您好, 访客   登录/注册

基于灰色MGM(1,n)模型的福建工业产值预测分析

来源:用户上传      作者:

  摘 要:福建省是我国东南沿海省份,拥有众多大型港口,是我国与世界交流的重要窗口。繁荣的进出口贸易促进着福建省整体欣欣向荣的发展。据国家统计局数据,2018年福建省实现地区生产总值35804.04亿元,同比增长8.3%。在此良好的发展前景下,合理准确地预测下一年份的工业总产值可以提前规划布局,为福建省更好地发展奠定良好的基础。
  关键词:福建省工业产值;灰色预测;多变量
  中图分类号:TB 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.03.094
  0 引言
  灰色系统理论是由邓聚龙教授提出,经过近40多年的发展在众多领域都得到良好的应用。特别是研究小样本、贫数据,针对具有不确定性数据的研究发挥了不可忽视的作用。翟军提出灰色多变量MGM(1,n)模型,拓展了灰色预测模型的适用范围,同时结合与研究問题相关的因素进行预测模型的构建,能够更好地模拟出研究问题所处的环境特征,达到精准预测的目的。
  2 福建省工业总产值的预测分析
  文章选用2011年-2017年的福建省工业总产值(设为变量x1)以及相关变量数据进行模型构建,以2018年数据测试预测精度,具体数值见表1。
  
  在现如今的社会发展阶段,工业的高速发展与能源消耗有着密不可分的联系。地区能源消耗量也能够从侧面反映地区工业发展的大体概况。把能源消耗总量这个经济指标当作相关变量进行工业产值的预测分析是可行且很有必要的,将此设为变量x2。同样,工业发展带来了环境恶化。近年来政府不断加强全社会对环保的认知,提高对企业环保绿色发展的要求。表1可见工业二氧化硫排放量在逐年递减,也能说明近年来全社会在环保方面做出的成果。工业废弃的排放与工业发展也有着息息相关的联系,故把二氧化硫排放量也加入到模型的构建中,设为变量x3。
  根据第1小节中的灰色MGM(1,n)模型。拟合数据结果见表2。
  
  由表2可发现,本文所建立的多变量MGM(1,n)模型有着很高的拟合精度,整体平均相对误差只有0.629%。适合使用该模型对接下来的年份福建省工业产值进行预测。
  3 结论
  本文使用MGM(1,n)模型对福建省工业产值进行了分析。得到的预测结果相比于拟合结果误差高了很多。综合数据分析,发现2011年到2017年工业产值发展平稳,2018年有一个较大的爬坡,说明福建发展经济形势良好,在2018年以及未来的几年之内都会有更好更快的发展节奏。
  参考文献
  [1]翟军,盛建明.MGM(1,m)灰色模型及应用[J].系统工程理论与实践,1997,17(5):109-113.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15111688.htm