更快更聪明万物互联来临5G三大应用场景，给你开开脑洞

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　　进入2019年之后，5G的商用步伐在不断加快，大众对5G倾入的关注和由此产生的强烈好奇心也与日俱增。可能许多人已在纠结，是否购买5G手机，还有人在观望，5G基站究竟在何方。那么，除了手机，5G还给我们的日常生活带来哪些改变，这可能也是你非常关心的问题。而本文就将为同学们介绍，5G最可能广泛涉及的三大应用场景，看完之后，相信能满足你的一部分好奇心。
　　5G第一场景：车联网 5G是独特的。在5G之前，从1G到4G，只是为了服务于“人与人”之间通信的目的而存在。而5G，主要是为了服务“物与物”和“人与物”之间的通信需求。也就是说，人类第一次将“物联网”提升到和“人联网”相同的级别，甚至比“人联网”更高的级别。这意味着，人类对通信的认知，发生了根本性的变化。通信的目的变了，通信的技术和架构也就随之改变了。物联网虽然由来已久，但蜂窝通信技术（利用基站实现无线通信）才真正宣告了它的黄金时代正式开启。
　　我们就拿车联网这个物联网中最典型的场景来分析。
　　车联网之所以是典型场景，是因为它本身对通信网络有着极高的要求——大带宽、极低的时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是实现车联网必不可少的条件。而5G，能够办到。
　　车联网场景，也被称为“5G第一场景”。车联网的存在价值，不只是提供影音娱乐、改善驾乘舒适度，因为这些都不是路面交通核心痛点。真正的交通核心痛点只有两条：一是城市内部交通的拥堵，二是城际交通的高成本和低效率。
　　2018年，在阿里巴巴集团的云栖大会上，有专业人士提出，将要建一条全封闭的无人驾驶高速公路，专门用于车联网的应用。或者，某个厂区或景区，全部运行无人驾驶车辆（穿梭巴士）。上述方法，或能成为有效解决城际之间交通运输痛点的方案之一。
　　还有第二种方案可供参考。阿里巴巴首席技术官王坚提出，解决城市交通拥堵，第一件事就是弄清楚这所城市当前通行车辆的总体量。只有先搞明白到底有多少辆车，才能进一步想办法对车的流向进行分析，进而进行管控和疏导。说白了，就是先获取数据，再做数据分析，最后做数据运用。举个例子，首先在城市的各个路口布设海量的摄像头，然后通过视频识别技术，实时抓取车牌号和车辆流动信息。后端（云端）对海量数据进行采集分析，就可以得到城市里每一辆车的所在位置和行驶路线。
　　那么，5G在这两种方案里面，究竟扮演什么样的角色呢？
　　在第一个方案里，车辆要实现完全无人驾驶，肯定是离不开5G网络支持的。这条高速公路需要被5G完整覆盖，进而动态采集车辆行驶速度等信息，下达行驶指令，同时，及时采集天气信息、路况异常等信息（例如动物闯入、货物掉落、落石滚入），并传递给车辆，进行规避。
　　对于第二个方案，虽然在上述描述中，看上去车辆并没有安装5G车载通信设备，其实，5G的通信能力赋予了摄像头。构建“智慧城市”的前提，很大一部分依赖于这些视频数据采集设备。如果没有摄像头，或者摄像头的数据无法回传给执行者和城市管理中枢，那么，“智慧城市”也很难推行。
　　另外，在第二个方案里，还有一个很重要的因素，那就是AI（人工智能）。刚才所说的那些数据分析工作，都是靠算法，靠深度学习，靠人工智能。据称，华为公司在深圳的9个路口，安装了具有AI芯片的摄像头，对路口车辆等待数据进行实时分析，然后调整信号灯的时长，这就属于“智慧道路”。这里也可以牵引出5G的一个很重要的发展方向，那就是与Al的深度结合，与云计算、大数据的深度结合。
　　其实，Al即人工智能，依靠深度学习获得技能，学习的对象，就是海量的数据。这些海量的数据从哪里來？从物联网来。而5G提供的大带宽，能够满足数据传输的需求。简而言之，5G为Al提供了强有力的支撑，5G和Al共同为行业应用赋能。
　　5G第二场景：工业物联网
　　说完了车联网，再看看工业物联网。
　　在5G专业领域中，大家对5G在工业物联网方面的应用，给予了很高的期待。之前韩国在全球率先商用5G，就是在工业领域进行的落地应用。在大家看来，提到5G工业物联网，就会想到机器人或机械臂，通过5G进行远程操控的场景。其实，在笔者看来，在工业应用领域，对超低时延的操作需求并没有那么迫切，大部分的机械臂，仍然是自动化，而非远程化，更别提实时远程化。
　　更多的工业物联网需求，仍然是集中在数据采集和数据下发，而要满足这些需求，其实并不需要5G。现有的NB-IoT（窄带物联网，物联网领域的一个重要分支）也许就够了，甚至说，广大企业对LoRa（一种低功耗无线局域网技术）的需求更为迫切一些。LoRa的落地反而容易，因为它由企业自己控制，成本更低，对企业自身来说，安全性更高。
　　和刚才分析车联网一样，如何应用工业物联网，也是要分析行业痛点和刚需到底在哪。
　　企业经营的根本目的，在于盈利。对于工业企业来说，要想盈利，就必须提高生产效率，降低生产成本。使用机器人替代工人，虽然可以降低成本，提高效率，但对企业来说，并没有解决核心问题。在未来的整个工业制造环节中，决定企业整体效率的，不是机器人的制造能力，而是对整个制造、运输、存储、销售环节的控制能力。也就是说，除了制造之外，还必须加强对供应链的控制，加强对库存的控制，对所有生产要素的控制。
　　还是举个例子来说明吧。在未来，如果用户想买一辆车，而且想自己定制化配置——用户自己挑选合适马力的发动机，喜欢的外型、座椅、内饰，适合当地路况的轮胎等。当定制完成后，车企将以最快的速度调集配件，进行生产，然后送到用户手中。
　　这样一来，车企必须关注供应链的数据（各种配件的存量等），关注生产的进度，关注产品库存。谁做得好，谁就有利润，谁就能生存下去。而想要做得好，就离不开工业物联网。工业物联网，包括5G，就成了企业管理生产要素的利器，本身也成了生产要素的一部分。
　　企业的利润，将从数据中挖掘。而工业物联网和5G，就是为企业获得数据提供支撑。除了生产线的制造数据之外，用户的需求数据、使用习惯数据等，也将影响企业的市场拓展和营销推广。
　　5G支撑数据，数据驱动价值。
　　5G第三场景：视频社交
　　最后还是要说说“人联网”。虽然5G的主要应用场景是面向物联网的，但是并不是完全不能为人服务。比如eMBB（增强移动宽带）这个场景，相对4G提升了10倍以上的网速，对“人联网”还是有很大吸引力的。
　　如果说5G会在普通消费者领域造就一些“独角兽”企业的话，很大可能是集中在视频领域，而且更可能是视频社交领域。只有视频，才需要使用5G带来的超大带宽。也只有视频，会给用户带来最为极致的感官体验。
　　VR/AR也是特殊形式的视频。虽然VR/AR目前仍然停留在可有可无的娱乐应用方面，但很难说后面会不会突然爆发，出现“爆品”应用。不管是互联网企业，还是传统企业，都可以深度挖掘一下自己和5G的契合点，看看是不是可以找到商业机会。
　　5G，作为一项技术，它本身是不值得大众关注的。真正应该关注的，是它所赋予的能力，它和数据打通的能力。这些能力，究竟能给自己带来什么？是用户体验的提升？还是使用痛点的解决？抑或者是成本的降低和效率的增加？所有的这些，都是需要仔细思考的。目前的经济发展已经进入了新的阶段，竞争还会愈演愈烈。如果能把握住5G这次宝贵的赋能机会，将会有利于企业在竞争中抢占先机，如果错过了这次机会，想要再追回来，就真的很难了。（责任编辑：司明婧 责任校对：曹伟）
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