以说，农大的教学满意度测评是良好。
　　四、高校教学现状分析与教学改革的探索
　　1.根据标准化回归系数排序的回归分析结果，标准化回归系数的值解释了各个因子对总体满意的影响程度，绝对值越大，影响越大。回归系数较大的应该为学校首要改进的指标，因为这与学生对学校的满意度紧密相关。从整个学校来看，学生对“图书资料、自然环境、学生自由空间”的整体评价较高，说明学生对这几个方面的满意度较高，而“培养学生能力的机会、课外辅导与作业、课程设置”的整体评价较低，说明学生对这几个方面的满意度较低。学校应当注意这些重要的影响因素，对学生的发展有一定的意义。
　　2.从华南农业大学学校的实际情况来看，随着年级的增加、年龄的增大以及经验的丰富，大三、大四的学生都认为“课程设置”对他们来说很重要，而大四的学生已经面临就业的压力，所以他们认为“培养学生能力的机会、心理健康教育”等方面很重要。大一、大二的学生几乎都住在学校的跃进南、跃进北区，校区新建不久，周围环境和各种设施还不完善，加上又刚进入大学不久，所以从数据分析上可以看出，他们都认为“自然环境，住宿、饮食条件”对他们来说很重要，所以学校应该根据不同年级学生的需要，提出改进措施，进一步优化教学质量，提升学生对学校的满意程度。 　　3.利用客户满意度模型建立学生教学满意度模型，能够很好地从某些方面反映出学生对学校教学的满意程度，但是它没有完善的、固定的评价指标和模型，只能够让学生主观地从一些方面来做出评价，不能够全面、具体地反映出满意度。而在现实中，华南农业大学学校教务系统的教学满意度评价对于权重的处理采用的是主观赋值法，权数一般是5%或6%，采用这种方法必须具备丰富的理论知识和长期的理论经验，在这种情况下，主观赋值法就可以较快、较好地做出评价。而本文对教学满意度指数的计算采用的是客观赋值法（离差权法），这种方法是根据调查所得的数据计算得出的，它的大小反映出对应指标包含评价所需的信息量的大小，减少了人为主观因素的影响。
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　　Discussion on Undergraduate Teaching Reform Based on Teaching Satisfaction Analysis
　　ZHOU Yan，ZHU Yan-li，HUANG Ping-ping
　　（Department of Mathematics，College of Mathematics and Informatics，South China Agricultural University，Guangzhou，Guangdong 510642，China）
　　Abstract：This paper takes the College of Mathematics and Informatics of South China Agricultural University as an example.It evaluates students' teaching satisfaction by designing questionnaires and conducting a survey，then uses multi-line linear stepwise regression analysis to analyze the data in the satisfaction evaluation.Finally，according to the statistical results of satisfaction analysis，the evaluation model of students' teaching satisfaction is evaluated.At the same time，the author discusses the current situation of teaching and the reform of undergraduate students based on the actual teaching situation and his own teaching experience.
　　Key words：teaching satisfaction;questionnaire;regression analysis;teaching reform
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