根据尿液分析评估心血管疾病的风险性
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【摘要】目的 通过建立数学模型，探讨尿常规各项指标改变同颈动脉厚度变化的相关性，从而判定尿液中各指标改变对心血管疾病的影响。方法 利用logistic回归（后退法），对1274例高血压患者的尿液进行常规分析。结果 尿液中的SRC、Glu经统计学处理，P<0.05，有意义。性别，年龄，尿RBC非均一性、尿红细胞混合、RBCFscDW 、LargeRBC经统计学处理，P<0.05，有意义。经数学模型推断判定这些指标的改变同颈动脉异常成正相关P<0.0001。结论 此数学模型的建立，证实了高血压患者的性别、年龄及尿液中的SRC、Glu、尿RBC非均一性、尿红细胞混合、RBCFscDW 、LargeRBC的指标改变同颈动脉斑块相关，可以依此评估心血管疾病发病的风险性。
【关键词】动脉粥样硬化;颈动脉斑块;尿常规
【中图分类号】R320 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095.6681.2020.12..01
心血管疾病是严重威胁人类，特别是50岁以上中老年人健康的常见病，具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点，即使应用目前最先进、完善的治疗手段，仍可有50%以上的脑血管意外幸存者生活不能完全自理，心血管疾病是世界范围内致死和致残的主要病因之一[1]。预防在控制心血管疾病方面非常关键，如果我们能够利用有效的实验手段筛查出高危人群，对疾病的发生及预后有着非常重要的意义。目前常用血液生化指标判定心血管疾病发生风险，生化指标检测需要采集血清，属于有创伤检测。本文试图采用尿液常规的检查评估心血管疾病发生风险，不仅可以减轻患者的痛苦，而且還具有方便、快速和成本低廉的优势。现将方法报告如下。
1 资料与方法
1.1 研究对象
本实验受试者来自于大连市开发区医院2014年心筛体检的高血压人群1274例，女性743例;男性531例;年龄（59.3±8.6）岁。全部受试者均进行颈动脉超声和尿常规检查。
1.2 方法
1.2.1 颈动脉超声检查
采用PhiliPs iE-33彩色超声诊断仪，探头频率3～11MH，检测颈动脉管壁平均厚度和有无斑块形成。计算出颈动脉的损害程度。
损害程度=平均管壁厚度*（1+斑块）
斑块有无用0、1表示。颈动脉的损害程度值大于1认为有颈动脉损害，以此分为颈动脉损害和无损害组。
1.2.2 尿液化学分析
采用东亚希森美康公司生产的UF1000i尿有形成分分析仪及配套试剂检测。具体检测指标包括形态学检验：白细胞、红细胞、管型、病理管型、上皮细胞、小圆细胞、结晶、等等;干化学检验：葡萄糖、蛋白、酮体、LargeRBC、红细胞宽度等。
1.2.3 分析方法
利用logistic回归（后退法）对实验数据进行处理，各项尿常规指标为因变量，颈动脉的损害程度为结局变量。分析平台为SPSS 13.0。
2 结 果
2.1 尿常规检测（沉渣）指标在颈动脉有无损害人群的的分布（见表1）
3 讨 论
我国心脑血管病患者中有63%的患者伴有动脉粥样硬化斑块的形成[3].颈动脉粥样硬化性斑块的形成可作为心脑血管事件的替代终点。动脉粥样硬化斑块破裂、继发血栓形成是急性心肌梗死、心源性猝死的主要原因。颈动脉内中膜厚度（Intima-media thickness，IMT）增加是动脉粥样硬化的早期改变，斑块形成则是动脉粥样硬化的典型标志，可反映动脉粥样硬化的程度[4]颈动脉斑块可反映冠脉硬化程度，增加冠心病事件的发生率[5]。
高血压患者随着年龄的增长，发生心血管疾病的概率大增。高血压也是动脉粥样硬化发生的重要危险因素，长期血压增高会增加受力血管处内膜的损伤，增加动脉粥样硬化的发病机率。高血压是目前最为常见的心血管疾病，可导致多种并发症的发生， 近几年的研究表明， 高血压的持续存在不仅可以导致其靶器官的伤害还可以使血管发生病理性的改变，主要表现为动脉硬化。肾脏不仅仅是高血压累及的主要靶器官，也是血压调节的主要脏器[6]。由于高血压对靶器官肾脏损害，损伤了肾脏的血管内皮，肾小球滤过屏障受损[7]，影响了肾血流量， 肾小球滤过滤率， 以及葡萄糖最大回收率[8]，导致尿液中SRC、Glu，RBC等指标的改变。
由此可以推断，长期的高血压可以导致肾脏的损伤，引发尿常规指标的改变。动脉斑块的形成诱发心脑血管疾病发生的重要要标志之一。本文的研究表明，根据其尿液相关指标的改变通过我们建立的数学模型即可推断其发生心血管疾病的几率，其符合率达到70.5%，高血压患者根据自己的尿液变化，可以及时就医，避免心血管疾病的发生。
参考文献
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[7] 孙子涵，尹秋霞，牛爱军，王开森，付志杰.等.尿液干化学检测和尿沉渣定量分析对原发性高血压患者的临床意义.医学检验与临床.2006，17（2）：560-561.
[8] 李 变，李南方，张菊红，张玉杰.高血压患者不同体位下的尿液分析.《中国医学创新》，2013，262（16）.136-138.
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