高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析
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摘 要：大数据背景下，高校图书馆的日常管理面临着巨大的挑战，本文从数据类型、存储能力、服务体系方面探讨了高校图书馆面临的挑战，并对数据处理、存储安全、提升能力方面论述了优化对策，供参考。
关键词：高效图书馆 大数据 挑战与对策
中图分类号：C40 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2020）09-00-01
随着社会的进一步发展和精神建设的加快，人们的文化需求也越来越迫切和多样化。高校图书馆作为学校精神文化建设的重要组成部分之一，在文化交流和提供实践性知识服务方面起着至关重要的作用。同时，在大数据背景下，也对图书馆的管理工作提出了更高的要求。高校图书馆承担着提供文化服务的重要职能，必须适应大数据整体发展的环境背景，不断突破创新，紧跟时代步伐，主动应对大数据带来的巨大挑战，充分发挥大数据综合应用技术的整体优势。
一、面临的挑战
1.数据类型的挑战
与传统形式的借阅方式不同，大数据背景下是全面且多样化的。对于高校图书馆而言，传统的借阅方式是以纸质书籍和期刊以及一些电子文档来实现，而大数据环境下的数据类型则更加多样化。例如：高效图书馆为读者提供两种专业服务：即借阅和临时阅读。借阅的信息内容会存储在数据库中，而临时阅读的综合数据则分散在各个传感器中，其非结构化的特征，给最终数据的整合带来了较大的难度。各数据类型也涉及更多大量的专业文献资源，对处理专业文献的数据也带来巨大的挑战。因此，数据类型的多样性是高校图书馆管理面临的挑战之一。
2.存储能力的挑战
大数据下的高效图书馆管理，对数据存储能力的要求较高，传统的DAS核心技术最明显的缺陷是服务器和客户端需要按照相同的比例标准进行分配，不能共享平台，并给维护和管理带来了一定的挑战。虽然NAS技术可以在空间中存储更全面的数据，但是，该系统的安装成本高，安全防卫基本功能的信息集成技术能力弱。因此，选择一种安全、稳定、简单、高效的数据存储方法是图书馆管理的当务之急，高校图书馆的数据存储能力在一定程度上决定了图书馆可以处理的数据数量和质量。同时，最大限度地保护读者隐私，也是需要重点考虑和面临的挑战。
3.服务体系的挑战
在大数据背景下，高校图书馆管理的优化升级必须实现对数据形势更有效、更直接的处理。目前，高校图书馆最终数据再处理的方法主要是：帮助所有读者找到相应的信息资源和对读者不良借阅记录进行分析。从分析中得出，想要为所有读者提供更完整的服务，图书馆的管理必须为借阅提供高要求的服务和基本标准。面对大量的信息内容和高质量的阅读资源，大多数读者无法快速、准确地获取所需的相关信息，继而需要工作人员对大多数读者的潜在需求有深刻的了解，并在图书馆工作中发挥出专业服务水准，以多种方式实现借阅的记录完整、整体结构化数据的真实、身份信息登记的准确等，找出对应最终数据的主要特征，并以不同分类、不同分组的管理，实现高效的管理。
二、创新优化对策
1.加强数据处理能力
图书馆管理是高效处理综合数据的过程，这与读者的阅读密切相关。目前，图书馆处理数据是基于内容的过滤核心协同过滤推荐。这两种方法都可以为读者历史检索和个性化选择留下阅读痕迹。其中，过滤是进一步加强对读者阅读普通信息的研究，这有别于特定类型的图书，往往忽视分析内容主题，而导致读者预想的信息需求得不到满足;协同过滤推荐的方法，主要是基于读者对不同书籍的关注，基于读者对同类书籍的强烈兴趣，在关注书籍实际内容的同时，推送阅读书目。为此，可以利用这两种方法的优缺点，进行混合使用，可以根据读者的使用情况，对大数据进行深入分析和直接处理，为读者提供更多的服务。
2.保障数据存储安全
为了实现大数据的有效存储，其最基础的工作就是完整的统一格式，即对具有不同结构和类型资源的海量信息进行提取、映射和采集，主要是建立统一的基础标准，使综合数据文本格式更加统一规范、内容更加丰富、最终数据结构更加清晰、综合数据的具体分类和数据库检索更加灵活。高校图书馆应充分利用数据库分析与技术实现的整体优势，分布式比较数据云存储技术及相应的虚拟数据核心技术，促进数据的标准化和统一的后续处理，从而实现通过网络接入内容的高速存储。另外，高校图书馆除了保证数据的有效存储外，还必须注意最终数据存储的安全性和稳定性，这关乎数据的整体安全和读者的隐私。因此，在大数据背景下，高校图书馆应重视和思考数据安全问题，除了提供一些技术支持外，图书馆还可以从明确个人数据使用权限和健全保障机制来着手管理。因为，只有保障个人的隐私及使用安全，才能收获读者的信任;只有完善高校图书馆的机制，读者才能阅读更多的需求信息，并可以享受更有针对性的阅读和学习服务。因此，高校图书馆只有在建立统一格式的前提下才能实现高校管理的目标，只有确保大数据管理的安全性和高效性，我们才能促进信息内容服务的整体优化。
3.提升工作能力
高校图书馆管理的优化升级，与管理者的职业导向和认同是分不开的。工作人员要扎实掌握专业知识、具有专业技术数据的后续处理和各种技术的综合分析能力、能够对数据进行采集和深入分析、优质提取日常管理的方法，并注重服务、满足读者的阅读需求、提升自身的主动意识等。具体表现在：加强数据管理，开设多学科的实践性知识管理培训，加大对突破型、专业技术知识型优秀人才的信息需求进行系统分析;参与大数据的综合分析和应用，增加学习意识，充分掌握大数据最终处理的专业方向和技能，为高校图书馆管理和服务提供保障。
结语
综上所述，随着网络技术的发展，大数据应用的总体趋势更加明显。在推进高校图书馆建设方面，我们需要牢牢抓住机遇，迎接挑战。改变传统的综合数据日常管理、存储和使用方式，适应大数据时代的趋势，为读者提供更加优质的服务，实现高效图书馆管理水平的全面提升。
参考文献
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