人工智能在计算机网络技术中的应用

作者:未知

  摘 要:在计算机科学技术快速发展的今天,人工智能技术也在计算机网络上应用越来越多,并取得了一系列显著成绩。随着计算机网络的进一步普及与应用,人们智能将满足现阶段人们在网络安全管理上的各项使用需求,这也让人工智能技术在计算机网络应用时的作用充分突出。对此,我们要加大对人工智能技术的研究力度,为网络系统安全运行提供可靠保障,让网络系统使用需求得到满足。
  关键词:人工智能 计算机网络 技术 应用
  中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2019)03(b)-0142-02
  1 人工智能概述
  人工智能主要是在计算机技术支持下能够模仿人类智能行为与思维过程,属于综合性很强的学科,包括语言学、心理学、哲学和计算机科学等。人工智能能够模拟人类听觉、感觉、视觉、触觉和思维等,形成人工智能化机器,解决人们生活与工作上遇到的问题,让工作效率得到提升。人工智能能够在计算机系统支持下作出编程,对人类工作与生活环境进行模拟,可以进行智能化和自动化系统操作,人工智能的发展涉及大量学科,尤其是计算机网络技术,在很大程度上说,计算机网络技术的发展也要以人工智能为基础,无论是词义解释、数据运算,还是最终转变成智能化人机操作,都将人工智能重要地位反映了出来。处理不确定信息的时候,人工智能优势也很明显,可以充分理解系统局部的整体与资源情况,快速处理提取到的信息,为用户呈现相关信息。同时人工智能也具备较强协作能力,可以有效整合资源,让各个用户顺利实现信息与资源的交换。人工智能与网络管理相连接,有利于改善网络管理环境,减少成本,实现效率的提升。
  2 人工智能优势
  人工智能应用于计算机网络技术中,具有实时性、瞬变性、高速性和动态性等优势,这要求我们提升管理技术的灵活性与多样性,这样才能让计算机网络维持稳定、安全与高效。尤其是人工智能在面对无法确定与预知的问题上,其处理能力较强,对此要在智能化网络管理中引入模糊逻辑,让网络管理能够发挥出模糊信息处理的作用,让不确定性和不可知性的信息得到有效控制与管理,实现网络系统效率的提升。协作能力是人工智能技术中的重要组成部分,当前网络结构与规模越来越大,网络管理上出现了层次化变化,上层管理者一般运用轮询方法监测中层管理者,中层管理者也采用相同方式监测下层管理者,这样会产生协作问题,人工智能中多代理协作分布思维,会让各层次的管理得到有效协调。人工智能具备较强的推理、解释和学习能力,可以解释并学习低层信息,以此推理出高层概念与信息,最后在实行网络控制与管理。人工智能还能有效处理非线性问题,其模拟人类的智能以后,可以顺利解决上述问题。在应用人工智能的时候,占据的计算机资源较少,在模糊控制法等方面运算速度较快,可以一次性搜索出最优解,让计算机网络技术在处理能力上得到提升。
  3 人工智能在计算机网络技术中的应用前景
  人工智能技术是一项十分先进的技术,其发展前景与应用前景都是十分广阔的,计算机网络技术作为人工智能的主要应用领域,将来也会得到相当快的发展和完善。人工智能带来的便利是能够根据每个用户的不同喜好为其推荐不同的信息,根据用户的需要为其推荐需要的信息,目前在这方面各大互联网企业都有所探索,只不过其推荐内容还不够准确,内容也较为繁琐。而且信息时代下计算机网络带来的海量信息需要更加智能的系统进行管理,国家也十分重视人工智能技术的发展,国务院和多部委都颁布过促进人工智能发展的相关文件,希望能够提升人工智能技术水平,真正实现人工智能为经济发展服务的目标。
  4 人工智能在计算机网络技术中的应用
  4.1 人工智能搜索引擎
  目前,计算机网络已经基本覆盖了全球,互联网将全球的时空距离大大缩短,伴随而来的是海量的信息,如何在信息海洋中快速准确地获取自己想要的信息成为用户十分关心的问题。在这种情况下,计算机网络搜索引擎应运而生,但要如何设计搜索引擎又称为一大难题。搜索引擎需要考虑的问题绝不仅仅是搜到用户搜索的相关内容,更重要的是如何将搜索到的内容进行排序,使其更符合用户的需要。因此,人工智能在搜索引擎中扮演著重要的角色,人工智能就负责搜集海量的信息内容,然后再根据用户搜索的匹配度对相关信息内容进行合理排序,在不断地搜索过程中,搜索引擎也在不断学习,根据用户点击内容不断更新优化排序算法,力争使搜索结果更加符合用户需要。目前,谷歌、百度、搜狗等搜索引擎是做得比较不错的搜索引擎品牌,其搜索算法都体现着人工智能技术的身影,这使得它们的信息检索能力能够不断上升,从而在市场竞争中立于不败之地。
  4.2 人工智能网络防火墙
  互联网以其广泛的开放性迅速赢得了大众的青睐,但也是因为其广泛的开放性使得网络安全成为一个极大的问题。为了应对这一风险,许多网络在建立的时候都已经建立起自己的防火墙,但是传统的网络防火墙在保证网络安全方面有着很大的局限性,不能根据网络攻击自动升级防火墙能力。人工智能与网络防火墙技术的结合可以很好地解决这个问题,许多网络防火墙都已经进行了人工智能改造,改造完成的智能防火墙的防范能力更高,能够自动对网络内部的计算机病毒进行检测和去除,并生成检测和去除报告。人工智能防火墙还能针对外部网络的攻击自动升级完善自身防火墙,对于不能依靠自动升级完善的防火墙漏洞,系统还会及时告知给用户,便于用户及时聘请相关技术人员解决相关问题。而且人工智能防火墙还能广泛搜集网络攻击方法,以求不断完善自身的防范能力,防止计算机病毒入侵给用户带来损失。
  4.3 人工智能网络管理系统
  由于网络是一个十分庞大的系统,管理起来难度巨大,传统的网络管理系统较为死板,灵活度不高,管理效率低下,网络信息得不到有效利用,资源浪费严重。人工智能与网络管理系统的结合能够极大地提升网络管理的效率,并且能够充分发掘网络信息的潜在价值,体现信息的价值。人工智能网络管理系统能够检测当前管理网络网站的异常状况,对于存在恶意内容的网站进行封杀,防止不良信息的扩散。对于网站点击量、点击内容等信息,人工智能网络管理系统也能进行收集,利用数据挖掘等技术综合分析得出各网站的受欢迎程度和用户感兴趣内容,便于网站管理,同时也便于网站的后期改进工作。
  4.4 人工智能Agent技术的应用
  人工智能Agent技术属于代理性质的实体,利用各Agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库处理信息数据,确保相关任务顺利实现。实际情况来看,在应用这项技术以后,有利于用户自定义开展信息自动搜索,同时向指定位置传输信息,这种服务机制智能化与人性化水平较高。在应用人工智能Agent技术以后,能够从用户日常信息行为出发,对用户信息查找作出相应分析与处理,将相关信息传输至用户,让用户减少在信息搜索上浪费的时间。当然近年来在人们日常生活其他方面也开始应用这项技术,包括会议筹划、邮件归纳和购物筛选等。
  5 结语
  随着科学技术的不断发展,人工智能技术取得了许多阶段性成果,人工智能也越来越被大众所重视,并且其在社会各方面的逐步应用能够让大众享受到人工智能的优势,有助于人们对人工智能有更加深入的了解。目前,人工智能在计算机网络技术中有着广泛的应用,随着互联网大数据时代的悄然临近,人工智能在计算机网络中必将会有更加广泛的应用。
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