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大数据背景下企业财务管理所面临的挑战及应对措施

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  【摘 要】财务管理在企业的管理与发展中有着重要地位,大数据时代为企业财务管理提供了很多机遇,同时它也在一定程度上带来了很多难题与挑战。在这一背景下,企业只有充分利用信息技术、大数据手段提高财务管理的能力才能提高自身的核心竞争力。本文具体分析大数据给企业财务管理带来的挑战,并提出了企业在面对挑战时应采取的措施。
  【关键词】大数据;企业财务管理;挑战;应对措施
  中图分类号: F275 文献标识码: A 文章编号: 2095-2457(2019)32-0251-002
  DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.118
  0 引言
  大数据亦称为“巨量资料”,在以云计算为代表的创新技术的协助下,这些很难被整理成人类所需要的数据被捕捉收集、储存管理、分析加工从而成为有用的信息。大数据体量巨大、类型繁多、但是同时其商业价值高、处理速度快,并且伴随着社会信息技术的不断发展和突破,大数据在各个领域中的运用日益广泛且取得了高度成效。在这个数据爆炸性增长的时代要深刻认识到大数据的价值所在,学会用大数据思想去发掘数据的潜在价值,将其转化为实际利益。大数据的蓬勃发展迎来了一个强大的大数据时代,企业要从多个方面进行改革和创新来应对大数据时代的来临,致力于提升数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的增值,让大数据成为企业发展的一项有效动力。
  企业财务管理是一项经济管理工作,负责组织资金运作,处理相关领域的财务关系,其核心内容在于“理财”,解决好企业的钱从哪里来(筹资),钱到哪里去(投资)的问题,规划资金流动节奏,进行利润分配的管理。在经营过程中财务管理贯穿并渗透于企业所有经济活动之中,它通过系统的方法和一定的模式把企业所有的财富、整个生产经营过程和最后的经营成果进行整体的规划和分析,迅速反映出企业目前的经营状况以便于及时调整目前不合理的策略方法使得企业经济效益不断提高。财务管理是一切经营和管理活动的共同基础,是实现企业和外部来往的桥梁。
  由上述可知,大数据得到广泛应用主要是时间问题,企业财务管理的重要地位也一目了然,将二者进行有机地结合更是大势所趋。在大数据环境下,企业之间的市场竞争日益加剧,企业发展步伐加快。大数据技术为财务管理工作提供了大量切实可靠的信息,使得相关决策更加准确、科学,从根本上提高了企业财务管理的综合水平。
  传统财务管理工作模式和大数据被广泛应用的背景出现了相悖的情况,这表明在这个充满机遇的大数据环境下,企业财务管理也面临着许多实际挑战,等待它的将是一场财务管理理论、方法和模式的变革与创新。本文主要对大数据时代下企业面临的挑战及应对措施进行展开分析。
  1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战
  对传统的企业来说,其财务管理模式陈旧、单一,有着海量的财务数据,财务数据信息处理效率低下。面对新的形势和任务,为了适应市场环境,很多企业以创新变革引领全局,逐步推进企业财务管理转型。财務管理是企业经营管理体系的核心组成部分,大数据技术的广泛应用使得企业管理环境发生了深刻改变,财务管理工作面临前所未有的挑战:
  传统的理论观念和管理模式与大数据时代创新之间的矛盾。企业生存大环境的改变使得空间的概念也相对应有了一定的改变,一个企业的发展不能局限于某一个地区,更要放眼到一个更广阔的领域,更是要了解多方面的动态变化,及时获取信息,这要求企业要有信息观念,要掌握先进的大数据技术及时、全面、准确地获取信息以进行更加高效的财务管理,不能墨守成规,与时代脱节。
  在传统的财务管理的运作模式下,管理层对财务管理工作较为刻板,所有的资金流动都要听从上级的控制和指挥,这导致财务管理工作人员畏手畏脚,不能及时迅速反映企业财务状况并做出相应决策。企业应该遵循“以人为本”的财务管理观念,积极调动财务人员的主动性和创造性,通过数据分析为财务决策提供有价值的参考。
  加大了公司信息安全风险。大数据在应用中就像是一把双刃剑,在快速提供信息的同时也带来信息安全风险,数据来源于多个地方,并且数量巨大,很难保证它的安全性,可能是己方的经营信息泄露,也可能是收集到的相关数据真实性有待考证,会对做出的决策造成一定的偏差。更有甚者通过非法途径进行信息买卖,这更是加大了信息安全风险。之前已经说过财务管理在企业管理系统中的重要性,其中包含的信息涉及企业的主要秘密。关乎到企业的发展,如若泄露对企业带来的冲击可想而知。
  严重缺失财务管理复合型人才。新经济时代企业规模不断扩张,管理难度持续加大,难以匹配市场经济对财务管理的战略性功能要求,如今基础的会计核算业务正逐渐被人工智能所替代,财务人员的作用更大程度地体现在参与决策分析中,这就要求财务人员在保证基础的财务处理能力的同时能够对大数据有深入了解,并且能娴熟使用计算机,具备数据分析能力。在知识经济时代,企业的成长必须依托于有竞争力的复合型人才。我国的信息技术改革开始于较晚的时间节点,相关人才培养机制还不健全,导致这种人才的严重缺失,所以寻求高素质复合型人才和加大人才培训力度也成为企业要解决的难题之一。
  无法把控与企业财务决策有关的数据质量。大数据技术正处在发展的过程中,企业中很多关于数据处理的技术还不够成熟,并不能实现财务数据的价值最大化。大数据的首要特点就是体量巨大,大数据的主要特征是数据庞大,而且由于数据太多,财务人员无法快速准确地获取有价值的数据,进行数据分析之后的结果对企业的财务管理工作没有现实的指导意义,导致在财务管理工作上应用大数据遇到了瓶颈。因此,如何准确、及时、完整地收集、处理和分析财务数据信息对企业来说是一个很大的挑战。
  财务管理手段不完善。当前企业内部专业管理系统软件多数处于独立信息化阶段,各系统平台是相互独立的,在功能上不关联互通,信息上不能共享互换,数据信息得不到有效整合,导致无法及时获取综合数据信息,决策支持功能难以得到有效发挥。   2 大数据背景下企业财务管理的应对措施
  各个行业各有不同,在企业面对大数据时代带来的诸多挑战时,应当沉着冷静,不惧挑战,具体分析当前企业的状况,从而摸索出适合本企业的应对措施,最主要还是从加强内部数据监管,提高数据质量,提高人员素质等方面进行改革创新。具体可以采取以下措施:
  改变传统理论观念和管理模式,实现和大数据时代的贯通性。企业要顺应大数据时代的发展要求,对国际形式和政策的变动的掌握要及时,立足于企业的长远发展,不能仅限制于目前的利益,对企业本身有一个清晰的定位,结合实际改变传统的管理模式和观念,充分与大数据时代接轨。财务工作上一般性的流水作业可以充分利用大数据用以提高处理效率,并且就单一的模块利用大数据也可以建立专门的信息系统,例如应收账款的管理,可以利用大数据建立客户的管理档案,通过数据分析进行信用评级并制定出合适的应收账款政策。
  建立信息分级分类保护体系,加强人员防范意识。繁杂的数据信息可以依据一定的标准进行分类管理,在合理分类的基础上实行分级,针对不同的数据有不同的保护力度,这样可以将有限的人力资源更加充分地利用起来进行信息安全保护,并且加强权限控制实施监控,尽最大可能防止信息泄露。提升信息化水平,构建安全可靠的管理信息系统,在人员的培训过程中要不断强化财务人员的防范信息泄露的意识,从管理层到基层员工均提高警惕,加强其使命感与责任感。
  培育企业决策层的大数据管理意识,培养优秀财务管理人才。在企业应用大数据的进程中,首先管理决策层要大力支持,有大数据管理意识,并且为企业寻找培养一批又一批的财务管理人才,并且在对现有的员工进行大数据技术的培训,可以实行淘汰机制,增大竞争力度,促使他们自身转变思想,努力提升业务能力,向复合型人才发展。并且,可以从大学高级教育入手,让财务管理相关专业学生从本科教育阶段便开始接触学习大数据。综上所述,投入资本建立一支高素质财务管理人才团队势在必行。
  严格把控数据信息,提高数据信息质量。解决问题要找根源,要在收集数据这一个环节中要把好关,针对海量的数据首先要进行筛选和审查,不能盲目地直接利用其进行数据分析。
  以挖掘利用财务信息数据为切入点,打造一体化的财务管理生态系统。1)财务管理体制方面:调整预算编制流程,建立并完善分专业预算定额体系,促进财务與业务数据融合,收集,总结和分析现场生产数据,并建立潜在基准的长期机制。2)财务运行机制方面:严细年度预算管理将预算与企业战略紧密契合,加强公司对预算的监督、管制与考核,对预算执行偏差大的单位进行调度分析,说明问题原因、制定整改措施、提出考核意见,借助网络进行实时监控,发现问题立即进行追溯查询并进行调整。3)财务信息系统方面:整合财务数据信息资源,形成财务管理价值网络,提出基于多维财务数据的生产管理和管理建议,投融资计划和盈亏平衡解决方案,以充分发挥财务决策支持作用。
  财务部门作为企业管理的核心,掌握着最重要、最及时、最全面的以价值量反映的信息资源,将大数据技术整合到企业的财务管理工作中,并利用好这些数据资源为企业决策提供及时、准确、优化的信息,能够提高企业财务人员的决策效率,从而提升企业的可持续竞争力,保证企业的稳健运营和转型发展。
  3 结论
  综上所述,大数据时代不只是带来了很多机遇,更是有困难重重的挑战。企业要想在这个时代追求更好的发展,就应当转变财务管理观念、完善财务管理体系、解决信息安全的难题、评估企业的融资与投资风险,顺应时代发展要求,发现并抓住良好契机,实现快速的发展。现代企业在发展的过程中,一定要根据自身的实际情况,及时对企业相关机制进行合理有效的调整和改革,培养复合型人才,为企业的发展添加新的动力,提高其竞争能力,高效降低企业风险,同时促进企业在经济效益上的稳步提升,让大数据技术成为企业财务管理水平不断提高的动力。
  【参考文献】
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