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大数据时代高校图书馆读者服务工作策略研究

作者:未知

  摘 要 大数据时代的到来改变了高校图书馆的服务模式,也推动了高校图书馆的快速发展。然而,由于大数据环境的多变性,高校图书馆的读者服务工作变得越来越有难度。如何在大数据时代更好地做好高校图书馆读者服务工作,依然是高校图书馆人员高度重视的一个问题。为此,文章结合大数据时代高校图书馆读者服务工作的特点和现状,认为高校图书馆读者服务工作应回溯建库、积极地运用数据挖掘技术、科学利用平台服务,才能实现资源共享并为用户提供更优质的服务。
  关键词 大数据;高校图书馆;读者服务;策略
  中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2019)236-0184-02
  大数据时代的数据量非常大,需要有专门的硬件和软件分析和处理才能为用户提供有效信息。大数据以数据量巨大、数据多样化、数据低价值密度、数据传递速度快及时效强等特点颇受关注,并成为高校图书馆改革发展的重要推力。在高校图书馆读者服务工作上,如何充分发挥出大数据优势并为读者提供更优质的服务,依然是高校图书馆发展中努力的方向。因此,论文对大数据时代高校图书馆读者服务工作的策略进行研究有很大的现实意义。
  1 大数据时代高校图书馆读者服务工作的特点
  高校图书馆读者服务工作的最终目的,是为高校师生提供全面优质的服务。如今高校图书馆在为高校师生提供更优质的服务,需要从服务内容、服务方式、服务手段及服务需求等方面做起,需要关注高校师生的直接需求和间接需求。大数据的到来,为高校图书馆的读者服务工作带来了前所未有的机遇,也促使着高校图书館朝向更好的方向发展。
  大数据时代高校图书馆读者服务工作有一定的特点。一是微信公众号的应用。微博、微信、社区论坛等平台的即时通信丰富了读者获取信息的方式,但近几年微信公众号平台在实际的应用和推广中有着越来越稳定的发展,也渐渐地成为读者获取信息的最主要方式。大数据时代下高校图书馆读者服务工作,通过微信公众平台为用户提供新书信息、讲座通知等,与此同时,越来越多的读者关注高校图书馆的微信公众号,并实现了主动获取信息。如高校图书馆读者服务中应用微信公账号时,以馆藏查询、活动公告及个人中心模块为读者提供服务[1]。个人中心可以和读者的微信绑定,及时查询图书借阅信息,还能预约需要借阅的书籍。二是大数据时代高校图书馆读者服务工作具有多样化特点。具体来说,高校图书馆读者服务工作的多样化可以从文献来源、读者服务、读者需求等方面来体现。高校图书馆读者服务工作的书籍种类非常多,满足了高校师生及校外读者的多方面需求,也可实现在线服务和远程服务。
  2 大数据时代高校图书馆读者服务工作的现状
  2.1 高校图书馆读者服务平台现状
  大数据时代高校图书馆读者服务工作中,服务平台现状不容乐观。一是缺乏对微信账号安全问题的关注度。部分高校图书馆微信的粉丝高达数万人,读者非常信任高校图书馆的微信公众号,也积极地接受着微信公众号推出的各种信息,一旦非法分子利用这一微信公众号,必然会为读者带来不良信息。二是微信数据存储无法实现抽取利用,以至于读者阅读中无法快速地查找信息。三是内容上有相对单一的定位,绝大多数高校图书馆的读者服务工作仅仅局限于馆藏查询、数据推荐及个人信息等方面,信息推送次数有限,且难以实现个性化服务。
  2.2 高校图书馆海量数据存储及处理现状
  大数据时代下高校图书馆读者服务工作中,海量数据的存储和处理上面临着诸多问题。由于信息社会中数据类型变化多端,图书馆在处理海量数据时必然要实现数据的安全高效存储,但在数据的专业化处理力度依然不够。高校图书馆购买了纸质图书和电子数据资源,就很难从系统化及结构化角度处理这些信息,并为读者带来更优质的信息服务。
  因此,大数据时代高校图书馆读者服务工作依然面临着诸多挑战。作为高校图书馆人员,在为读者提供知识服务时,应站在读者的角度上和图书馆发展的立场,全力构建更加科学完善的读者服务系统,才能在大数据环境中提高高校图书馆的核心竞争力。
  3 大数据时代高校图书馆读者服务工作的优化
  大数据时代高校图书馆的发展,应做好读者服务工作,关注读者需求。可从3点做起:一是回溯建库,实现资源共享;二是积极地运用数据挖掘技术,为用户提供精准服务;三是科学利用平台服务,为用户提供高效服务。
  3.1 回溯建库,实现资源共享
  大数据时代高校图书馆读者服务工作的优化,应回溯建库,实现资源共享。在建库时,要分析读者的各方面需求,并在建库中帮助作者以最快的速度找到书籍。如果高校图书馆的纸质书籍的需求量非常高,且纸质书籍的数量又少,就可以把纸质书籍转变为电子书籍,引导读者在高校图书馆数字平台上就能检索并下载。高校图书馆增加馆藏时,可同时购买电子文献和纸质文献,逐步提高馆藏资源利用率。高校图书馆在建库中,也应关注高校教学需求及科研需求,为不同学科建立专门的数据库,全力打造出独具特色的数据库,为高校师生借阅查阅的时间,并提高文献查找的准确度[2]。除此之外,大数据时代高校图书馆读者服务工作的优化,要为读者提供多元化服务,如定期开展读者交流论坛,拉近读者间的距离,进而更好地了解到读者的需求,并不断调整自身的服务系统,进而为读者提供更优质的服务。当然,大数据时代高校图书馆读者服务工作上,还要和其他院校进行合作,实现图书馆资源共享。
  3.2 积极地运用数据挖掘技术,为用户提供精准服务
  大数据时代下,如何在海量数据中提取有价值的信息是人们非常关注的一个问题。高校图书馆若在大数据时代中提取有效信息,定能受到越来越多读者的关注度,并为读者提供更优质的服务。数据挖掘技术的出现,就为高校图书馆海量数据的提取和利用带来了方便。高校图书馆读者服务工作的优化中,就要积极地运用数据挖掘技术,建立读者个体数据库,进而依据读者的性别、年龄或者专业等特点建立不同的读者群,并对这些读者进行针对应分析,进而设计个性化的服务。大数据时代高校图书馆读者服务工作的优化,也要运用数据挖掘技术分析读者的阅读兴趣、读者的阅读行为及读者的需求,进而构建读者行为分析的知识服务系统,为读者提供更加精准的服务。   3.3 科学利用平台服务,为用户提供高效服务
  在大数据时代中,要想进一步优化高校图书馆读者服务工作,就要科学利用平台服务,才能为用户提供更高效的服务。高校图书馆要借助各个平台建立读者信息数据库,对关注这些平台的用户分组,依据读者的需求和读者的特点对读者信息数据库分类。比如说可以把读者信息数据库氛围同一年龄阶段的读者数据信息库、统一领域的读者数据信息库、同一职业的读者数据信息库及同一学历阶层或者是同一学科的读者数据信息库,并为特定的读者数据信息库推送特定的信息。由于微信公众号是免费软件,高校图书馆就可以利用這一平台推动校内新闻、科研最新消息及学科发展动态,吸引着更多的读者关注高校图书馆微信公众号,并交叉推送高校动态和图书馆的信息,进而形成稳定的读者群。由于高校图书馆位置总是出现不够用的问题,尤其是期末考前后或者是四六级考前后等[3]。为解决这一问题,高校图书馆读者服务工作可以在微信公众号上推出实时查询座位使用情况,在提高座位使用率的同时,也减少了找寻座位的时间。当然,为方便读者的及时交流,可以为读者构建一个读者社交圈,方便读者的实时交流和反馈。
  4 结论
  总而言之,大数据时代高校图书馆读者服务工作是高校图书馆可持续发展的重要推力,也决定着高校科研及教学质量。高校应高度重视图书馆的数字化建设,为读者营造一个数字化阅读环境和和谐的阅读环境,积极地改善图书馆内设施,推动图书馆的数字化建设。与此同时,高校图书馆应以读者需求为发展理念,积极地运用大数据优势为读者搭建多样化、高效性及安全性的数据信息库,方便读者们的在线阅读和实时交流。积极地运用数据挖掘技术,对不同的读者提供不同的服务,充分利用微信公众号平台的优势,为特定的读者数据信息库推送特定的信息,才能从根本上提高高校图书馆的核心竞争力。
  参考文献
  [1]于海波,高云裳,窦强.高校图书馆读者服务工作在大数据背景下的创新研究[J].办公室业务,2018,11(23):135.
  [2]李沂濛.高校图书馆读者服务工作在大数据时代的创新发展[J].现代交际,2018,8(19):96-97.
  [3]刘浏.大数据时代高校图书馆信息服务的新挑战与对策研究[J].长春师范大学学报(自然科学版),2018,37(6):179-181.
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