中国对“一带一路”沿线国家出口效率影响因素分析

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　　摘 要：本文基于2006—2017年中国对“一带一路”沿线52个国家的经验数据，使用随机前沿理论模型回归分析，研究发现进口国家的人口规模、语言文化的相似性、政府的廉政水平都对中国贸易出口效率有着显著的影响，在对贸易非效率因素进行实证分析的基础上提出政策建议。
　　关键词：一带一路;贸易效率;随机前沿
　　中图分类号：F746.12文献标识码：A文章编号：1008-4428（2019）04-0161-03
　　一、 前言
　　2019年是新中国成立70周年，经历了41年的改革开放，同时也是“一带一路”倡议提出的第6年，首届中国国际进口博览会也成功举办。外贸的高速增长，助力中国经济一直保持较快速度发展。从1980年至2017年，中国的外贸出口占GDP比重增长至27%（见图1），特别是21世纪以来，出口成为中国维持经济持续平稳发展的重要力量，扩大出口市场成为推动经济发展的重要方式。在“一带一路”倡议的背景下研究中国对沿线国家的出口效率，能够帮助中国寻找到更好的出口合作伙伴和更大的海外市场，开创创新合作模式，改善中国在世界经济格局中的位置，可以说，加强“一带一路”贸易合作前景可期。
　　数据来源：一带一路贸易合作大数据报告。图1 2013—2017年中国与“一带一路”国家贸易额
　　2018年，中国进出口总额达4.62万亿美元，同比增长12.6%，从规模上看，不论是进出口总额还是出口额进口额均创历史记录，出口增速为12.6%，达到2012年以来的新高。投资上，中国全行业对外直接投资1298.3亿美元，同比增长4.2%。首届进口博览会吸引了172个国家、地区和国际组织，3617家企业参展，成交额达578亿美元。同时中国与“一带一路”国家的进出口总额达到1.3万亿美元，中国对“一带一路”国家贸易总额占中国进出口贸易总额的27.4%，增速同比提高1.3%。在 “一带一路”倡议背景下，研究中国对“一带一路”沿线国家贸易出口效率、挖掘贸易潜力成为当前研究的热点和难点。了解“一带一路”贸易合作进程，加快动力转换，提高外贸质量与效益，为外贸发展注入新活力，对提升贸易出口效率，推动“一带一路”倡议实施具有重大而深远的意义。
　　二、 随机前沿理论模型
　　国际贸易中，贸易效率是实际贸易量与理论的 “贸易潜力”之比。贸易潜力的测算是贸易效率指标测算的关键。已有的贸易潜力测算基本都是通过引力模型的回归方程来测算贸易潜力，这种测算方法考虑两个经济体的经济总量和地理距离等贸易阻碍因素，是贴近实际贸易量的均值（Anderson，1979; Egger，2002;Anderson、Wincoop，2003;盛斌，廖明中，2004）;而在随机前沿引力模型中，改进了固定效应 （施炳展，李坤望，2009;鲁晓东，赵奇伟，2010;Geetha，Marie，2014;Natalia，2014;Ravishankar，Stack，2014），同时“贸易效率项”和“贸易非效率项”将更多因素考虑其中，由此估算贸易潜力，获得“最优”贸易潜力（谭秀杰，周茂荣，2015;Kalirajan，2007）。王亮和吴浜源（2016）基于 2000—2014 年 “丝绸之路经济带”15 国的研究样本，发现由于受到基础设施和经济制度环境的影响，贸易关系松散，贸易非效率只有25.87%。龚新蜀等（2016）发现中国与沿线国家在贸易效率的表现不集中，即不同的贸易领域，贸易竞争与互补差异较大，贸易潜力也不一致，一般来说贸易潜力随核心区、拓展区、重要区依次逐渐递减。上述研究都证实了中国与沿线国家存在较大的贸易潜力，但是在贸易效率提升还是下降方面尚未得出一致的结论。
　　（一）模型设定
　　解释变量分为三组：①基础设施。其中铁路公里数 Rai，每百人使用互联网的用户数Net，航空运输客运量Air， 反映 “一带一路” 国家的交通、通信等基础设施水平;②经济制度环境Fre，选取贸易自由度、货币自由度、投资自由度和金融自由度的综合评分;③政治廉政程度Cur，表示进口国的政治环境程度，一般认为政府廉政度越高，对双方贸易发展起着积极促进作用。（见表1）
　　（二）回归分析
　　选取 “一带一路”52个国家2006—2017年的数据。经济体贸易数据、国内生产总值（2010 年美元不变价）、人口规模均来源于国际货币基金组织，地理距离数据来源于CEPII 数据库，廉政水平数据来源于《全球政治治理指标》，经济自由度指数来源于全球智库传统基金会。
　　使用stateMP 14进行回归，相对于固定效应和随机效应模型，混合面板的拟合程度效果更好，除变量“铁路公里数”外，其他变量都表现显著。经济体GDP的回归系数表示进口国的经济发展在一定程度上依靠进出口。人口规模的回归系数表明进口国人口越多，市场规模越大，对中国商品的需求也就越多，0.694的系数表明市场对出口效率有着显著的影响。地理距离Dist 回归系数为负，表示离中国越远，则中国对该国的出口效率越低，回归结果表明距离是商品贸易的重要影响因素，距离远导致运输成本上升，会严重限制出口效率;Con和 Lange 回归系数为正，表示如果与中国接壤且语言文化相似程度较高，则中国对该国有更高的出口效率，回归结果作用方向符合预期、总体解释力度较好。（见表2）
　　基础设施水平，政治制度环境回归系数为正，表明进口国良好的设施与制度能够促进中国的出口效率提升。铁路公里數与贸易效率正相关但不显著，这可能与沿线国家对铁路维护不足导致对铁路利用率过低有关;经济自由度指标显著为负说明良好的金融监管体系等经济环境制度的改善，有利于高效的市场机制的形成以及交易的高效率，从而降低贸易效率的损失。
　　10个变量只能解释81.3%的出口效率，表明还有重要影响变量不能被回归分析识别。其他变量不能轻易判定它们对贸易效率影响不大或不重要。第一，解释变量与被解释变量间的关系太复杂，线性拟合反映的解释变量与被解释变量关系有限。如关税水平会影响贸易效率，但不同国家同样的关税水平对中国出口贸易的影响不同。第二，在解释变量与被解释变量关系复杂的情况下，还存在解释变量间的共线性问题，回归检验存在缺陷。例如经济一体化与语言文化相似性高度重叠，二者只能取一。第三，数据缺失。由于变量太多和官方数据来源的缺失，使得所有变量的数据都齐全的有效样本国家数量只有“一带一路”国家总数的不到一半 ，从而可能导致参数估计偏差较大。因此，贸易效率的影响因素以及影响程度和方式仍需要进一步探索研究。 　　三、  中国对“一带一路”国家的贸易出口效率分析
　　在理论模型的基础上，测算实际出口额与理论出口额之比，得出我国对“一带一路”沿线国家的出口效率水平。数值越高，出口效率越高，潜力越小，反之亦然。
　　其中28个国家的出口效率高于平均水平，主要集中在中国周边的邻国。4个国家的出口效率与平均水平持平，剩下22个没有达到平均水平的国家，出口效率存在提升空间（见表3）。
　　图2显示吉尔吉斯斯坦、伊拉克与阿联酋在样本内总体出口效率排名较高，而亚美尼亚、摩尔多瓦、阿富汗的总体出口效率偏低，但总体趋势都在不断上升。中国2013年提出的“一带一路”贸易合作不断深化，在世界经济暗流涌动、贸易保护主义浪潮抬头的形势下，不断增强各国信息互通与经贸畅通，更好地促进出口效率的不断提高。
　　四、 结论与建议
　　中国与“一带一路”国家贸易效率计算结果表明， 中国对“一带一路”国家平均出口效率为1.00，相对于平均出口效率，存在28个国家的出口效率高于平均水平，这些国家多是中国邻国，同时表明中国对其他 “一带一路”国家出口仍有发展空间。
　　1. 推动沿线基础设施建设，实现合作共赢。改善交通基础设施，积极推进中国与“一带一路”沿线国家的铁路、航空的互通互联，有利于缩短国家间的空间距离，减少地理距离带来的贸易出口不便。
　　2. 坚持在国际市场上主动有所为，积极发挥中国政府的领导作用，积极参与丝路基金与亚投行建设，推动金融自由化与货币自由化，减少贸易壁垒，促进区域经济一体化。
　　参考文献：
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