人工智能与新零售发展关系探析
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[摘 要] 零售业因受到市场需求多元化、行业流量触顶天花板以及人工智能的纵深发展等影响，在2016年出现了新一次革命——新零售。人工智能作为新零售的技术灵魂、作为零售业未来新的技术红利所在，已融入新零售之中。未来，在人工智能的助力下，新零售发展方向在于打通供应链各环节，使得各环节数据共享，建立生产者、零售商、顾客等利益相关者之间新的链接，从而实现降本增效、颠覆体验、增加更多的商业价值。但这也是新零售发展的难点，在未来新零售的路还有很长。
[关键词] 新零售;人工智能;数据共享;价值增值
[中图分类号] F724.6 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2020）05-0066-02
一、新零售相关概述
在2016年的阿里云栖大会上，马云谈到“在未来的几十年中，将没有电子商务这一说，而与之相取代的只有新零售”。从此，新零售这个词语出现在零售业的舞台上，被视为零售业的生态性颠覆。目前，虽然对于新零售是什么没有统一的界定，但继新零售这个词出现之后，商者及学者或多或少赋予了新零售定义。
（一）新零售的定义
1.零售业内对于新零售的界定
《C时代，“新零售”——阿里研究院“新零售”研究报告》这样认为新零售：以消费者需求为目标，以数据化为基础，实现多元化零售。阿里巴巴集团首席执行官张勇从供应链、销售通路、营销与用户链接、线上线下深度融合的角度来定义新零售。小米雷军认为，新零售就是线上线下的零售大融合，从而改善客户体验、提高零售效率。而亿欧黄渊普则从C2B的角度去理解新零售，认为线上线下的融合、以顾客需求反推生产是新零售的核心。
2.学者对于新零售的界定
在学术界中，有些观点认为新零售是一系列的活动，例如赵树梅等[1]认为，新零售是在先进思想和技术的加持下，采用无边界、全方位的渠道去接触消费者的所有活动;大部分的观点认为，新零售是一种新型的零售模式，核心在于线上线下、数据、效率。例如王宝义[2]认为，新零售在于为给消费者提供高效服务，以数据为驱动，线上、线下与物流深度融合的综合零售业态。鄢章华将“新零售”的内涵总结为：通过线上与线下融合的形式，获取全方位数据，从消费者（体验）角度提升零售效率[3]。还有从生态圈、供应链、消费者中心的视角去定义新零售。例如苏东风认为：“新零售”是在现代信息科技发展的大背景下，传统零售或传统电商将物流、生产等价值创造环节或要素加入其中，通过运用大数据、人工智能等先进“互联网+”技术，实现协同与融合，甚至促进零售生态圈的形成，从而为消费者创造更多购物价值的零售新模式[4]。王坤[5]从供应链重构、消费转型升级、高效流通的角度去阐述了新零售。而还有观点认为，“新零售”即线上线下和物流的紧密结合（“线上+线下+物流”），其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通，目标是面向线上线下全客群提供全渠道、全品类、全时段、全体验服务，满足人们随时随地、随心所欲的全方位需求[6]。
筆者认为新零售是以大数据、人工智能为技术动力引擎，深度融合线上线下渠道资源的优劣势，以数据为驱动，实现供产销各环节及利益相关方高效提供产品及服务的一种零售新模式。其中数据是基础，技术是动力，体验是中心。
（二）新零售的特点
1.数据是基础
新零售的高效和良好的体验都在于零售各环节数据的快速而精确地收集、整理和分析。在以零售商为中心的供应链上，每天都会产生大量的数据，例如生产数据、质量数据、库存数据、销售数据、物流数据、顾客资料、顾客购买数据、顾客消费行为数据等等。这些数据不仅数量十分庞大，且种类非常纷杂，影响着整个供应链的方方面面。例如，生产企业若能快速而精确地掌握销售数据、顾客资料、顾客消费行为数据，那么其就可以生产出满足市场的产品，精准把握顾客需求，挖掘顾客潜在需求，赢在客户端。
2.技术是动力
上面提到数据是基础，没有这若干的数据，其余都是空谈。但是对庞大而繁杂的数据进行高效处理却是一个难题，没有技术的支撑，新零售只是空中楼阁。所以包括大数据、云计算、物联网和人工智能在内的技术是新零售发展的强有力支撑。
3.体验是中心
新零售最终还是为顾客服务，需要顾客买单，才能获得市场红利。因此，顾客体验是整个新零售的中心，从顾客端掌握大量关于顾客画像、会员资料、消费动态、兴趣爱好点、最近浏览信息、购物车信息等相关数据并做出分析，才能合理匹配顾客需求，做到全方位、多元化、个性化地满足顾客需求。
二、新零售发展动因
（一）市场需求多元化
消费者作为市场的主体，科技的进步、环境的变化使其需求发生着急剧的变化。无论是消费理念还是消费结构与过去相比都发生了翻天覆地的变化。当下，我国的消费主体已不在是50、60年代的消费者，而逐渐变为了90和00后。作为互联网的原住民，90、00后在依赖着网络零售的同时，也渴望着可接触式的实体零售。传统的以节俭为主的消费理念，也逐步过渡到以新、奇、个性、时尚为主的新兴消费理念。从消费结构上来看，未来的消费更多的不是集中在吃穿上，而是教育消费、保健消费、美丽消费以及享受消费等。
（二）行业流量触顶天花板
从线上来看，电商的发展已进入瓶颈期。电商竞争白热化，行业流量早已触顶天花板，电商急切需要一种动力成为其新的增长点。而从线下来看，线下多年受到线上的冲击，实体店多频次、大幅度关闭已成为常态，实体零售同样需要转型来打破这种僵局。而线上的多样、省时、省力，线下的可触碰、可体验成为了两者的契合点。
（三）人工智能的纵深发展
目前，人工智能在多个行业得到延伸和应用，零售业作为对新兴技术颇为敏感的行业之一，也被人工智能所青睐。无人零售店、图像识别、语音识别、虚拟私人小助手、健康机器人等的出现，让人工智能在零售业的发展更加深入。而这些技术的发展与深入为新零售的出现提供了强有力的动力支撑。 消费者要千变万化、要个性，线上线下要优势互补、要转型，人工智能给零售业的发展提出了未来的可能，因此，融合线上线下，以人工智能为技术承载，高效而精准地满足消费者需求的新零售出现了。
三、人工智能助力下的新零售发展
（一）供应链上的数据共享
供应链以零售商为中心，包括其上游的生产企业和下游的顾客。供应链上所产生的数据包括生产量、库存、产品设计、产品质量、原材料源头数据、场景数据、服务数据、会员数据、结算数据、销售数据、运营数据、品牌形象数据、顾客信息、顾客建议、顾客购买力数据等等。在人工智能的助力下，新零售可以收集并整理这些数据，以为零售决策提供支持、给顾客以优良的体验。例如，顾客第一次走进一家新零售实体店，那么通过人脸识别和语音识别，人工智能技术将会自动保存这位顾客的画像、购物行为和消费数据，这些便形成了这位顾客的基础数据。而长此以往，人工智能技术将会对这位顾客所产生的大量数据进行分析和整理，精确识别消费者偏好和惯性消费，对其消费趋势做出判断。那么这些结果就为该新零售店的商品陈列、商品结构选择决策提供了依据。同时，这些结果也为生产企业的生产和设计提供了思路和方向。而对于顾客而言，正确的预测可以为其带来更加称心如意的产品。同时，顾客购买的渠道和购物方式多样而有趣，线上选择、线下体验（利用VR技术等），让购物变得轻松而愉快。
（二）商业价值的增值
目前，新零售这种商业模式尚且处于早期阶段并不深入，对其所存在的商业价值，众多零售企业是看得见摸不着。新零售以数据为基础、以技术为动力、以体验为中心的特点，使得众多的技术成果可以通过这种新兴的商业模式转变为经济价值，使其商业价值在落地中得到增值。例如，人工智能技术能帮助新零售降低成本、提高效率、减少威胁、凸显竞争优势、提高服务水平和顾客体验。用机器替代人力，可以节约人力成本、提高效率和准确率。采用深度学习技术，可以提高決策效率和精准度，还可以全方位了解和满足顾客。
四、结语
2017年被誉为新零售元年，预示着新零售良好的发展和未来。但就目前来看，走新零售之路的仅仅是零售巨头或有影响力的企业，毕竟新零售的落地不仅需要大量的资源、成本，还需要突破技术的障碍。新零售强调线上线下的深度融合、强调人工智能技术和体验，以期能达到“无界”的状态，但真正“无界”是困难的，还需要不断实践和突破。例如，一位顾客经过网上搜索发现了一家新零售店，然后才进入该店进行消费活动。那么顾客在网上搜索的数据，新零售店如何能快速得知并以此做好迎接顾客的准备，实现顾客购买的真正无界，这在目前仍存在困难。而且随着人工智能进步，新零售还会涉及到如隐私、个人信息安全等诸多难题和挑战（例如，随意收集顾客肖像、随意收集顾客与导购的对话），届时，企业又该如何应对。可见，新零售未来还有很长的路要走。
[参考文献]
[1]赵树梅，徐晓红.新零售的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济，2017（5）：12-20.
[2]王宝义.“新零售”的本质、成因及实践动向[J].中国流通经济，2017（7）：3-11.
[3]鄢章华，刘蕾.新零售的概念、研究框架与发展趋势[J].中国流通经济，2017（10）：12-19.
[4]苏东风.“三新”视角的“新零售”内涵、支撑理论与发展趋势[J].中国流通经济，2017（9）：16-21.
[5]王坤，相峰.“新零售”的理论架构与研究范式[J].中国流通经济，2018（1）：3-11.
[6]中国流通三十人论坛秘书处，本刊编辑部，林英泽，等.从阿里与百联“联姻”看“新零售”[J].中国流通经济，2017（3）：124-128.
[责任编辑：史朴]
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