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大数据时代高校学生管理工作的创新思考

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  摘 要:大数据时代的到来,给高校学生管理工作带来了新的挑战,高校学生管理工作面临着方方面面的变化。为做好大学生的学生管理工作,需要加强学生管理工作创新,适应时代的发展要求。
  关键词:大数据;学生管理;影响;创新
  随着互联网的发展,尤其是是大数据、5G的推进,高校学生的生活日益离不开网络,学生的价值观、学习模式等都受到了网络广泛的影响。面对崭新的大数据时代,高校学生管理工作,既要认真研究互联网环境对大学生成长的影响,更是需要思考如何有效地利用大数据来不断提升大学生管理的工作效果,促进学生的全面发展。
  一、大数据对高校学生管理工作的影响
  (一)提高了数据利用的效率
  在高校传统的学生管理过程中,由于学生的生活相对比较简单,所以在管理的过程中相对比较容易。但是在信息化时代,学生的生活与数据之间的关系越来越密切,对于管理者来说需要充分地利用数据来了解学生的思想和生活,提高了对数据利用的效率。网络化时代,学生的个人社会生活也越来越私密,如果不进行大数据分析,那么学生管理工作就难以融入到学生的生活中,也难以进行有效的管理。
  (二)对分析预测能力提出了新要求
  对于大数据的应用来说,多次的连贯性的数据往往能够反映学生的生活规律、学习规律等,这就要求学生管理者在大数据的背景下具备对数据分析预测的能力。在进行学生管理的过程中会接触到大量的数据,如何将这些与学生有关的数据与学生的个体生活结合起来,这就需要加强对学生数据的分析、整理和思考,最终做出自己的预测和判断。通过有效地追踪相关的数据,能够清楚地了解学生在一段时间内的思想等,提高了学生管理工作的效率。
  二、大数据时代高校学生管理工作的创新思考
  (一)用大数据理念规划学生管理工作
  大数据时代是名副其实的“信息社会”,“一旦世界被数据化,就只有你想不到的,而没有信息做不到的事情了。构建大数据时代的高校学生管理工作体系,首先要具有大数据意识,同时要对互联网的技术进行升级,还必须从根本上转变现有的学生管理模式和方法。而要实现这一根本性的转变,就必须做好相应的顶层设计,用大数据的理念来规划大数据时代的高校学生管理工作。高校的学生管理工作,是一项全程育人、全员育人的系统工程,既要有学校层面的政策支持和制度保障,又必须得到基层院系的有效落实,任何一个环节的缺失都会影响到学生管理工作的最终实效。构建大数据时代的高校学生管理工作体系,更是需要制定相应的政策和制度、规划工作体系,解决诸如智慧校园的规划、数据处理中心的建设、校内各部门的协同、数据采集与责任划分、数据的使用与权限分配、数据的保存与安全、学生权益和隐私保护等一系列问题,从根本上改变指标各异、信息独立、重复建设等现象,实现真正意义上的数据共享与协同管理,使学生管理工作的全覆盖和精准化成为可能,使全员参与的全程化管理成为现实和常态。
  (二)提升学生管理工作者的大数据应用能力
  培育和提高学生管理工作者大数据应用能力,是能否有效地实施大数据学生管理工作的关键。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快等特征。建立一支复合型的学生工作队伍,学生管理人员既要具备大数据意识,还要掌握大数据的收集、分析和处理技术,具备对数据的筛选、鉴别力,以应对大数据时代的学生管理工作。大数据时代的高校学生管理人员应当具备大数据意识和一定的相关能力。高校要加强学生管理工作对大数据的利用,提高对大数据的研判能力,组建起一支专业化的数据分析团队,这是实施大数据学生管理工作创新的关键。学生管理工作者应该具备丰富的专业知识和分析能力,才能从杂乱的全样本数据中剥茧抽丝,分析梳理出数据的相关关系,提取出有价值的数据,并依据相关关系做出某种研判,对学生中可能发生的事情做出预测,起到一叶知秋的效果。
  (三)运用大数据实施智能化学生管理
  促进高校学生管理工作者由传统学生管理工作模式向大数据学生管理模式的转型,增强大数据在高校生管理中智能化感知。搭建智慧校园平臺,对学生网络思想动态全网掌控。通过学生WIFI定位数据、网络日志分析实时锁定学生位置,及时发现学生异常情况。平台针对学生安全管理问题设置晚归、离校等预警触发机制,当学生出现安全危险,及时报警,并进行处理。学生的思想动态往往最先从上网行为中体现,通过学生关注热点和学生言论发表监控相关数据采集、分类、抓取关键词进行智能语义对比分析,了解学生的思想政治动态,从而辅助建立个性化、精准化的思想政治教育体系。对学生的网络危险言论和负面倾向等状态及早发现,进行干预处理。通过学生的上网行为数据和位置定位数据判断学生的社交关系网,对于孤僻学生进行干预管理。针对大数据的应用设立一套严格的标准,保证大数据的分析应用不脱离客观实际,从而加强大数据对学生个性化管理的科学化水平。搜集学生的多维度行为数据,综合性地分析判断学生的状态。生管理者从学习,网络行为,生活等多维度分析学生的习惯和特点,为实现个性化培养教育提供数据支撑。
  参考文献:
  [1]赵丽莎.大数据背景下辅导员创新学生管理工作探究[J].阴山学刊,2017(4).
  [2]刘洋睿,王建允.试析大数据在高校学生管理工作中的应用[J].呼伦贝尔学院学报,2017(2).
  [3]冯倩,袁冰.大数据背景下高校学生工作新探[J]. 新西部,2016(22).
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