大数据时代下统计工作探析

作者:未知

  [摘要]时代在不断的进步,随着大数据时代的来临,社会的发展和变革都取得了巨大的进步。大数据时代的到来对传统的统计方式产生了巨大的冲击,相较于传统统计方式的结果,统计的数据信息更加准确,工作效率更是大大的提高。与此同时,大数据充分地结合人工智能,推动着社会的不断进步。文章通过对大数据时代统计工作所面临的挑战和变革进行详细的探析,对于出现的问题提出相应的解决对策,相应提升了统计的工作效率,进而促进社会的发展。
  [关键词]大数据时代 统计工作 探析
  一、统计工作在大数据时代下所面临的挑战
  (一)对统计的数据信息要求更高
  传统统计方式的目的只是为了帮助人们了解到数据的中观和宏观结果。它主要是统计人员在小部分样本的基础上,通过所得到的数据信息,进而推测出整体数据的情况。其最终结果就是只能了解统计数据的整体趋势,而不能推测出具体数据的变化趋势。因此,所统计的数据信息也不具备更高的价值。随着时代的发展,数据的采集方式也在不断更新和提高,人们所统计的数据也在从宏观方面向中观、微观方面转变,个体的数据受到了更多的关注,所统计的数据信息也就具备了更高的价值。随着大数据时代的到来,人们迎来了众多的发展机遇,但同时也面临着巨大的挑战。人们可以根据自身的需求,在更多领域内寻找出想要的数据,通过不同层次的深层次挖掘,使得统计出的数据信息更加具体且全面。这在以往是不可想象的。大数据时代的统计方式改善了传统统计方式不能全面获取到具体数据的不利状况,使得获取的数据信息更加符合个人需求和发展需要。这是传统统计方式统计的抽样推算不能达到的目的。因而,大数据时代下的统计方式所得到的数据更加具有价值,更能满足人们的更高需求层次。
  (二)严格的统计实证研究流程
  传统的统计方式需要提前制定研究的目的和方法,但是大数据时代下的统计方式,采取的是由上而下的数据挖掘模式,数据起主导作用。传统的统计方式主要从社会经验和经济理论出发,根据相应的理论提前设定和制定出目标,然后采取不断的统计实验来进行理论探析,得到最终的统计结果。而大数据时代统计方式的工作效率极高,它会详细分析实际数据,充分挖掘其内在的价值,通过最新的信息技术找到数据之间的关联,根据这个关联构建出相应的模型,从而对数据进行分析,將知识串联起来,得出与之相对应的理论知识。进而改变人们的思想认知。大数据时代下的统计实证研究流程已经完全不同于传统的研究方式,它的研究流程更加严格,同时将数据处理得也是恰到好处,从而更加适应社会的发展需求。所以,为了顺应时代发展的要求,人们对统计实验的要求也会越来越高。
  (三)改变传统统计数据的搜集流程
  与传统统计数据先设计再调查的搜集流程相反,大数据统计数据收集主要针对的都是一些已经存在数据,所获得的新数据都是在已经处理的数据基础上挖掘出来的,在这个不断挖掘的过程中,更加清晰的了解到已经存在的数据是通过怎样的方式生成的,在了解了这些过后,后期的调查过程中,为了准确清晰的反映出统计目标,所采取和应用的数据就更加明确。
  (四)要求更高的智能数据采集手段
  传统统计方式的统计数据在调查的过程中存在着诸多的主观因素,主要就是通过报表的形式来对调查对象进行数据转换。在这一过程中,被调查者的信用好坏直接决定着调查结果的真实性。如果被调查者不配合调查工作,那么统计数据的真实性就大打折扣,同时也大大增加了后期数据信息更正的难度。但大数据时代的统计方式就能有效避免以上情况的出现,通过信息技术对数据来源进行记录,这些工作都是在数据分析模型上进行的,不存在人为的影响因素,随着信息技术的不断更新和提高,最终统计数据的质量也会大大提升。
  二、统计工作在大数据时代的革新
  (一)统计工作方式的转变
  随着大数据时代的到来,网络等媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道,统计部门的业务工作方式也势必发生改变,会更多的需要从互联网、物联网的数据中进行挖掘收集,这种数据收集方式不再需要调查对象长期认真的配合,可以有效避免人为误差,篡改数据的可能性越来越小,数据质量将更有保障。当然,除了对数据进行搜集和整理外,我们还应该对获得的数据进行详细的分析,目前统计工作主要针对结构化的数据进行分析处理,而大数据类型繁多,无法用传统的方式度量和处理,必须在现有的数据挖掘方式下,建立衔接现行统计制度的数据分析利用方法。
  (二)完善统计制度和法规
  随着大数据挖掘技术的深入,加之各类信息咨询业崛起,传统的统计对象、渠道、内容等发生了很多变化,现行的统计体系、方法制度、法律法规将不能适应新时代的要求;目前大部分统计原始数据实现了联网直报,但是随着网络在线对话活动日益频繁,以及各种软件捆绑的数据抓取工具,数据安全性无疑会受到全面挑战。随着大数据和云计算等技术的日益成熟,数据将实现全社会共享,人们对数据的需求层次、质量和公开、细化的程度将不断提高,统计部门应当借助于大数据带来的优势和挑战,主动顺应数据社会化的趋势,着力加强统计能力建设,不断提高网络信息技术应用水平,促进传统统计方法制度与大数据衔接,对统计调查部门应用大数据的统计标准进行统一设计和规范。另外,应从立法角度确定统计部门在大数据时代的信息主体地位,将商业交易记录和网上信息搜索同统计指标测算进行对接,将部门行政记录与统计部门进行条件共享,立法规范统计在线会话、数据发布等,不断完善统计制度和法规,让统计工作在大数据浪潮中勇立潮头。
  (三)加强统计基础设施建设
  政府统计系统实施的“四大工程”,实现了统计生产方式的巨大变革,为大数据的应用奠定了较好基础。统计部门应利用大数据时代带来的机遇,加强统计基础设施建设,建立适应大数据资源的统计工作流程和组织管理模式。此外,还应着重提升统计工作者的数据挖掘和分析能力。大数据时代的统计工作者的数据挖掘能力应摆脱低层次的简单查询,提升到能从大量、复杂的行政记录、商业交易、视频、图像等数据中提取隐含的关系、模式和趋势,供统计所用。为此,统计工作者应提高数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术等方面的水平,提高面对大量、复杂数据的挖掘、归纳能力。在实践过程中,需要不断完善统计基础设施建设,提升统计工作者的工作能力,以适应大数据时代对统计工作产生的革命性冲击。
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