大数据时代下电力营销服务平台的构建及路径

作者:未知

  摘要:电力营销模式的革新与大数据系统的融入是大势所趋。信息化社会中,很多企业也逐渐感受到科技的创新和时代的变化,开始把数据信息系统融入电力营销中以适应时代的变化。电力企业应该自觉跟随时代的步伐,对经营理念与经营模式进行变化,利用大数据信息系统的强大信息交流与共享能力,提高企业的服务质量与工作效率,形成企业内部的关键优势,使企业能够长期良好运行下去。本文主要对大数据环境下的电力营销信息化建设的相关对策进行详细的分析。
  关键词:大数据;电力营销;信息化建设;对策
  引言
  随着新型销售理念的革新和电力公司经营策略的改变,电力企业往愈发精细化方向发展同时电力企业之间越来越需要合作互助。依托现代信息技术,利用销售管理系统分析交易信息,有利于现代电力企业在树立良好的企业形象的同时提高经济收益。
  1、关于电力信息数据处理的概念阐述
  通常情况下,我们所说的大数据是能够在茫茫的信息海洋中,分析信息数据的含义与关联,并综合处理这些信息,再把处理后的信息提供给所需的人,人们能够通过对比分析后的数据,作出决定。依靠信息搜集的原则,使信息间形成一定的联系,就是大数据这一工作的意义所在。大数据能够使人们能在繁杂无序的数据间快速提取到有用的信息,从而更为准确、正确的决定。大数据处理是一种借助最新信息搜集处理技术来综合理解各种信息,以提供正确有效的参考意见的工作。
  2、大数据平台建设的整体规划
  2.1科学的架构对平台的建设所带来的好处
  电力营销逐渐与信息相关联,能够将电力营销与信息化相结合具有重要意义。大型数据平台的整体体系结构由9个组件组成:数据仓库、大型数据访问系统、大型数据调度系统、数据备份和恢复、网络层、数据管理系统、业务智能应用程序、操作系统和服务器9个模块。九个模块之间有一定的联系,按照一定的顺序工作,最终达到了信息化的目的。由九个模块组成的科学体系结构为电源营销带来巨大优势,通过一系列分析获取用户信息,基于信息推动客户的不同需求,根据客户需求创建适当的产品,从而促进电源营销的发展。
  2.2电力营销的使用平台
  大数据可以分析用户的历史数据以公平地评估用户的信用,这种方法更加简洁和有效。分析客户服务,在现代生活中服务业迅速发展,在电力营销中服务的发展更为重要,从大数据中分析客户服务记录、客户中心、电话、投诉电话,总结客户偏好和满意程度,以获得改善方向。客户呼吁和目标服务提高客户满意度和电源使用体验,帮助客户开展新的电源营销并推动电源营销发展。
  2.3全面的服务系统
  建立一个中央明确的电力营销中心,每时每刻都需要更改监控数据,管理系统也需要相应地更改以创建纵横交错的管理系统。促进州电源测量和测试中心的建立,添加能源测量管理实施集中存储电源、集成监控服务系统、集中检查和传输情况、整体电源系统管理(如为每个用户分配集成电源)、提高寿命长度和提高用户对电源的认识。
  3、电力企业应用大数据技术开展信息化电力营销的工作研究
  3.1实现系统数据的安全管理
  电力营销数据系统信息平台的核心是实现信息和数据的安全管理。其中最重要的三个方面是提高网络安全性,实现平台本身的安全性和数据安全性。加强安全管理主要在多个级别进行,需要将整个安全管理整合到整个系统部署中,并加强防病毒、防攻击等部署。此外,职员也要具有相当高的安全意识,管理职员的安全,职员的安全才是最重要的。只有形成严格的信息管理体系,才能形成真正严格的管理体系。因此,数据的安全管理非常重要,必须采取一切措施来加强系统的安全管理。
  3.2电力营销数据信息的资源整合
  通过电力营销与大数据技术进行很好的结合,可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值,可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候,不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力,并且在后期对电力数据分析处理时,也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下,电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩,且工作的成本得到了很好的控制,有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候,电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作,因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持,而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展,因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候,需要建设一套完善的电力数据反馈系统,从而为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持,提高电力营销工作开展的质量与效率,从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
  3.3电力营销工作中电费收取风险的合理评估
  电费的收取仅是电力营销工作中的一部分,而电费的收取工作间接的影响到电力企业的运行经济效益。在电费收取时存在一定的安全风险,主要体现在用电客户的缴费意愿与其缴费的能力方面。当用户的诚信不足,主动违背缴费的合同时,就会给电费的收取造成一定的经济损失。而用户没有能力支付相应的应缴电费,同样会造成电费收取的损失。在大数据技术的支持下,电费收取的安全风险评估可以进行定性与定量的工作开展,在电力企业为用户提供安全稳定电力的时候,两者就签订了服务的条约。为了更好的评估用户的用电行为与诚信等级,电力企业可以调取用户的历史缴费信息和用电资料,通过利用计算机系统对用户的信用等级、支付能力、缴费意愿等进行客观的数据分析,从而更好的评定出用户电费收取的安全风险。通过利用大数据处理技术对用户的缴费行为进行深入的数据挖掘,从而评定出用户的综合信用等级。在电费收取风险评估工作的开展下,电力企业可以突破传统电力营销的困境,对于综合信用严重不足的用户与企业采取相对的营销策略,这样可以有效的避免,电力营销工作开展的時候出现坏账的情况,从而保障电力企业的经济效益。在进行信用等级评估的时候,对于一些特殊家庭与企业需要进行分类处理,如信用等级良好,家庭处于极度贫苦而没有按时支付电费,这样的家庭可以通过与当地民政单位进行沟通,合理的降低电费的收取额度。而一些重要科研企业在运营的过程中没有实际的收入,全部依靠政府的财政支持进行运行,对于国家级的科研项目可以免收电费,确保科研项目可以取得重大的突破,更好的推动我国社会经济的发展。由此可见,在大数据信息技术的应用下,电力企业的经营效益得到了很好的保障,且根据数据信息对收费的对象进行合理的分类,以便电力企业可以根据收费对象的精准分类,采取相对应的电力营销方案,体现出以人为本的企业经营理念。
  结束语
  电力营销需要综合大量信息,这是一项较为复杂的工作。所以,电力企业的销售必须要了解不同信息间的相互联系关系才能更好的了解电力营销。但与之相关的是,现如今由于电力销售行业的信息搜集与处理水平较差,仍使用传统的信息处理方式,现代化程度低,导致电力销售行业的经营方式和服务质量不佳。要想改变这一现状,需要利用现代信息技术大数据促进行业的发展。
  参考文献
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