从品读语言文字到体验创作过程
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摘 要：本文讨论了体验课文创作过程对于语文教学的重要性，提出了构建学生群体智能来实现体验创作过程的蚁群式课堂教学结构。同时，论证了基于AINLP（人工智能自然语言处理）技术的蚁群式课堂教学的可操作性。
关键词：体验创作过程;群体智能;蚁群式课堂教学结构;AINLP（人工智能自然语言处理）
一、
体验创作过程的重要性及其困难
（一） 体验创作过程的重要性
美食家尝遍天下美食，色香味形头头是道，却不一定烧得一桌好菜。勤学师生博览群书，字词句段含英咀华，却不一定写得一手好文章。
信息化时代，语文被视作信息的载体。语言文字信息的输入、理解和记忆成为了学生语文能力发展的核心素养。多文本阅读教学模式，大阅读量语文试卷考核等教学主张应运而生。
先贤创造文字、创新词语、创作诗文，是为了让我们理解语文承载的信息，也是为了让我们学会使用这种信息载体，更是为了让我们学会创造、创新和创作。信息化时代，我们不是记憶储存信息的硬盘，不是按固定函数运算信息的电脑，而是可以创造信息的人类。
在占语文课程课时一大半的阅读课中，我们有对语言文字的积累，有按固定思路对文本的解读，却很少有文学的创作。为了更好地促进学生的发展，为了突显语文学科的人文价值，为了肩负信息化时代给予语文学科的重任，语文的阅读教学需要实现由阅读字、词、句、段到阅读创作过程的升华。
（二） 课堂教学中体验创作过程的困难
1.
要体验创作过程就不能给学生提供课文文本信息，而只能提供作者创作的背景信息。创作的灵感可能是作者的所见、所闻和所感等非语言文字的信息。要想把这些信息有效地、全面地传递给学生，构建起创作的认知基础是十分烦琐复杂的。好在越来越强大的多媒体技术使之成为可能。
2.
学生的智能基础包括观察、记忆、思维、想象与作者存在很大差异，而作者的创作思路是固定不变的。在相对自由的创作过程中追寻作者的足迹，无异于大海捞针。
3.
课堂教学是一场目标与时间的赛跑，而创作是一个漫长的过程。除去其他基本教学目标所用的时间，留给体验创作的时间十分有限。我们要在有限的时间内走完作者的创作之路是十分艰难的。
除此之外，课堂教学实践过程中可能还会有很多其他问题。如果这些问题不一一解决，体验创作式阅读教学将会因不可操作而夭折。
二、
蚁群式课堂教学结构
单个蚂蚁并没有智能，而聚集的蚁群看起来形成了一个“超有机体”并具有思维能力。它们快速灵活的运转能力和优化效应是人类学习的榜样。如果我们把班级的学生看作一群蚂蚁，把作者的创作思路和文章看作或分散或集中的食物，那么蚂蚁高效地搜寻和搬运食物的奥秘会给我们追寻作者的足迹和高效完成创作的过程以重要启示。
除了使用气味传递信息，蚁群高效的奥秘我们不得而知，但信息技术对于构建学生群体智能的重要性我们可想而知。学生个体信息的搜集、筛选、加工、处理和共享是构建高效学生群体智能的关键。而核心问题是：我们如何保障课堂教学中一位教师能够及时高效地筛选、加工和处理每个学生有价值、有意义的思维和信息？
三、 NLP技术在课堂教学中的应用
（一） NLP技术简介
NLP（自然语言处理）是人工智能的一个子领域。它的工作原理在此不做陈述。在自然语言处理（NLP）中，经常会涉及如何度量两个文本语义相似度的问题。目前已开发出很多可以度量文本语义相似度的工具包，如：HanLP、FundanNLP、HITLTP、THULAC等。
（二） NLP技术的应用
我们使用这些工具包设计的课堂教学软件可以高效地筛选出学生与作者相似的思路和文本信息。配合教师的组织教学构建蚁群式课堂教学结构，发挥群体智能优势，体验作者的创作过程。
1. NLP课堂教学软件设计思路
学生使用手机或ipad输入文字信息并传输到服务器。服务器使用NLP技术将学生文字信息与课文文本信息或作者创作思路进行语义相似度比对，筛选出相似度高的学生文字信息并排序。教师使用手机、ipad或电脑查看排序和筛选结果，请相关同学与大家分享。综合全体学生有价值有意义的信息，更直接、更高效地完成对创作过程的体验。
2. NLP技术在课堂教学中应用的不足
NLP技术可以辅助构建蚁群式课堂教学结构。但它只能筛选处理学生信息，而学生群体智能都无法达到的目标，只能由教师引导来帮助达成。
NLP技术可以度量文本语义相似度，但无法度量文本表达方式等其他方面的相似度。而这也是创作过程的一部分。
四、 结束语
总之，日益发展的AINLP技术可以辅助构建学生群体智能结构，让阅读课堂教学实现从品读语言文字到体验创作过程的升华。
参考文献：
[1]刘源等.信息处理用现代汉语分词规范及自动分词方法[M].南宁：广西科学技术出版社，1994.
[2]方明之.自然语言处理技术发展与未来[J].科技传播，2019（6）.
[3]高源.自然语言处理发展与应用概述[J].中国新通信，2019（2）.
[4]林伊洋.浅析自然语言处理技术的重要性[J].数字通信世界，2018（2）.
[5]赵栋材，周雁.基于词联接的自然语言处理改进技术研究[J].计算机与网络，2018（9）.
[6]乔培曼.信息技术在初中语文课堂教学中的应用研究[J].教学管理与教育研究，2018（8）.
[7]周丽萍.语文学科与信息技术整合的现状调查与应对策略——以苏州工业园区薄弱初中的课堂多媒体教学为例[J].中学课程辅导（教师通讯），2014（10）.
[8]肖雨.NLP技术在中职学校教育中运用的可行性初探[J].中国科教创新导刊，2012（29）.
作者简介：
吴海兰，二级教师，湖北省恩施市，恩施市白果乡金龙坝村中心小学。
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