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高校数据一体化模式的共享平台建设研究

来源:用户上传      作者:刘霞

  【摘 要】随着高校网络信息建设的不断深入,对数字校园建设过程中存在的信息分散问题进行了分析,从现状分析、系统概述等角度研究了统一数据共享平台在建设过程中的相关内容,并介绍了我校数据共享平台的主体需求与当前所面临的主要问题,并针对不同需求提出了相应的解决措施,希望对高校数字校园的建设提供借鉴作用。
  【关键词】信息化;数据共享平台;数据库
  【中图分类号】G250       【文献标识码】A
  【文章编号】2095-3089(2019)17-0016-02
  随着信息技术的发展,在校园网实现全覆盖的基础上,许多军队院校都在积极推进信息化建设,如今大数据、云计算时代的到来,更是为军队院校信息化建设提供了良好的发展契机。如何利用信息技术,整合院校教学训练数据,构建院校数据共享服务平台,创新院校一体化管理模式,实现内部数据共享,优化资源配置,提升院校数据资源管理信息化水平是当务之急。
  一、智慧化校园建设现状分析
  随着信息化的发展,在校园网实现全覆盖的基础上,为了满足业务发展的需求及教学过程的实施,学校相关的业务部门建立了相应的业务管理系统。如教务管理系统、学生管理系统、干部管理系统等应用系统,提高了工作效率。但由于业务系统是由学校各管理部门自行开发,各自管理,这样的局面给学校信息化建设带来了很多问题:(1)信息不统一:由于没有统一的数据标准,容易造成数据信息的不对等,无法保证数据信息的唯一性;(2)重复工作:由于数据不共享,相同的信息在不同的业务系统应用时,需要进行重复的导入工作,也不方便及时动态更新;(3)不利于决策分析:如在教学评价工作中,学校大量的数据信息分散于各业务部门的应用系统,收集众多的数据并统计分析,需要消耗大量的人力资源,数据也容易出错,无法提供准确的数据信息用于决策分析。
  为加快推进智慧校园建设的步伐,解决以上存在的问题,我校建立了统一的数据共享平台系统。
  二、数据共享平台概述
  数据共享平台是对信息管理系统数据进行组织、存储、查询、通信等管理服务的数据库系统,其目标是为学校提供一个统一的数据存储模式,建立跨系统异构数据库的数据交换平台,能够实现对各业务系统共享数据信息的抽取,并向各业务系统推送共享的数据信息,实现数据的统一存储及相互的交换共享。使全校各信息系统的基础数据保持一致,避免数据的重复录入,同时对学校跨部门的数据统计分析提供数据支持。具体的说数据共享交换平台主要需完成以下任务:
  1.数据的采集。
  负责采集更新各业务系统数据,利用数据抽取或同步工具将数据采集至共享数据中心,同时生成数据更新报告。
  2.数据的整理。
  按照学校制定的信息化标准进行数据整合,报告异常数据,保证数据的一致性和准确性,并保留历史数据。
  3.数据的共享。
  对统一数据库内的部分或全部资源进行共享和交换,可生成数据使用情况报告。
  4.数据的挖掘分析。
  通过数据挖掘工具对共享数据和历史数据进行分析评估,用报表、视图等可视化工具进行展现,为决策提供参考。
  目前,我校数据共享平台可以实现数据导入、共享数据查询与维护、设置数据查询和维护权限以及数据同步等功能,但平台功能仅局限于数据的查询展示,尚不能实现校园内各业务部门的信息交换功能。我们希望对各业务部门的资源、平台进行更充分的整合,使得应用系统之间虽不具有直接关联,但数据交换可以在业务数据库与数据共享平台上完成,建成一个各应用系统耦合度较低、安全性能较强、可以完成数据集中存储与管理的数据共享与交换平台。
  三、数据共享平台进一步优化建设策略
  数据共享平台是打通学校各业务系统之间信息共享的重要手段,是实现智慧化校园的核心支撑平台。通过数据共享平台将各业务系统的数据集成到核心数据库,根据各业务系统的需求将共享的数据推送到业务系统,实现了数据的无缝传递,保证了数据的统一性、完整性和安全性。
  1.以开放的思想进行数据共享平台的顶层设计。
  大数据时代,全社会倡导创建“人人都是数据的提供者,人人都是数据的使用者”的数据共享服务环境。数据共享平台建设者需要转变思想观念,充分认识到科学数据管理的重要性与必要性,加强顶层设计,制定不同阶段的发展目标、实施方案等。科学数据是一个新兴事物,需要对其统揽全局,规避数据过时、携带病毒等威胁与侵犯风险,创建有效、可信的科学数据存储库,以便广泛地进行分享交流。
  ①数据云服务。数据共享平台由数据环境上升为数据云服务。
  ②合理的组织架构。数据共享平台是一个组织或机构,应具备组织或机构的构成要件。因此,平台的主管部门可以为科学数据的共享成立专门的科学数据共享委员会,配置主任、副主任、组员若干名,委员会下设科学数据共享指导小组和行动小组。指导小组涵盖不同学科领域的专家、学者,提供及时、专业的知识服务。行动小组主要由研究机构、图书情报机构等牵头,具体实施用户服务、运营管理、参考咨询以及服务协调。
  ③完善平台管理。数据共享平台需要制定加盟协议、岗位工作职责、使用规则、服务指南等。平台制度也含共建共享制度,包括统一规划科学数据建设、推进系统内数据合作建设、推进跨系统数据合作建设等。平台应制订科学数据长期保存政策,以及建立科学数据建设与服务的信息公开、投诉处理和责任追究等机制,从宏观政策层面保障科学数据共享平台建设与服务。
  2.拓展科学数据服务方式。
  数据共享平台是有效开展数据管理的主要手段。数据共享平台除具备科技文献信息服务方式外,又具备了科学数据服务,即,数据管理计划、数据获取、数据存储与共享、数据再利用、数据管理培训、数据保护以及数据管理参考咨询。数据共享平台还应充分利用主流社交平台,如,校园网、办公专网等,及时更新通知公告、资讯动态、政策法规、研究报告等。还可以建立数据共享社区库,数据共享社区具备以下功能:①我有数据,即将数据发布到社区库里,使更多人知道和可以获取复用科学,充分发挥数据价值;②我要数据,即查找和获取库里的数据,或将数据需求提给工作人员;③数据互动,通过社区库,用户可以高效地获取数据;数据提供者获得了有效的沟通渠道。数据共享社区以互联网社交的方式构建数据交互系统(关注、好友、收藏、动态、社区),具有完善的数据评价机制(数据点评、结果分析),可进行统一数据服务与集中管理(统一认证、数据授权、数据缓存)。
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