江苏省“互联网+”农机信息化服务创新探索

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　　摘要 结合江苏省农机服务现状，分析目前存在问题，从互联网+农机信息化服务融合结构、智能化农机服务大数据共享平台构建、农机装备智能化发展和智慧农机社会化服务等方面，对互联网+农机信息化服务進行探索。同时加强新型农机人才的培养。 最后对江苏省有效利用互联网提升农机信息化服务质量进行总结和展望。
　　关键词 互联网+;农机服务;信息化;智慧农机
　　中图分类号 S058 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2020）11-0251-03
　　Abstract According to the current situation of agricultural machinery service in Jiangsu Province，  we analyzed the existing problems and explored the interconnection network and agricultural machinery information service from the ‘Internet +’ agricultural machinery information service fusion structure， the construction of intelligent agricultural machinery service big data sharing platform， the intelligent development of agricultural machinery intelligent agricultural machinery social services and so on. At the same time， we should strengthen the training of new agricultural machinery talents. Finally， we summarized and look forward to the effective use of the ‘Internet +’ to improve the quality of agricultural information services in Jiangsu Province.
　　Key words Internet +;Agricultural machinery service;Informatization;Intelligent agricultural machinery
　　基金项目 江苏省农机信息中心“互联网+农机服务体系建设研究”项目。
　　作者简介 汪冰清（1973—），女，江苏响水人，高级工程师，从事农业信息化研究。
　　收稿日期 2019-12-09
　　
　　“互联网+”这一名词的提出给社会发展方式带来了巨大的变革，“互联网+农机服务”的概念也应运而生。将互联网、云计算、大数据、物联网和卫星定位等技术与农机生产、服务进行深度融合，形成“互联网+农机服务”的新模式，全方位、高效地提高农机服务质量和整体服务水平[1]。
　　为加快我国农机发展步伐，缩小与发达国家农机水平差距，我国先后出台了《农机装备发展行动方案（2016—2025）》《全国农业现代化规划（2016—2020年）》《“十三五”国家信息化规划》等多部文件[2]，为“互联网+”农机服务提供了有力的理论支持，同时为农机信息化、农机大数据、农机智能化、智慧农机等提供了指导，有效地促进了农业机械化与信息化地相互渗透融合，推动了农机信息化服务地发展进程，提高了劳动生产力。
　　1 江苏省农机服务现状
　　江苏省是一个农业大省。截止到2016年末，江苏省拖拉机数量达147万余台，耕整机数量达6万余台，排灌动力机械52万余套，主要农业机械数量如表1所示。全省设施农业温室占地面积1万hm2以上，大棚占地面积10.9万hm2以上。设施农业情况如表2所示。
　　
　　2019年3月8号发布的《2018年江苏省国民经济和社会发展统计公报》数据显示，全省高效设施农业面积占比达19.6%，农业机械化率达84%，农业科技进步贡献率达68%，设施农业全省新增面积达3.4万hm2。2019年末农业机械总动力达5 042万kW，比上年增长1.0%[3]。到2018年年底，全省农业机械总动力分布情况和农机购置补贴新增机具分布数据如表3所示。
　　 江苏省人民政府2019年7月印发了《关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的实施意见》，提出“八项行动”作为主抓手，全面推进农机装备产业和农业机械化高质量发展。江苏北斗卫星应用产业研究院构建“北斗农机管家作业精细化管理系统”（简称农机管家），目前全国已成功推广7万余套。“江苏北斗作业精细化管理系统”被作为北斗农业渔业应用的代表性案例入选《国家北斗卫星导航系统应用案例》，产品入围农业农村部《农机深松作业远程监测系统选型推荐目录》。目前，江苏省农机信息化服务已能较好地利用互联网+技术，积极推动农机服务现代化发展进程。
　　2 目前存在问题
　　如今，农民对互联网已不陌生，智能手机也相当普及，但对大多数农村居民而言，互联网还主要发挥着生活信息窗口的作用，用于生产经营信息的并不多。同时在农业机械信息化发展的过程中，农业各领域对数据化、信息化和智能化的需求越来越迫切，这就需要考虑各方面主体的需求和偏好，建设一个功能完善的农机信息化服务平台[4]。将农机生产、供需、服务、政策等信息融合，同时建设农机服务大数据平台，打通农机信息管理系统与农机大数据平台数据资源，完成数据与农机装备的全方位融合，全面实现智能农机和智慧农机[5]。 　　针对江苏省农机服务的发展现状，从互联网与农机服务信息化、农机服务大数据、农机装备智能化、智慧农机等方面展开研究，对互联网+农机信息化服务创新建设展开探索，全面提高全省互联网+农机信息化服务水平。
　　3 互联网+农机服务创新建设探索
　　进一步加強农机化与信息化融合，整合数据，提高数据利用率，提高农机装备智能化普及率，推动智慧农业发展步伐，培养一批既懂农机科技知识，又精通互联网技术的专业人才，提高江苏省互联网+农机服务信息化整体水平。
　　3.1 互联网+农机信息化服务融合
　　对江苏省已有的农机信息化服务平台的运行现状调研分析发现，要提高“互联网+”农机的信息化服务水平，需进一步加强跟踪信息化技术在农机服务领域中的研究和最新进展，及时报道研究成果和应用效果，并对研究成果进行应用推广。目前江苏为农服务网通过手机APP、营销网站、直播系统等方式，提供7×24 h即时响应服务，实现了农产品的在线展示、在线交易、物流配送、产品追溯、在线招商等服务，为农民和市民构建产销对接“绿色”通道，有效引导优质特色农产品生产与消费，促进农业增效、农民增收和农产品消费安全，推动现代农业产业健康持续发展，实现社会效益和经济效益双赢。在充分利用全国农机化生产信息服务平台“农机直通车”的基础上，有针对性地根据江苏省农机服务情况，充分发挥互联网作用。推广建设功能完善、使用可靠、运行稳定的农机信息管理服务平台。同时通过手机、电脑等多个终端加强推广和应用，开发农机信息化服务APP。通过将生产、政策、供需、服务等多方面信息有机融合，互联网+农机信息化服务融合结构如图1所示[1]，以信息化提供农机服务管理工作效率。
　　3.2 智能化农机服务大数据平台
　　信息化、数据化的平台打造是实现农业装备智能化应用的首要前提，通过互联网、云计算等技术打造大数据平台，实现与农机装备的远程交流和共享，将农业地理、作业环境、农机参数等信息进行统一管理[5] 。
　　（1）在省、市、县各单位相关部门之间，单位和农机服务机构之间，农机服务机构与农机服务对象之间建立大数据共享平台。制定数据采集规范，通过自动数据采集接口，采集农机作业检测数据，最终实现智能化数据共享和使用。
　　（2）将互联网技术、数据挖掘技术、云计算技术、多媒体技术等应用于采集到的数据资源上，对数据资源进行有效聚合，充分挖掘大数据的价值。以“互联网+”智能终端模式，利用无线通信技术、无线传感技术等，为农机管理部门、农机合作社、维修网点和农机手等提供各种服务[2，6]。
　　（3）通过智慧农机供给侧改革，将数据人工智能、机器学习、深度学习等技术应用于农业大数据平台建设中，整合全社会资源、协同发展，推动农机服务大数据智慧化。
　　3.3 互联网+农机装备智能化
　　智能农机是指将现代信息通信技术、互联网技术、智能控制和检测技术等集成于传统农业机械之上形成的新型农机装备。将智能化带入到农机的整地、播种、施肥、灌溉、收获等所有农业环节中，独自完成农业任务，既降低了农业人员的工作强度，又提高了农业工作效率，为农业规模化发展打下坚实的基础。
　　（1）对传统机械装备进行智能化改进，对新出厂的设备进行智能化提升，通过加装传感器、采集器、芯片、二维码等技术，对农机装备的作业环境、作业状态、自身情况等信息进行收集，保障农机作业的安全性，实现农机精准作业和智能决策[1]。
　　 （2）进一步加大力度组织实施基于北斗的精准农业项目，将互联网技术与北斗导航定位、物联网、智能控制、大数据等技术应用到农机装备和农机作业上，实现农机作业数据实时采集，分析数据，提高数据利用率。编制高端农机装备技术路线，加速智能农机装备发展[7-8]。
　　（3）农业机器人作为一种新型的多功能智能化农机装备，必将带来智能农机装备发展的新面貌。将机器人技术与自动控制技术应用于农机装备，大力开展农业机器人的设计、研发和完善，逐步实现绿色农机、节约农机、智能农机。
　　3.4 “智慧农机”社会化服务
　　在农业现代化水平提升的道路上，以“智慧农机”社会化服务为抓手，搭建互联网+智慧农机服务平台，提高农机装备智能化普及率，大力推广智慧农机示范应用。智慧农机信息化服务平台如图2所示[9-10]。
　　
　　（1）围绕基于物联网技术与云计算技术的智慧型现代农业感知监控与展示的规范要求，开展智慧农业示范应用。建设管理控制中心，实现总体监控、项目展示、办公服务、试验检测和科研开发等一体化管理。目前，江苏省苏州御亭现代农业产业园采用智慧农业技术为先导、现代农业适用技术为支撑的农业产业可持续发展技术模式，综合应用物联网、移动通信、“云”计算、数据挖掘等技术，覆盖大田作物、设施蔬菜、设施养殖、农机调度、相关资源环境监测、农产品质量控制与全程追溯等环节，重点打造智慧农业开放式公共应用服务平台，推进了互联网+智慧农业的建设和发展。
　　（2）加强建设省、市、县各级智慧农机平台，加大力度建设数字农机、智慧农机示范基地，实现智慧养殖、智慧园艺、智慧大田等智能化生产。重点搭载智慧农机操控、农机科技研发与农机信息化服务等应用平台，促进智能农机、智慧农机、云农场建设相互融合发展[4，8]。
　　3.5 新型农机人才培养
　　注重农机人才培育培养工作，加大政策扶持力度，培养一批农机实用型人才。安排专项资金，引进专业技术人员。加强新型农业工程人才培养，通过校企共享与合作建设农机实用人才培训基地。培养一批新型的既精通互联网技术，又懂农业的一线农机服务人才队伍[11]。
　　4 总结
　　“互联网+农机信息化服务”将为江苏省农机信息化服务模式带来革命性的创新，进一步融合农业机械与信息化[12]。农机服务大数据平台实现数据资源的统一管理，优化资源配置，提高农机管理效率。农机装备智能化便利、实时地为农机推广和服务提供了精确、动态和科学的全方位信息服务。绿色、开放、共享的智慧农机加速智慧农业的发展步伐。
　　在江苏省农业现代化水平提升的道路上，将互联网与农机建设有机融合、发展是推动江苏省农业产业结构升级的新能量，是实现现代农业跨越式发展的新引擎[13-14]。
　　参考文献
　　[1] 张学佳.“互联网+”农机的发展及应用[J].农业工程，2018，8（4）：30-35.
　　[2] 高会民.“互联网+”农机管理现状分析[J].南方农机，2018（16）：137.
　　[3] 江苏省统计局，国家统计局江苏调查总队.2018年江苏省国民经济和社会发展统计公报[N].新华日报，2019-03-08（10）.
　　[4] 甄鸣，涛高波.智慧农机大数据平台发展的问题及对策[J].农业经济，2018（12）：14-16.
　　[5] 高敏.大数据在农业机械领域中的应用[J].农业工程，2019，9（8）：28-30.
　　[6] 张天成.“互联网+”背景下农机社会化服务模式创新研究[J].农业科技与信息，2018（18）：51-52.
　　[7] 王康宁，周加成.“北斗农机管家”推广应用浅析[J].农机使用与维修，2017（12）：22.
　　[8] 国务院出台指导意见 加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级[J].江苏农机化，2019（1）：36-41.
　　[9] 高加琼，杨建国.大数据背景下“互联网+智慧农机”探讨[J].四川农业与农机，2018（3）：12-13.
　　[10] 贡军.浅议农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”[J].农业工程技术，2018，38（18）：56-59.
　　[11] 国务院关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见[J].农业机械，2019（3）：69-73.
　　[12] 刘春波，李官平，刘伟，等.贵州省农业机械化发展现状与对策分析[J].贵州农机化，2019（2）：8-12.
　　[13] 张艳强.互联网+农机产业链融合模式瓶颈与对策[J].农业与技术，2018，38（20）：55.
　　[14] 张琪.“互联网+”视阈下我国农机产业链的发展现状及对策分析[J].大庆社会科学，2018（3）：74-75.
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