基于大数据的医学人文素质教育模式创新探究
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摘 要：文章以大数据为研究背景和技术支撑，通过解析人文教育现状，剖析大数据的特征及内涵，寻找大数据和医学人文素质教育的契合点和深度融合的途径，以大数据引领人文素质教育方式和研究范式。大数据在医学人文素质教育中的应用不仅带来了新的技术手段，而且开启了新的思维方式和研究视角，提高了人文素质教育的针对性、吸引力和实效性，有效提升了医学生的人文精神和职业素养。
关键词：大数据；医学人文素质教育；医学生；有效性
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）11-0211-02
1 医学人文素质教育研究现状
医学人文素质教育就是医学生通过学习医学人文课程、临床亲身实践、体验优秀医学人文成果，完善和提升自身原有专业认知结构和品格修养，成为一名合格医务工作者的过程[1]，旨在接续医学专业知识培育，提升医学生的社会责任感与高尚的道德情操。它是医学模式转变的需要，也是高等医学教育改革的需要。
国外医学人文素质教育的研究和实践起步早，发展也比较成熟，二十世纪八九十年代就提出医学人文素质教育的目标是培养和塑造医学生的人文精神，实现人文与医学的完美融合[2]。为此，各国在医学人文素质教育方面都有较大的资金投入和研究，如将专业技术课程和人文教育课程相融合、围绕医学人文精神缺失现状进行多维剖析和论证、多方位加强和践行医学人文素质教育等。国外医学人文素质教育的相关研究经验和成果为我国医学人文素质教育的开展提供了借鉴和学习。
国内医学人文素质教育起步较晚，结构和体制不完善，医学人文素质教育内涵认识不深刻。医学生本人不重视自身人文素质的养成，部分医教师缺乏人文知识储备和人文教育意识，难以将专业知识、人文知识和医学实践相融合。
2 大数据时代医学人文素质教育面临的机遇和挑战
所谓大数据，即海量数据，Gartner认为大数据是经过新处理之后，具有更强决策力、洞察发现力和流程优化力的海量、高增长率和多样化的信息资产[3]。作为“人类世界的下一个自然资源”，大数据（Big Data）具有体量巨大、种类多、处理速度快、应用价值大和较强的复杂性的“4V+1C”的特点，致力于寻求大量数据背后的隐含关系和价值。[4]作为一种新技术手段和思维方式，大数据能够通过分析和挖掘多维数据和异构数据，发现事物的规律并预测其发展趋势。因此，要以科学务实的态度研究大数据在医学人文素质教育中的应用，提高医学人文素质教育实效性，培养符合时代和社会发展需要的优秀医务人才。大数据的到来给医学人文素质教育带了新的发展机遇和挑战。
2.1 大数据时代医学人文素质教育面临的机遇
大数据时代人们日益基于数据和分析做出判断和决策，这给医学人文素质教育带来了绝佳的机遇。主要表现在以下几方面：一是借助数据抓取和数据分析技术，即时呈现医学生学习动态、价值观和关注点等。二是大数据可实现“全样本”的数据分析和整体性“精准描述”，使得教育决策更具有科学实证性。三是借助大数据分析技术可针对医学生的学习特征和学习水平制定个性化教育方案，开启个性化教育的新时代。四是当代医学生对网络的依赖和关注，使得大数据和医学人文素质教育完美契合成为可能。
2.2 大数据时代医学人文素质教育面临的挑战
随着大数据在医学人文素质教育变革和创新中的应用，一些现实挑战和障碍也凸显。一是部分教育者对大数据的重要性认识不足，技能有待提高；二是缺乏各类政策资源支撑，应用大数据能动性不强；三是人文知识与医学教育实践未能有效融合，医学生主动参与积极性不高；四是缺乏大数据挖掘和分析专业人才队伍，这直接关系到大数据在医学人文素质教育中效能的发挥。
3 基于大数据创新医学人文素质教育模式
在面对新生代医学生和以大数据为背景的信息时代，教育数据增长迅猛，医学人文素质教育环境和内容发生了深刻变革。本文借助大数据的技术优势和思维方式，立足我国医学生人文素质教育实际，构建一个各职能部门相互协调合作，医院和社会多方参与、互动的医学人文素质教育应用模式。该模式以多元维度数据为基础，通过挖掘数据背后的隐含关联性，把握医学人文素质教育规律，有效提升了医学人文素质教育质量和教育实效。
3.1 模式功能分析
（1）实现了医学人文素质教育资源的开放和共享。借助大数据分析技术前瞻性剖析医学人文素质教育中存在问题及医学领域的热点难点，跨学科有针对性的引入医学人文素质教育资源，使人文理论知识与临床实践案例相融合，克服教育内容教条化和意识形态化的弊端，實现了对医学人文素质教育存在的问题及热点的及时探索、解答和指导，提升医学生的创新能力和人文精神境界。
（2）借助大数据技术，从正式学习环境和非正式学习环境挖掘海量医学人文素质教育结构性和非结构性数据，并进行存储、加工和处理，挖掘隐藏在其中的有价值信息，促进教学决策，改进教学实践，完善医学生自身发展。
（3）以医学生的个性化需求和当前经济社会发展的需要为前提，充分利用大数据资源，借助问题导入式、对话互动式等多种教育方式，通过解读典型病例、设置诊疗情境、展示顶级大师的授课及高难度手术、实时直播医疗献爱心实践活动等，剪影式再现医者仁心风采人文精神，积极开发和展示医学人文素质教育的社会意义，潜移默化培育医学生的人文情怀，促使其成长为具有独立能力并具有独特个性的社会主义事业建设者。
（4）有效实现医学人文教育评估验证。大数据技术可以实现课堂内外，线上线下无缝对接，将评价由基于小样本片段化数据信息的推测转向基于全方位全程化数据的证据性决策，形成逼真数字画像，有利于全面发挥评价的鉴定、导向、诊断和激励等功能，使评价层次更加深入，对促进医学人文素质教育质量和服务水平的提升有重要价值和意义。
（5）个性化资源推送。大数据时代的医学人文素质教育不拘泥于固定教材和学习序列，会通过对各学习者的兴趣和知识水平的数据分析，聚合和挖掘相关人文教育资源，为学习者推送适合自身的个性化信息资源 3.2 模式对于各角色的影响
（1）教师：①教育引导者：大数据的使用，正改变着教师在教育决策中的角色，教师的主体地位弱化，在教育过程中起着主导作用。因此，教师需要适应大数据时代的要求，具备一定的大数据基础知识和技能，培养自身的信息检索能力、知识推理能力和特定知识聚合能力，积极感知医学生需求；另一方面，作为医学人文素质教育的引导者，应将医学生的兴趣需求置于首位，根据数据分析有针对性的推送相关资料和案例，并在学习过程中给予必要的辅导，实现对医学生关注问题的及时解答和引导。②教育实践反思者：教学信息和数据来源多样化，有些数据是明显可量化的；有些数据如学生的挫折感、参与度等虽不明显，但却是学习动机和学习态度的迹象。教师要基于这些数据把握医学生的状态，监控自身教学实践和自我发展，成为一个优秀的教育反思者。③教育预测者：借助大数据的学习分析，教师通过关联相关问题和案例预测医学生的发展趋势及可能出现的潜在问题，鉴别需要帮助的医学生。并根据医学生的学习进展水平及发展需求，适时提供资源支持和策略指导，有效提高医学生人文素养，提升医學人文教育质量。④教学设计者：借助大数据开展学情分析，准确预测医学生的学习路径和发展趋势，提供个性化的学习支持，以开放性方式寻求多种资源支持和服务，把人文素质教育和临床实践诸多案例相融合，给医学生提供自由思考的空间和个体参与、反思和表达机会，引导医学生向着公平正义、包容关爱的方向发展，促进人文和专业相互渗透，相互强化。
（2）学校：①数据是了解医学生的基础资源，也是进行客观动态实证分析和探究的基础。因此，学校各职能部门要通力合作，构建一体化大数据中心，在法律许可范围内采集各类源数据，实现医学生行为思想的数据化。②专业性大数据人才队伍是实现大数据整合、问题分析和实际运行的关键。因此，学校要引进大数据专家，建立一支大数据背景下的人才队伍，针对学校实际需要开发应用平台，增强决策的可信度和有效度，为医学人文素质教育提供专业的建议和科学的指导。同时要积极开展教师培训和进修，掌握相关大数据技术和服务。③构建开放共享型特色资源库。该资源库以人文素质教育为核心，以大数据为支撑，通过优质专业资源的共建共享，为教师和医学生提供跨学区无界化优质服务。资源库建设过程中，教师、医学生和社会人士都可以积极参与，从各自视角丰富资源库资源。
（3）学习者：大数据能实时反馈医学生学习行为状态。医学生根据大数据反馈结果及时查漏补缺，调整学习路径和学习策略，制定符合自身的目标任务，取得最优化的学习效能。此外，在大数据环境下，“教”“学”界限被打破，医学生通过角色互换能更清晰感知自我，促进新知识与原有认知结构有效融合。如进行案例探讨时，可拔优秀医学生作为助手参与到群组讨论管理中，鼓励其站在受教育者的角度积极参与到案例的讨论中，发挥正确的导向作用，促进积极健康人文精神氛围的养成。医学生参与群组管理，可增强其自主管，提高自我管理自我教育效能，实现从他塑向自塑的转变。
（4）社会角色：卡托尔（Cator）等认为“新参与者”带来了“新观点”，改变了学习资源的性质并使他们得到发展。[5]社会角色主要以相关领域知名专家或学者为主，通过举办各种人文讲座，引进优质教育资源，开展医疗案例和项目的探讨，引导医学生根据不同情境不同案例，制定科学的处理方案，促使其从伦理、法律、政治等多学科角度思考解决问题，逐渐生成有效调配和运用各种资源，灵活、准确理解和处理各种问题的人文素养和能力。
社会角色的引入是一种借助社会资源加强对医学生教育引导的有效尝试。这种尝试使医学生有机会了解自身与专家在专业感知、思维模式及深度解读等方面的差异，开阔医学生视野，激发医学生主动思考，强化了社会的育人功效。
4 结语
医学人文素质教育是一项长期复杂的系统工程。大数据给医学人文素质教育带来了新的思维方法和技术支撑，实现了医学人文素养教育的个性化服务和医学生全面发展。利用大数据开展医学人文素质教育是新形势下高等医学教育的积极探索，开拓了医学人文素质教育的新视域，扩充了医学人文教育理论，对医学人文素质教育实效性的提升有重要意义。大数据和医学人文素质教育融合过程中肯定还存在诸多问题和困难，需要更多的研究者投入进来，更好的为医学人文素质教育进行理论和实践创新，培养符合社会需求的优秀医疗卫生人才，促进高等医学教育目标的最终实现。
参考文献
[1] 潘虹地，张霞等医学生人文素质教育研究[J].医学教育探索，2010，12（8）：1485.
[2] 柳舟，董卫国，王军，等.中美医学教育中人文素质教育对比与启示[J].中国高等医学教育，2015（7）：34-36.
[3] 种乐熹，胡德华大数据环境下医学信息学教育的变革与发展[J].中华医学图书情报杂志，2015，24（9）：71-75.
[4] 郭炯，郑晓俊.基于大数据的学习分析研究综述[J].中国电化教育，2017，（1）：121-130.
[5] Cator K，Adams B.Expanding evidence approaches for learning in a digital world[J].US Department of Education Office of Educational Technology，2013（1）：1-114.
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