大数据时代下的数据中心运维管理
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摘 要：在社会经济和数据信息技术持续发展中，数据中心现已成为影响企业稳步运行的重要因素。此时，传统意义上的数据中心已经无法满足企业数据管理要求，且涌现出大量问题。本文在了解传统数据中心运行情况的基础上，明确了大数据运维管理的数据来源，并深入研究大数据时代下数据中心运维管理工作的应用措施，从而满足日益革新的市场需求。
关键词：大数据时代 数据中心 运维管理 信息技术
中图分类号：TP308 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）03（b）-0178-02
在经济全球化的发展背景下，信息技术发展速度也越来越快，此时为了更好适应多变的市场环境，各行企业要在整合全球经济和内部信息化建设水平的基础上，明确认识到数据中心是企业内部处理和传递信息数据的重要平台，其展现出的工作水平影响着企业内部运行效率。因此，在现代化和科技化技术理念全面推广的过程中，企业要明确未来发展方向，并提出健全的数据中心运维管理工作。需要注意的是，当前虽然有很多企业已经提出并构建了数据中心，但其设定的运维管理工作却存在很多问题。因此，下面对大数据时代下数据中心运维管理工作进行分析。
1 大数据时代下的数据中心变化
现阶段，很多企业都已构成了一体化企业级数据中心平台，虽然这符合日常工作要求，但难以满足大数据时代对企业发展各项能力的要求，因此大数据时代对传统数据中心提出了新的挑战。其中，具体展现为以下几点：其一，非结构化数据的重要性增加。以往数据中心获取的信息数据都是个人、移动终端等结构化内容，而大数据时代下的数据种类非常多，不管是半结构化还是非结构化都展现出了爆发式的增长趋势，且增加速度远远超出传统数据中心。在这一背景下，企业需要引用高效率、高价值的技术进行优化和完善；其二，增加对数据时效性的要求。传统数据中心革新数据的时间周期大都是月、周及日，而大数据时代对处理数据的速度和时间都提出了更高要求，这就要求企业在竞争越发激励的市场环境中，必须要结合实时分析报表和结果数据来掌控企业发展情况，并提出有效的处理措施；其三，优化数据分析形式。传统数据分析是以结构化为核心进行操作，业务分析也只能被动接受。通过研究大量数据信息，明确其中潜藏的关联和趋势，而后在研究结构化、半结构化及非结构化等数据融合关系后，引用空间分析、文本分析等形式进行操作，以此為管理者提供有效的信息依据[1]。
2 大数据时代下运维管理的数据来源
对大数据时代而言，数据中心在运行阶段获取的数据主要分为以下几点：其一，动力环境监控系统。其主要对水量、网路通讯情况及电压等内容进行全面监管，因此具备信息量大的特点；其二，管理流程。这一类数据是指工单记录、设备部署信息等，且需要工作人员进行布线、安装与卸载应用设备等；其三，员工设备出入管理。相关数据有设备出入记录、访客出入情况等；其四，CMDB库的设备资源。CMDB库作为数据中心的基础内容，储备着大量资产信息，工作人员可以引用RFID等技术，对资产信息数据实施及时革新。
3 大数据时代下数据中心运维管理措施分析
3.1 优化数据中心管理能力
在大数据时代下，受数据中心管理水平的提升，促使对应运维管理工作也提出了新要求，国家也在了解未来发展方向的基础上提出了相应的管理措施和优惠政策。因此，企业要在实践发展中从以下几点入手：其一，优化运维人员的技能培训能力；其二，科学推广日常工作中的管理制度，并注重这一制度的具体要求，以此加强工作人员对工作规范性的认知；其三，优化运维管理者对管理工作的认知和理解，确保其可以科学引用所学技能，并提升数据中心管理工作的质量和效率[2]。
3.2 培育强大的运作团队
在大数据下，企业要想更好地进行数据中心运维管理工作，必须要培育一批有素质、高效率的运维管理团队。尤其是在这一背景下衍生出的并行计算技术、数据分析技术等内容全面推广后，有关运维员工的业务能力和综合素养也在随之优化。不管是基础运维工作，还是后续发展，运维员工都必须要具备以下要求：其一，要在基础安装和部署工作中展现出自动化，并让集群搭建的工作脚本化，以此批量处理各个节点；其二，科学引用集群的监管系统，既不能太闲，又不能产生过高的负载；其三，为集群内节点增加重要的运维脚本；其四，通过了解具体业务情况，增加应用层的监控系统，并获取业务层的计算任务，了解其中包含数据的大小与时间，若是发现异常情况会及时预警；其五，实现多个用户的资源共享应用和资源储存；其六，通过实时计算应用，科学应对峰值带来的压力；其七，在引用定位、集中处理等操作解决集群问题时，需要结合系统资源的负载，明确运行中的有效策略。
3.3 合理引用现代化运维技术
面对大数据时代带来的发展机遇和挑战，数据中心运维管理工作也要进行革新。简单来说，有信息技术革新引发的数据中心运维管理陈旧问题，不仅需要工作人员从思想意识上优化自己的管理方法，还要整合现代化技术进行全面整改，只有这样才能保障因为信息水平过低，阻碍运维管理效率。受企业发展和国家安全管理要求所影响，数据中心运维管理工作将会向着自动化IT运维的方向稳步发展。这是因为自动化运维管理平台，有助于工作人员结合自动化管理模式，有针对性的分析和管理系统应用方向，如数据库、服务器等，进而达到服务安全、安装配置等工作需求。另外，在自动收集信息中，将性能应用情况、运维信息等科学储备到数据库模块中，并结合实践发展提出有效的研究措施，而后结合一体化运维门户来逐一满足实践工作需求。因为数据中心是一个更新速度快的领域范围，所以要想在竞争越发激烈的大数据时代下占据一席之地，需要企业管理者必须要持续优化自己的工作理念，大胆引用现代化运维技术，持续引用和了解现代化知识和技术，以此逐渐突破传统意义上的人工操作形式，有效提高大数据时代下数据中心运维管理工作效率和质量，进而达到预期设定的发展目标[3]。
3.4 优化工作环境
要想保障数据中心的运维管理工作可以有序进行，企业必须要深入了解工作环境，并对其进行全面分析和研究，而后提出合理的决策系统。具体内容主要分为以下几点：其一，先观察业务环境，并找到信息系统和环境之间有关联的影响因素；其二，认真研究业务的变化特点，做好业务调查分析工作，以此全面认识企业未来发展趋势，提升实践运维管理效率；其三，科学分析现有影响因素，评估业务发展方向。
3.5 改善管理业务
面对现如今日益革新的市场需求，企业要想提升数据中心的工作效率，必须要加强管理工作，并结合现代化技术理念进行技术和管理等方面的业务完善。同时，认真做好信息搜集工作，并科学统计获取的信息数据，而后整合具体工作和未来发展进行全面预测，以此在强化企业应变水平的同时，科学统计业务数量，进而实现效益的最大化。
4 结语
综上所述，通过了解当前企业数据中心运维管理情况可知，受持续发展的信息化水平所影响，全面强化数据中心运维管理工作内容，对引导企业稳定发展具有积极作用。因此，在企业信息数据越来越多的情况下，加大对数据中心运维管理工作的关注至关重要。
参考文献
[1] 刘洋.数据中心自动化运维平台设计与实现[J].现代商贸工业，2018，39（20）：195-198.
[2] 钱一飞，扈永正，焦斌.数据中心运维管理之我见[J].中国新通信，2018，20（12）：36.
[3] 史莉雯，杨洋，高波，等.打造云数据中心运维管理的“核心系统”[J].金融电子化，2018（5）：64-65.
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