大数据时代经管类统计学面临的挑战与变革

作者:未知

  摘要:随着时代的快速发展,大数据的时代俨然已经来到。数据的获取较以前也有了很大的改变,在特征上也有了明显的变化。数据更新的速度越来越快,大数据时代经管类统计学面临的挑战越来越大,面对着严峻的挑战,我们一定要完善自己的能力,经济类本科统计学作为数量分析的基础课程,一定要进行相应的改革工作,迎接挑战。
  关键词:大数据;统计学;挑战;变革
  一、引言
  统计学是一本关于数据的学科,他包含了搜集、处理、分析以及解释数据等为一体的大学学科。统计学在现实生活当中的作用就是在于大量挖掘社会经济现象背后隐藏的各种数量特征以及关联,通过对于这一系列特征、数据进行相应的统计分析,阐述出一定的经济规律,帮助人们在面临相关的经济问题是能有好的判断和预测。
  二、大数据时代经管类统计学面临的挑战
  1数据的搜集方式的变化。
  一方面,数据来源极其大量丰富。互联网时代的信息联系密切通畅,数据直接来源遍及个体和社会经济活动的方方面面;且随着大量专业统计数据库的建立,间接数据来源也更加丰富。另一方面,数据的收集和获取手段快速高效。
  2数据类型的变化。
  首先,数据类型由结构化数据向半结构、非结构数据的转变。而其中非结构化数据所占比例将越来越多。其二,数据由低频低维数据向高纬高频数据的转变。海量的高频高维半结构化数据交错复杂,既隐藏着丰富的价值,也模糊了数据背后的逻辑特征。这对从信息中提取关键信息要素,挖掘数据背后的逻辑机理,增加了难度。
  3数据处理和分析方法的转变。
  在我们进行数据处理分析时,不能依靠片面的数据就得出结论,就是说我们不能采用随机调查的方式来处理分析数据,这样得出的结论是不准确的。我们要把所有相关的数据一起进行处理分析,才能得出有效的结论。
  三、经管类统计学课程传统教学内容和模式的不足
  1.教学内容的滞后。
  目前我们国家的经管类统计课程中的传统教学能容还不全面,教学的模式也有待提高。首先,在进行数据收集阶段时,目前我国的专业教育课本上,与大数据有关系的内容少之又少,教材较为老套,并没有对网络数据收集进行大篇幅的介绍,跟不上时代的变化发展,对数据的调查也仅停留在抽样调查当中,这对我国的經管统计学教育来说是非常不利的。再者,目前的大部分的教学内容上,很少有涉及到半结构、非结构数据分析上。学生不能系统的对这两种数据结构进行学习。最后,当前的统计推断教学基本还停留在简单的低维数据中,利用假设的方式对问题进行分析,严重阻碍了统计教学的发展。
  2.教学模式的碎片化。
  当前的统计学教学模式存在严重的漏洞,各种知识之间的联系少,各种重点知识也不能联系到一起,这就形成了碎片化的教学模式。这种教学模式对于整体的教学来说非常不利。当前,实训教学环节上的碎片化教学问题尤为突出,主要体现在实训内容与实际生活中的问题不能相结合,学生们也只是掌握到了书本上的知识点,只会按部就班的单独知识点的实验与分析,主动发现问题的能力弱,对数据的收集利用也做不到灵活运用。这种碎片化的教学模式知识丰富了学生专业的知识,但是在应用上就显得吃力了,对学生灵活处理能力的开发没有丝毫用处。
  3.教学内容与大数据时代脱节
  就目前的大学生统计学课程来说,当前的课程侧重点还是在以思想理论以及统计学理论上的讲解。教学上的处理分析方法也没有与时俱进,还处于根据数据来推断总体的研究方法上。这种老旧的方法满足不了当前大数据时代,海量的数据也不便区分主体与样本了,老旧的统计方法难以处理。所以,在当前的教学当中,一定要讲授符合时代的新的数据处理方法。
  4.教学方法陈旧
  现阶段的统计学教学方法较为老旧,大部分课程还是以讲课为主,大部分知识都是通过教学老师在课堂上传授,这种传授方式最为简单,但是课程相对较为枯燥,学生在课堂上无法保持聚精会神的状态,授课的质量并不能得到保障。这种传统的方法对数据的讲解也有限,不符合当前的大数据时代。
  5.对实践教学不够重视
  统计学是一门理论应用型的学科,能够高效的培养学生利用统计学的理论方式分析问题、解决问题的能力。同时还能培养学生的实践能力,通过对学生们实践能力的培养,可以有效地解决当今大学生实践能力不足的现象。只是在过去教授知识的时候对于学生的实践能力不够重视,只注重理论知识的传授,导致大学生在走向社会的时候,不能适应这个社会。因为大学生在校园生活的时候没能充分的认知到实践能力对自己的重要性,只注重理论知识的学习,来应对各类的考试。让实践能力得不到充分的锻炼,在步入社会以后,当然不能够适应当今的社会。
  四、经管类统计学课程教学的改革思路
  传统经济学的教授过程,只注重理论知识的传承,忽略了大学生在步入社会后实践能力的重要性。只有在传授理论知识的过程中,插入能够锻炼学生实践能力的趣味学习课程,让学生在趣味学习中锻炼自己的实践动手能力。学生在趣味学习中能够放松自己的身心,提高之后学生在课堂中的学习效率。充分的接受经济管理学课程的改革方式,将锻炼学生实践能力的课程与理论知识传授的课程有效的结合在一起,有效的锻炼学生的实践能力,还不会耽误理论知识的传授,培养专业性对口人才。这就是经济管理学科的改革思路。
  1.教学内容的调整。
  统计学的整体思路就是将传统的统计分析扩容到一般化的数据处理中,从而把本科统计学和大数据分析联合到一起,在她们之间建立以座沟通的桥梁,其具体表现为对计算机算法和探索性的程序开发的基础知识进行一定程度上的补充,使得经管类的学生掌握一定的计算机操作知识,使得经管类的学生可以在将来大数据分析时代可以赢在起跑线上,同时还值得注意的是数据的清洗以及数据的质量问题,数据质量主要表现在具有完整性、准确性、一致性等方面,同时也可以说如果想要对隐藏信息进行挖掘,就必须保证数据的高质量,而之前提到的数据清洗就是保证得到高质量数据的前提,也可以说数据清洗是对数据进行进一步处理的前提条件。重视多元统计和贝叶斯统计分析方法。因为数据具有多元性和高维高频的特点,这就导致了变量之间具有了较为复杂的关联性,这就使得数据的分析需要对变量进行降维降频,这也使得对变量进行处理在数据的分析过程中占据了十分重要的地位。   2.教学模式的变革。
  (1)建立任务驱动型的教学模式
  一般来说,本科统计学的教学课程主要是以对定量进行分析来进行教学的,对于学生们来说,十分繁琐的数学公式,以及难以理解的数学公式模型,导致了学生们在学习统计学的时候会感觉到十分的枯燥乏味,同时因为没有科研压力,大学生们的主要目的就是拿到学分顺利毕业,所以导致大学生们对于统计学的学习积极性不高,对统计学提不起兴趣,而且仅是通过在课堂上对统计学进行教学,导致学生们对统计学的理解有限,使得同学们很难真正的深入了解统计学这门知识,无法认识到统计学的魅力,所以教师们应该对现有的教学模式进行一定程度上的改革,提高学生们对统计学的积极性,提高学生们在统计学教学中的热情,建立一定的教学模型,将统计学知识融入到实际生活中去,激发同学们对统计学的热情,只有调动了同学们的积极性,才能够让同学们去自主的学习有关统计学的相关知识,使同学们更深入的了解到统计学的魅力,而教师们还需要在同学们的学习生活中充当一个领路者的身份,带领同学们去认真的学习统计学的知识,给同学们布置有关的学习任务,拓宽同学们的知识面,并带领同学们进行一定的课程实践,充分的调动同学们的积极性,激发同学们的求知欲。
  (2)教学内容紧密结合大数据时代特色
  随着时代的发展科技的进步,我们现在已经进入了大数据时代,在当今这个时代,数据的采集,分析等工作都发生了很大的变化,采用传统的统计学方法已经难以满足大数据时代的需求,因此就需要教师在统计学的教学过程中不仅仅要对同学传授统计学的相关知识,同时还也需要教师对于数据的分析,收集与整理进行一定程度上的讲解,迎合时代的需求,为同学们在大数据时代的洪流当中打下良好的基础,另外,教师们还可以根据学生所选的专业进行实例讲解,使得同学么能够更加容易的去了解统计学的知识。
  (3)采用多元化的教学方法
  以前的传统教学一般采用板书的教学模式,它能带给学生这部分知识点最直观的感受,将本节课的知识点统一归纳管理,相当于让学生们站在先人的肩膀上理解这堂课的知识点,它涵盖的知识点较为全面,表达方式又较为简单,容易被学生接受。它的缺点也有够明显,长时间采用这种教学模式,会让学生产生枯燥、乏味的直观感受,因為学生或许可以接受这种学习方式,却不一定理解老师的良苦用心。如果能够在教学中采取多元化的教学模式,能够让学生吸收课本知识的同时,保持对这本学科的乐趣,不会因为教学模式的单一,对这门学科产生厌烦的情绪,从而提高学生的学习效率。
  (4)强化对学生实践能力的培养
  当今世界的课堂环境较单一,只是在课堂中一味地学习理论知识,就会让学生与现在的社会不能接轨,从而害了这些学生。只有在课堂中加入一些社会实践的课程,进一步锻炼学生们集体的操作动手能力,在社会实践的过程中,不断的提升学生的心理素质,还能锻炼学生对实际问题的分析能力。当在理论教学时插入社会实际案例,让学生们充分接触实际案例,锻炼学生的发散思维,进一步锻炼学生对于真实案件的分析能力。当学生能够逐渐接受实际案例或不对实际案例产生抵触情绪的时候,在教学中加入考验学生动手实践的课程。在教学中加入动手实践的课程也能让学生在动手操作的时候放松身心,有利于提高学生们的学习效率。如果在教学中开展多元化教学模式,不仅能有效地缓解学生对教学模式的厌烦情绪,还能让学生们在动手实践的过程中,毫无保留释放自己的天性,在实践中让自己的身心得到放松。
  五、结语
  本篇文章是对传统的教学方式在大数据时代遭受的考验与变革的论述,可以看出传统教学方式在大时代来临后,收到的冲击,正是因为在经营管理方面做出了突破,提出了不同于传统教学的一种改革思路。
  参考文献
  [1]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学[M].第六版.中国人民大学出版社,2015.
  [2]朱建平,张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究,2016,(02).
  [3]程园园.大数据时代大数据思维与统计思维的融合[J].中国统计,2018,(1).
  作者简介:高媛(1989-),女,河南省商丘市人,郑州升达经贸管理学院,助教,研究方向:微宏观经济,投融资。
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